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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]模型推理方法、云平台、设备和存储介质-CN202111223481.9在审
发明人： 练韵文;李亿;刘畅 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请提供了一种模型推理的方法、云平台、设备和存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取模型切分得到的第一子模型和第二子模型，设置第一实例集，第一实例集包括分别加载第一子模型的多个第一实例，设置第二实例集，第二实例集包括分别加载第二子模型的多个第二实例，为第一实例集设置第一负载均衡器，第一负载均衡器用于将多个推理样本分发至第一实例集中的多个第一实例进行模型推理，以产生多个第一推理结果，为第二实例集设置第二负载均衡器，第二负载均衡器用于将该多个第一推理结果分发至第二实例集中的多个第二实例进行模型推理。采用本申请，每个子模型由多个实例加载，使得模型推理的可靠性较高。
模型推理方法平台设备存储介质

[发明专利]AI模型的分布式训练方法和相关设备-CN202110963715.7在审
发明人： 练韵文;李亿;金小贤 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种AI模型的分布式训练方法和相关设备，其中方法应用于AI平台，所述AI平台与计算资源池相关联，所述计算资源池包括用于所述AI模型分布式训练的多个计算节点，所述多个计算节点中的每个计算节点执行所述AI模型分布式训练的一个训练任务；所述方法包括：对第一计算节点进行故障隔离，所述第一计算节点为所述多个计算节点中发生故障的计算节点；确定第二计算节点，所述第二计算节点为所述计算资源池中除所述多个计算节点之外的计算节点；配置所述第二计算节点，以使所述第二计算节点替代所述第一计算节点执行训练任务。本申请实施例能够降低故障恢复的时长。
ai 模型分布式训练方法相关设备

[发明专利]一种深度学习模型检测方法、装置、设备及存储介质-CN202110466770.5在审
发明人：李亿;练韵文;戴宗宏 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F16/245 文献下载
摘要：本申请提供了一种深度学习模型检测方法。深度学习模型检测装置根据待检测深度学习模型的目标网络结构，从一个或者多个候选深度学习模型中查找目标深度学习模型，其中，该目标深度学习模型的网络结构与待检测深度学习模型的目标网络结构相匹配；深度学习模型检测装置输出查找结果。由于获取待检测深度学习模型的目标网络结构的难度通常较低，因此，相对于根据深度学习模型的实现算法确定深度学习模型之间是否相同或相似的实现方式而言，根据深度学习模型的网络结构查找目标深度学习模型的方式，可以有效降低检测难度，根据网络结构进行模型检测的准确率也可以达到较高水平。
一种深度学习模型检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种多集群参数同步方法及装置-CN202011601441.9在审
发明人： 练韵文;李亿;戴宗宏 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： H04L67/1095 文献下载
摘要：一种多集群参数同步方法及装置，用于解决现有技术中单一集群无法满足当前较大规模训练作业的需求的问题。在本申请中包括N轮集群间同步；其中，N轮集群间同步中的第I轮集群间同步，包括：第一同步节点获取m个集群分别对应的待同步参数，任一集群对应的待同步参数是该集群根据第I‑1轮集群间同步后的参数确定的，m个集群包括第一集群和m‑1个第二集群，第一集群是m个集群中的任一个，第一同步节点是第一集群中n个计算节点的任一个；第一同步节点根据m个集群分别对应的待同步参数，确定第I轮集群间同步后的参数，m、n均为大于1的正整数，N、I均为大于0的正整数。
一种集群参数同步方法装置

[发明专利]模型训练方法、装置、存储介质及设备-CN202011566357.8在审
发明人：李亿;练韵文 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型训练方法、装置、存储介质及设备，属于AI领域。在本申请实施例中，可以获得神经网络模型对应的梯度信息，然后根据梯度信息对第一训练数据子集中的训练数据进行评估，获得评估结果，最后根据评估结果调整索引表。这样，调整后的索引表用于在下一个回合获取第二训练数据子集。也即，本申请实施例可以实现在训练的过程中根据梯度信息动态调整索引表，进而可以在下一回合中根据索引表读取相应的第二训练数据子集。通过在每个回合对训练数据进评估，动态调整训练过程中的训练数据集，使得在模型的训练过程中能更快地达到训练目标，节约训练时长和训练消耗的算力。
模型训练方法装置存储介质设备

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