专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种低电导率微传感器及使用方法-CN201710946801.0有效
  • 刘海韵;秦少玲;平学伟 - 河海大学
  • 2017-10-12 - 2020-04-03 - G01R27/22
  • 本发明公开了一种低电导率微传感器及其使用方法,包括基板、圆形电流电极、环形电压电极、环形接地电极及电极焊盘;所有电极同心设置于基板的同一表面,从内到外依次为电流电极、电压电极及接地电极;电极焊盘位于基板的电极对立面,通过引线连接各电极,电压电极包括六个等宽且等距分布的同心圆环,从内到外依次为第一至第六电极,其中第一、三、五电极构成第一电压电极,其余构成第二电压电极。使用时,环形接地电极用于屏蔽外界电磁干扰,在圆形电流电极上施加激励电流信号,同时测量两电压电极之间的电压,通过计算即可得出液体的电导率。圆状环形电极能够避免水流方向对测量结果的影响,且电极与被测液体的接触面积较大,能够提高测量精度。
  • 一种电导率传感器使用方法
  • [发明专利]一种视觉感知实验用屏不均匀性的补偿方法-CN201611022910.5有效
  • 秦少玲;刘海韵;王娴珏 - 河海大学
  • 2016-11-18 - 2018-03-13 - H04N17/00
  • 本发明公开了一种视觉感知实验用屏不均匀性的补偿方法,首先根据测试图测定指定位置的一系列显示器参数,而后根据这些参数,分别生成每个像素位置的RGB分量的γ值以及每隔一定像素的γ曲线数据。将对视觉感知用图先扩边至与显示器分辨率相同,而后进行γ矫正。对每个像素的RGB分量,若其值大于设定值,则以该值所在位置的插值所得γ值作为指数进行反矫正;若其值小于设定值,则其转换至XYZ空间,而后转换呈rgb,再根据最近位置的γ曲线数据反向补偿。本发明目的在于消除显示屏幕不均匀所带来的干扰,提高JND测定的精确度,最终为显示技术的设计、研究提供依据。
  • 一种视觉感知实验不均匀补偿方法
  • [发明专利]一种基于视觉感知的自然图像暗场亮度差别测定方法-CN201510955414.4有效
  • 秦少玲 - 河海大学
  • 2015-12-17 - 2017-11-07 - H04N17/00
  • 本发明公开了一种基于视觉感知的自然图像暗场亮度差别测定方法,首先将原始图像分别转换到xyY空间,对分量Y按照不同的压缩系数分别进行线性压缩;然后进行视觉感知实验,作为JND临界图像;接着计算原始图像和JND临界图像每像素灰度值所对应的实际显示亮度的差值;根据所得暗场亮度JND的值,重新生成测试图片,得到一组具有不同暗场亮度的测试图像;接着进行视觉感知实验;对不同的被试、图像内容和测试图的暗场亮度变化区间重复进行试验,建立图像暗场亮度差别的阈上心理量表。本发明可以定量评价改进显示器参数、尤其是针对亮度、对比度等参数设计时人眼所能察觉的对图像暗场亮度的影响,从而对显示技术的设计、研究提供依据。
  • 一种基于视觉感知自然图像暗场亮度差别测定方法
  • [发明专利]基于视觉感知的图像清晰度的测定方法-CN201510953520.9有效
  • 秦少玲 - 河海大学
  • 2015-12-17 - 2017-07-11 - H04N17/00
  • 本发明公开了一种基于视觉感知的自然图像清晰度测定方法,首先将原始图像分别转换到xyY空间,对分量Y进行处理,得到测试图像,找出至少一幅JND临界图像;接着计算原始图像和JND临界图像中高斯函数方差参数的差值;对不同被试对不同原始图像的JND值进行均值计算确定JND值;根据所得清晰度JND的值,重新生成测试图片;对不同的被试、图像内容和测试图的清晰度度变化区间重复进行试验,统计主观中值的均值,建立图像清晰度的阈上心理量表。本发明提供了基于视觉感知的自然图像清晰度测定方法,可以定量评价改进显示器参数、尤其是针对清晰度的参数设计时人眼所能察觉的对图像清晰度的影响,从而对显示技术的设计、研究提供依据。
