专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]耦合街区时空特征和集成学习的城市功能区精细化识别方法-CN202210954350.6在审
  • 林安琪;吴浩;罗文庭;江志猛;李岩 - 华中师范大学
  • 2022-08-10 - 2022-12-23 - G06V20/10
  • 本发明公开了耦合街区时空特征和集成学习的城市功能区精细化识别方法,即:首先,利用OSM路网生成街区,作为城市功能区的基本单元;然后,使用建筑物轮廓、POI、腾讯位置数据和谷歌影像等多源时空大数据,构建由“形状‑属性‑位置‑纹理”组成的SALT街区时空特征体系;接着,引入深度学习自编码器Autoencoder,对提取的SALT特征进行降维,消除特征间的信息冗余;最后,构建基于Adaboost集成学习与SALT街区时空特征的城市功能区识别模型,实现功能区的精细化分类。本发明提出的城市功能区精细化识别方法,从多源时空大数据的特征提取、城市功能区的核心语义挖掘到机器学习模型的集成应用,保障了识别效果的鲁棒性和准确性,大幅度提升了城市功能区的分类精度。
  • 耦合街区时空特征集成学习城市功能精细识别方法

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