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[发明专利]基于上网话单与MR用户轨迹的司机群体识别方法及系统-CN202110577729.5有效
发明人：徐况;李飞;穆健翔;刘文明;张海永 -专利权人：科大国创云网科技有限公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04L67/54 文献下载
摘要：本发明公开了基于上网话单与MR用户轨迹的司机群体识别方法及系统，属于司机群体识别技术领域，包括以下步骤：识别常用打车软件用户；道路栅格属性识别；将用户轨迹拟合至道路；轨迹凸包面积计算；凸包面积大小及大于阈值频次统计；联合判断。本发明可以通过路网，将用户轨迹落入道路之中，排除在建筑物用户的干扰；采用用户活动最大面积按照小时、日、月粒度进行统计，有具体的数据指标佐证；引入用户上网话单数据，基于用户上网行为来剔除异常用户，提升识别准确性；通过两个关键指标结合识别司机用户，准确度极高；利用识别的司机用户，挖掘了司机用户职业标签，可以应用到车类用具的精准营销。
基于上网 mr 用户轨迹司机群体识别方法系统

[发明专利]基于MR常驻地和建筑物轮廓的人口密度监测方法及系统-CN202110577707.9有效
发明人：李飞;穆健翔;丁兆强;张海永;刘文明 -专利权人：科大国创云网科技有限公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明公开了基于MR常驻地和建筑物轮廓的人口密度监测方法及系统，属于人口密度监测技术领域，包括以下步骤：S1：MR常驻地分析；S2：常驻地入楼处理；S3：建筑物汇聚处理；S4：人口密度输出。本发明引入了MR数据作为建模数据源，可以周期性地测量所有用户的网络质量；MR指纹库定位精度高达50米，比传统基站定位精度更高，能够准确地反映出各个区域的人口密度情况；以建筑物维度来对城市人口密度进行监测，颗粒度更小，更精准，也更容易应用至城市规划、功能区划分、交通规划等各个领域之中，值得被推广使用。
基于 mr 驻地建筑物轮廓人口密度监测方法系统

[发明专利]一种基于多种数据源实现用户常住地入楼的方法及系统-CN202110579321.1有效
发明人： 穆健翔;张海永;赵龙;丁兆强;刘文明 -专利权人：科大国创云网科技有限公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04W24/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多种数据源实现用户常住地入楼的方法及系统，属于用户常住地入楼技术领域，包括居住地范围内楼栋用户识别等步骤。本发明不依赖基站定位，降低因基站切换和基站覆盖范围大带来的定位准确误差率较高的影响；采用MR指纹库定位的方式分析计算用户常住地，提高用户定位准确率，并通过引入用户常住地和置信度概念，能够直观刻画用户常住地入楼的准确率；引入装机地址信息并和常住地相结合的方式，可认为筛选后的用户装机地址为准确的用户居住地地址，从而优化用户常住地入楼的结果，进而实现用户常住地入楼，可有效地应用到对内运维优化、精准营销，对外数据变现、行业应用支撑等场景中。
一种基于多种数据源实现用户住地方法系统

[发明专利]一种基于MR常驻地的建筑物属性识别方法及系统-CN202110579312.2有效
发明人：李宝玉;徐况;张海永;穆健翔;马君璞 -专利权人：科大国创云网科技有限公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MR常驻地的建筑物属性识别方法及系统，属于建筑物属性识别技术领域，包括以下步骤：S1：MR常驻地分析；S2：常驻地入楼处理；S3：模型参数整合及训练；S4：未知建筑物属性预测。本发明利用MR识别的常驻地作为数据输入源，精度高，覆盖广，时效性好；引入建筑物面积、居住地人口密度、工作地人口密度、工作地人数、居住地人数、周围人口密度指数作为模型入参可以有效反应建筑物的特征状况；通过LightGBM算法对建筑物属性模型训练，训练效率更高，使用内存更低；此外采用均方根误差RMSE，对模型进行有效的精准度评估，最终实现对已知参数的建筑物属性进行预测，精度较高，有效减少人力物力成本。
一种基于 mr 驻地建筑物属性识别方法系统

