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[发明专利]图像处理方法、装置、设备及介质-CN202210905193.X在审
发明人：秦传波;李婉莹;郑斌;曾军英;朱思齐;刘志;翁奇萍;谢梓源;骆伟斌 -专利权人：五邑大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请实施例提供了图像处理方法、装置、设备及介质，通过根据骨髓区图像学习局部信息得到第一特征，并根据骨髓区图像进行基于三维体素的多头自注意力计算处理得到第二特征，融合第一特征和第二特征；根据融合特征提取不同尺度的多个骨髓信息，将多个骨髓信息得到全局特征；根据融合特征和全局特征进行解码，得到解码特征；根据解码特征计算图像处理模型的损失函数值，根据损失函数值调整图像处理模型的参数；能够有效地解决功能性了骨髓最强区和次强区的形态变化大、类别分布不平衡、部分骨髓体积尺寸过小、功能性骨髓边界模糊等问题，实现准确有效地从CT图像中分割出功能性骨髓区。
图像处理方法装置设备介质

[发明专利]一种陈皮年份分类方法、系统及存储介质-CN202210703433.8在审
发明人：曾军英;骆伟斌;谢梓源;秦传波;夏孝圳;邓森耀;李婉莹;翁奇萍;赵嘉禧 -专利权人：五邑大学
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种陈皮年份分类方法、系统及存储介质,其中方法包括：获取陈皮图像；对陈皮图像进行预处理得到训练集，预处理包括对陈皮图像进行年份类别标注；构建MobileNet，通过训练集训练MobileNet，得到分类模型；通过分类模型对目标陈皮图像进行分类识别。通过训练分类模型对陈皮图像进行分类，不用对陈皮取样，破坏陈皮的结构，处理简便，检测时间短、检测成本低；通过训练分类模型对陈皮图像进行分类，提高了陈皮年份分类的准确性，并且分类模型是一种神经网络能够部署到移动端上面，大大增强了泛用性和便携性。
一种陈皮年份分类方法系统存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的红细胞氧化损伤程度的获取方法-CN202210560275.5在审
发明人：徐晓龙;张成霖;翁奇萍;秦传波;曾军英;刘文海;黄华连;朱颖琪;王梁;彭慈恩;陈艺元 -专利权人：五邑大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的红细胞氧化损伤程度的获取方法，通过获取红细胞图像，对红细胞图像中的正常红细胞图像进行打标形成标签，获得正常红细胞的标签图像；将红细胞图像和正常红细胞的标签图像作为数据集，对数据集进行训练集和测试集划分，训练集和测试集都包含红细胞图像和正常红细胞的标签图像；基于U‑Net模型和YOLOv3模型，构建红细胞氧化损伤程度预测模型；采用训练集对红细胞氧化损伤程度预测模型进行训练，获得训练好的红细胞氧化损伤程度预测模型；采用测试集对训练好的红细胞氧化损伤程度预测模型进行测试，获得红细胞氧化损伤程度测试结果。本发明能够即时获得红细胞氧化损伤程度，直观的观察细胞的实时变化状态。
一种基于深度学习红细胞氧化损伤程度获取方法