专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]地震接受器运动的补偿-CN02807412.2无效
  • 简·杜马;威廉·H·德拉戈塞特 - 维斯特恩格科有限责任公司
  • 2002-02-28 - 2006-03-15 - G01V1/38
  • 在海上地震测量中补偿地震接收器运动的一个方法,其中至少一个接收器(14)被拖在一艘地震船(10)的后面,方法包括:产生一个在一个地震源(16)的声能,以及记录在一个接收器上声能波的反射到达时间t2。确定地震源和一个接收器之间的偏距x。还估计声能的正常扩散速度V和地震船的速度VB。然后对所记录的反射到达时间t2施加一个时间修正,来确定声能波的修正反射到达时间t1。时间修正是偏距x、正常扩散速度V和地震船速度VB的函数。不管以单传感器获得系统还是以硬线连接设置各个接收器来形成接收器组,方法适用于多个接收器。
  • 地震接受器运动补偿
  • [发明专利]用于浅流探测的方法-CN02824699.3无效
  • 纳德尔·都塔;萨布哈施斯·迈利克 - 维斯特恩格科有限责任公司
  • 2002-12-10 - 2005-06-08 - G01V1/28
  • 本发明提供一种利用地震数据测定浅流的方法。通过以小于两毫秒的间隔次取样地震数据处理地震数据以增强它的地层清晰度。可以利用对地震数据实施的地层分析和评估地震数据的地震属性选择控制位置。在选择出的控制位置处对地震数据实施叠加前波形倒置,从而提供弹性模型,其包括压力波速度和剪切波速度。然后利用弹性模型通过比较压缩波速度和剪切波速率测定浅流危险。利用弹性模型对地震数据施加叠加后的倒置以模拟3D体积,从而测定在3D体积上的浅流危险。
  • 用于探测方法
  • [发明专利]地震拖缆形状的神经网预测-CN01817274.1无效
  • 大卫·李·尼兰德 - 维斯特恩格科有限责任公司
  • 2001-09-07 - 2004-01-21 - G01V1/38
  • 一种神经网络在地震操作期间预测地震光束形状,具有输入层,可选的隐藏层,和输出层,每一层具有一个或多个结点。结点之间的每一连接具有相关的权重,以及用于对神经网络的每一连接确定权重的训练过程。训练的神经网络响应输入和输出而产生预测的缆索形状。训练过程对神经网络采用多个训练集。每一训练集包括输入的一集合和所需的缆索形状。使用每一训练数据集,训练过程确定由神经网络预测的缆索形状与所需的或已知的缆索形状之间的差别。然后训练过程基于输出的预测缆索形状和所需的缆索形状之间的差别调整神经网络结点的权重。
  • 地震形状神经预测

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