  • 基于视觉感知图像清晰度测定方法
  • [发明专利]一种图像亮度JND的阈上心理量表建立方法-CN201510908243.X有效
  • 秦少玲 - 河海大学
  • 2015-12-09 - 2017-05-24 - H04N17/00
  • 本发明公开了一种图像亮度JND的阈上心理量表建立方法一种,首先将原始图像转换到xyY空间,对分量Y按照不同的压缩系数分别进行线性压缩,压缩系数的选择范围对应于图像亮度的变化量从0到2R,得到一组测试图像;然后进行视觉感知实验,找出一幅测试图,被试认为这幅图的亮度变化介于原图和变化量最大测试图的中间位置,以该图对应的亮度变化量与JND变化量的倍数作为主观中值;对不同的被试、图像内容和测试图的变化范围重复试验,记录被试的主观中值;统计主观中值的均值及95%置信区间,并以主观中值为基础,建立图像亮度的阈上心理量表。可以定量评价改进显示器亮度及对比度的参数设计时人眼所能察觉的对图像亮度的影响。
  • 一种图像亮度jnd心理量表建立方法
  • [发明专利]一种基于视觉感知的图像色度测定方法-CN201510903508.7有效
  • 秦少玲 - 河海大学
  • 2015-12-09 - 2017-05-03 - H04N17/00
  • 本发明公开了一种基于视觉感知的图像色度测定方法,首先将原始图像在LCH空间中仅将分量C按照一组不同的改变量减小,得到一组具有不同色度分量的测试图像;利用阶梯法结合二项迫选法进行视觉感知实验找出JND临界图像;计算原始图像和JND临界图像中平均色度值的差值,获得被试对原始图像色度的JND值;接着根据所得色度JND值,重新生成测试图片,对分量C的改变量在0到2倍JND值的区间内不均匀分布得到测试图像,利用二分法进行视觉感知实验找出测试图,确定当前区间色度的主观中值;对不同的被试、图像内容和图像色度变化区间重复进行试验;最后建立图像色度的阈上心理量表。可准确高效地度量大于1个JND的图像色度变化。
  • 一种基于视觉感知图像色度测定方法
  • [发明专利]一种度量自然图像主要属性的方法-CN201511010258.0在审
  • 秦少玲 - 河海大学
  • 2015-12-29 - 2016-03-23 - G06T7/00
  • 本发明采用如下技术方案:一种度量自然图像主要属性的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:按照以下方法对原始图像进行处理,得到测试图像:方法1、将原始图像的峰值亮度改变2倍JND的量;方法2、将原始图像的暗场亮度改变2倍JND的量;方法3、将原始图像的色饱和度改变2倍JND的量;方法4、将原始图像的细节层次感改变2倍JND的量;步骤二:以原始图像为参照图像,分别对比上述四组测试图像中的任两组与参照图像的差别,找出哪组中测试图像与参照图像间的差异比较大;步骤三:更换不同的图像内容和被试,重复步骤一、步骤二;步骤四:采用统计模型,分别求出不同图像属性改变量对应的Z值,而后进行显著性统计分析。
  • 一种度量自然图像主要属性方法
  • [发明专利]图像暗场亮度的JND值测定方法、预测方法-CN201410633501.3在审
  • 秦少玲 - 河海大学
  • 2014-11-12 - 2015-03-04 - H04N17/00