[发明专利]一种基于MR位置和道路GIS信息的通勤轨迹刻画方法及系统-CN202110577712.X有效
发明人：张海永;赵龙;李飞;丁兆强;穆健翔 -专利权人：科大国创云网科技有限公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MR位置和道路GIS信息的通勤轨迹刻画方法及系统，属于通勤轨迹刻画技术领域，包括以下步骤：S1：道路栅格插值；S2：栅格属性识别；S3：获取用户通勤轨迹刻画样本点；S4：刻画用户通勤轨迹。本发明可以提取有效的道路轨迹样本点；通过日轨迹的积累，并筛选高频栅格作为刻画轨迹的基础，提升通勤数据可靠性；对缺失部分轨迹点，利用道路交口信息和道路栅格序列信息，对轨迹有效填充；进而可以将得到的用户通勤轨迹，有效地应用到城市交通规划、人员流动分析、防疫防控等场景之中，值得被推广使用。
一种基于 mr 位置道路 gis 信息通勤轨迹刻画方法系统

[发明专利]基于MR常驻地与建筑物属性的用户群体分类方法及系统-CN202110577709.8在审
发明人：赵龙;李宝玉;徐况;张海永;穆健翔 -专利权人：科大国创云网科技有限公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于MR常驻地与建筑物属性的用户群体分类方法及系统，属于用户群体分类技术领域，包括以下步骤：S1：MR用户常驻地分析；S2：用户常驻地入楼处理；S3：职业类型划分；S4：职业类型输出。本发明将MR精准识别用户居住地和工作地的结果就近依附至建筑物中，然后通过建筑物的属性，添加用户工作地和居住地的属性；从而根据工作地和居住地属性的分析，根据不同职业所处建筑物属性和活动规律的不同，可以对用户的职业类型进行区分，值得被推广使用。
基于 mr 驻地建筑物属性用户群体分类方法系统

[发明专利]一种基于属性匹配的数据落点到栅格的方法及装置-CN201811628273.5有效
发明人：李宝玉;金俊峰;方健;张海永;穆健翔;朱中亚 -专利权人：科大国创软件股份有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： H04W4/021 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于属性匹配的数据落点到栅格的方法及装置，将道路用户识别出来并进行分类；将室内用户识别出来；基于GIS数据进行栅格子区域的划分，并把栅格进行划分为室内属性的子栅格和道路属性的子栅格；将带有属性的数据点和栅格进行匹配，根据经纬度进行落点的匹配。本发明基于运营商的数据，利用信号变化稳定性、移到速度、使用基站小区等特征，综合判断用户是否在道路或室内，为后续的道路拥堵、公交线路规划、城市交通规划、城市人流OD流向统计、室内人员特征分析、室内监控预警等工作提供核心数据支撑，让原来很多无法实现的工作变成可能。
一种基于属性匹配数据落点栅格方法装置

[发明专利]一种包含指纹库的自动更新和优化装置及方法-CN201811625716.5在审
发明人：张海永;方健;金俊峰;毕佳佳;穆健翔 -专利权人：科大国创软件股份有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种包含指纹库的自动更新和优化装置及方法，选取一定量的测试数据，利用最新的MR指纹库进行定位；采集定位数据集和落点数据集；对异常特征数据进行识别规则挖掘、测试和验证；生成更新指令；自动更新优化形成新指纹库；进行循环更新验证。本发明基于大数据的统计分析结果为依据，综合判断，得出更新、优化建议。作为最初建库的优化方法，基于大数据技术，效率高效果好，且实现全流程自动化，无需人工参与，极大节省人力资源计算资源等；保证了更新的及时性和定位准确性。无需重新建库，可保证前期优化后的优良的部分栅格库始终保持，持续积累，实现迭代优化的功能，随着不断的使用，定位效果越来越好。
指纹库自动更新优化装置大数据优化建库测试和验证定位准确性测试数据迭代优化定位数据定位效果更新指令规则挖掘计算资源人工参与人力资源循环更新异常特征综合判断统计分析全流程数据集更新落点栅格自动化验证采集保证积累

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