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[发明专利]一种多核并行计算调度系统及方法-CN202310058625.2在审
发明人：周文;刘超;程时倩 -专利权人：杭州鸿钧微电子科技有限公司
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明涉及计算机领域，公开一种多核并行计算调度系统及方法。本发明线程子模块在票据模块的任务票据余量不为零时，对票据模块执行抢票操作，独占访问票据模块中生成的任务票据，并对任务票据对应的任务对象进行处理；在任务对象处理完成时，若票据模块中的任务票据余量不为零则再次抢票并处理任务票据对应的任务对象。本实施例无需进行特殊处理，在任务票据余量不为零时，各个线程通过抢票的形式独占访问任务票据并对抢得的任务票据对应的任务对象进行处理，通过任务票据控制多核并行计算，避免了某些核因处理中断引入的整体性能下降，减少了线程的任务对象处理完成时的等待时间，使得系统资源利用更合理，提高了整体任务性能。
一种多核并行计算调度系统方法

[发明专利]基于高光谱图像解混的地物识别方法-CN201310647509.0有效
发明人：杨淑媛;焦李成;黄春海;马晶晶;马文萍;侯彪;刘芳;程时倩;马永刚 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-12-03 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱图像解混的地物识别方法，主要解决现有方法判断混合像素点所属地物类别不准确的问题。其实现步骤为输入一幅高光谱图像，将该高光谱图像中的混合像素点按列排成一个矩阵，组成数据矩阵；用数据矩阵的流形约束，丰度矩阵的稀疏约束和端元矩阵的平滑约束构成的约束项，加入到NMF算法的目标函数里，构成新的目标函数；对新的目标函数进行优化解混，得到该高光谱图像解混之后的端元矩阵和丰度矩阵；根据解混之后的端元矩阵和丰度矩阵判断该高光谱图像中所有混合像素点的地物类别。本发明能提高解混得到的端元值和丰度值的精度，从而提高了高光谱图像地物识别的精度，可用于目标跟踪。
基于光谱图像地物识别方法

[发明专利]基于几何空谱结构信息的高光谱混合像元分解方法-CN201410558773.1有效
发明人：杨淑媛;焦李成;程时倩;刘芳;侯彪;刘红英;熊涛;任宇;冯志玺;任永恒 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-10-20 - 公布日： 2015-02-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于遥感数据处理技术领域，具体公开了一种基于几何空谱结构信息的混合像元分解方法，解决高光谱图像混合像素点地物类别不明，分布不准确的问题。其步骤为：1)输入高光谱数据，预处理后将数据排列成一个矩阵；2)用VD法估计纯端元个数；3)提取图像的边缘轮廓；4)提出一个根据边缘、位置提出计算空间距离的公式；5)提出一个根据光谱统计信息计算谱间距离的公式；6)由空、谱间距离构造几何空谱约束项，并加入NMF模型中；7)通过新的NMF算法解混输出端元矩阵和丰度矩阵，判断场景地物类别和分布比例。本发明对不同的高光谱数据有良好的适用性，较现有方法提高了混合像元分解的精度，对目标检测、识别具有重要的价值。
基于几何结构信息光谱混合分解方法

[发明专利]一种基于核低秩表示图和空间约束的高光谱图像分类方法-CN201410465418.X在审
发明人：杨淑媛;焦李成;任宇;刘芳;刘红英;张向荣;侯彪;王爽;程时倩;冯志玺 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-09-12 - 公布日： 2015-01-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体提供了一种基于核低秩表示图和空间约束的高光谱图像分类方法，其实现步骤是：(1)把高光谱图像所有已知标签的样本作为训练样本，未知标签的样本用作测试样本，按训练样本在前测试样本在后构造样本集；(2)对样本集进行列归一化并作核空间映射；(3)对核映射后的样本集作低秩表示得到低秩表示图；(4)构造样本集的空间信息图；(5)把低秩表示图和空间信息图加和构成新的图；(6)按照图保持标准方法得到测试样本的类别标签。本发明主要解决现有方法中训练样本较少时分类精度较低的不足，同时合理的考虑高光谱图像自身的特点结合空间信息可以得到比较好的分类结果，采用核低秩的方法有更好的鲁棒性和准确率。
一种基于核低秩表示空间约束光谱图像分类方法