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[发明专利]一种基于时频分析算法结合深度学习理论的气液两相流流型的方法-CN201711360206.5在审
发明人： 翁润滢;孙斌;赵玉晓 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习理论的气液两相流流型的方法。可以对在管道内流动的气液两相流的基本流型泡状流，弹状流，塞状流等进行识别。相较于常规方法识别流型，本发明提出一种通过自适应最优核时频分析算法计算两相流差压信号的时频谱图，通过卷积神经网络来自动提取图像特征，进而使用支持向量机分类器来识别两相流流型的方法。由于使用了把一维动态信号转换为二维图像的方法，更加准确地描述信号的特征，大大增加了本发明对气液两相流流型的识别率。
气液两相流流型时频分析流型支持向量机分类器卷积神经网络气液两相流二维图像方法识别描述信号时频谱图算法计算算法结合图像特征信号转换一维动态自动提取弹状流基本流两相流泡状流塞状流识别率自适应两相学习流动

[发明专利]一种温度开关的动态特性测试方法-CN201710944577.1在审
发明人： 翁润滢;孙斌;赵玉晓 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2017-10-12 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G01K15/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种温度开关的动态特性测试方法。由于温度开关只有通断信号，没有实质上的温度信号，常规方法只能检测出它的动作温度，而难以测出它的实际动态特性。而本发明提出一种通过多次检测开关不同动态温度下的动作温度来计算出温度开关的动态特性的方法，即输入多个不同升温斜率下的动作温度，使用相关的集成算法，计算出该温度开关的时间常数。本发明可以一次性检测多个不同类型温度开关的动态特性，减小了人工成本，且测试结果准确，可以广泛地应用于各类温度开关的动态特性测试中。
一种温度开关动态特性测试方法

[发明专利]一种基于FPGA的温度传感器动态测试方法-CN201710918000.3在审
发明人： 翁润滢;孙斌;赵玉晓 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2018-03-02 - 主分类号： G01K15/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于FPGA的温度传感器动态测试方法。本发明利用FPGA控制器同时采集不同的温度传感器信号，实现不同种类的温度传感器动态特性的同步测试。使用FPGA控制器根据模块的采集通道，可以一次采集多种不同类型的温度传感器，并且可以根据不同温度传感器的特性设置不同采样时间，实现多个不同类型传感器动态特性的同步测试。计算机通过接口与FPGA控制器进行通信，使用相应识别算法自动分析传感器的动态特性。由于本发明利用控制器的FPGA的编译方法，提高了数据的实时性和精确性（μs级），并且利用了FPGA的并行运行的优点，多路信号可以同步采集。与传统的传感器动态测试方法相比，其大大提高了工作效率，获取数据期间产生的误差也得到了极大的改善。
一种基于 fpga 温度传感器动态测试方法