  • 本发明公开了一种图像暗场亮度的JND(JustNoticeableDifference:恰可察觉差)值测定方法。本发明方法首先将原始图像转换到xyY空间,对分量Y按照不同的压缩系数分别进行线性压缩,提高原图像的暗场亮度得到一组测试图像;然后进行视觉感知实验,找出至少一幅测试图作为JND临界图像;接着计算原始图像和JND临界图像每像素灰度值所对应的实际显示亮度的差值,该差值的平均值即为该被试对该原始图像暗场亮度的JND值。本发明还公开了一种图像暗场亮度的JND值预测方法,根据图像的亮度信息预测其暗场亮度JND值。本发明可以定量评价改进显示器参数、尤其是针对暗场亮度及对比度的参数设计时人眼所能察觉的对图像暗场亮度的影响,从而对显示技术的设计、研究提供依据。
  • 图像暗场亮度jnd测定方法预测
  • [发明专利]基于感兴趣区域的图像暗场亮度JND值测定方法、预测方法-CN201410639544.2有效
  • 秦少玲 - 河海大学
  • 2014-11-13 - 2015-02-25 - H04N17/00
  • 本发明公开了基于感兴趣区域的图像暗场亮度JND(JustNoticeableDifference:恰可察觉差)值测定方法。本发明方法首先将原始图像转换到xyY空间,对分量Y按照不同的压缩系数分别进行线性压缩,提高原图像的暗场亮度得到一组测试图像;然后进行视觉感知实验,找出至少一幅测试图作为JND临界图像;接着根据原始图像的感兴趣区域权重图,计算出基于感兴趣区域的图像暗场亮度JND值。本发明还公开了基于感兴趣区域的图像暗场亮度JND值预测方法,以0.20cd/m2作为图像的基于感兴趣区域的图像暗场亮度JND预测值。本发明可以定量评价改进显示器参数、尤其是针对暗场亮度及对比度的参数设计时人眼所能察觉的对图像暗场亮度的影响,从而对显示技术的设计、研究提供依据。
  • 基于感兴趣区域图像暗场亮度jnd测定方法预测
  • [发明专利]基于关注区域的图像亮度JND值测定方法、预测方法-CN201410683343.2有效
  • 秦少玲 - 河海大学
  • 2014-11-24 - 2015-02-18 - H04N17/00
  • 本发明公开了基于关注区域的图像亮度JND(JustNoticeableDifference:恰可察觉差)值测定方法。本发明方法首先将原始图像转换到xyY空间,对分量Y按照不同的压缩系数分别进行线性压缩,降低原图像的亮度得到一组测试图像;然后进行视觉感知实验,找出至少一幅测试图作为JND临界图像;接着根据原始图像的关注区域二值化图像,计算出基于关注区域的图像亮度JND值。本发明还公开了基于关注区域的图像亮度JND值预测方法,以0.26作为图像的基于关注区域的图像亮度JND预测值。本发明可以定量评价改进显示器参数、尤其是针对亮度及对比度的参数设计时人眼所能察觉的对图像亮度的影响,从而对显示技术的设计、研究提供依据。
  • 基于关注区域图像亮度jnd测定方法预测
  • [发明专利]一种基于视觉特性的图像质量评价方法-CN201210052401.2有效
  • 秦少玲;曹宁 - 河海大学
  • 2012-03-02 - 2012-08-08 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于视觉特性的图像质量评价方法。本发明首先将原始图像分别转换到xyY空间或者LCH空间,对分量Y或者分量C进行处理,得到一组测试图像;然后找出至少一幅JND临界图像;接着计算原始图像和JND临界图像中亮度、色度、高斯函数方差参数的差值,该差值的平均值即分别为该被试对该原始图像亮度、色度、清晰度的JND值;然后对不同被试对不同原始图像的JND值进行均值计算确定最终的JND值。分别以JND为单位不同程度地改变图像的不同属性,采用视觉感知试验测定主观图像质量,再采用回归分析建立图像质量与图像属性的关系模型,并根据方差分析研究图像不同属性的影响。本发明可定量评价改进显示器参数时人眼所能察觉的对图像质量的影响。
  • 一种基于视觉特性图像质量评价方法

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