“缑圣杰”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于置信决策树聚类的目标分群方法及装置-CN202310228126.3在审
发明人：焦连猛;杨浩宇;王嘉宁;缑圣杰;刘准钆;梁彦;潘泉 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于置信决策树的目标分群方法及装置，通过侦测获取到目标的个体属性、能力属性及通信关系；将所有目标作为根节点；从根节点开始进行节点划分；遍历所有待划分节点，直至所有节点均无需划分，最终形成置信决策树；按照目标在所述置信决策树中属于某个子节点的置信度，从而确定目标所在群体。本发明在划分过程中确定了置信决策树节点划分时的切割点，提出了基于切割点的置信划分方法，以此生成子节点最终形成置信决策树。最后可以在已知群体个数的情况下对置信决策树得到的对抗群体进行调整。本发明得到的对抗群体可以通过决策树的路径对对抗群体进行描述，同时置信划分可以实现对对抗目标与对抗群体间关系的精准判断。
一种基于置信决策树目标分群方法装置

[发明专利]一种数据与知识融合的目标识别方法及装置-CN202310244595.4在审
发明人：焦连猛;马皓楠;张晗;缑圣杰;刘准钆;梁彦;潘泉 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本发明提出了一种数据与知识融合的目标识别方法，综合考虑数据与知识互补性，通过获取待识别数据，以及从现有数据库获取已打标签的数据组成的第一样本、未打标签的数据组成的第二样本；依次对第一样本构建第一规则前提以及通过标签对第一规则前提融合的方式，构建数据驱动置信规则库；通过重复为第二样本构建候选规则前提，利用互信息准则在候选规则前提中选择第二规则前提，并将第二规则前提提供给专家，从而构建知识驱动置信规则库；最终过利用遗传算法对置信规则库进行融合，能够有效减少规则冗余和冲突。本发明通过提取实时数据的特征与规则库中的特征比对找到对应的规则，如此准确确定实时所属目标种类。
一种数据知识融合目标识别方法装置

[发明专利]基于证据深度学习的合成孔径雷达目标信任识别方法-CN202211206494.X在审
发明人：焦连猛;缑圣杰;刘准钆;梁彦;潘泉 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于证据深度学习的合成孔径雷达目标信任识别方法，通过获取多张SAR图像作为训练样本；构建依次连接的特征表示模块、置信分配模块以及期望效用模块的证据深度学习信任识别模型；在训练阶段仅考虑可能识别行为与实际类别相同的精确行为，使用训练样本对其通过反向传播调整权重以及偏差的方式进行迭代训练，直至可能行为与实际类别相同；在后续应用阶段，由于期望效用模块中可能识别行为是实际类别的所有非空子集，选取期望效用值最大的行为作为目标图像的预测标签输出。本发明通过在识别准确率和不精确度间进行折衷实现信任识别，从而提高SAR图像目标的识别准确率和识别结果的可靠性。
基于证据深度学习合成孔径雷达目标信任识别方法