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[发明专利]基于多模态的CC通信流量检测方法及装置-CN202111650528.X有效
发明人： 祝跃飞;翟懿;芦斌;刘龙;费金龙;李小伟;郭茂华;李玎 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明属于网络通信安全技术领域，特别涉及一种基于多模态的CC通信流量检测方法及装置，该方法包括将原始流量文件分割为会话流，该会话流由双向的数据流组成；基于会话流分别提取流量统计信息、流量原始载荷和通信行为序列这三个模态的数据；根据这三个模态的数据特点分别构建深层神经网络子模型、卷积神经网络子模型和长短时记忆网络子模型进行相应的特征向量提取，将这三种子模型得到的特征向量进行拼接融合；将拼接融合后的特征向量输入多层神经网络检测CC通信流量。本发明从流量统计信息、流量原始载荷和通信行为序列这三个模态综合提取网络流量特征，并对CC流量不同模态的信息构建相适宜的神经网络子模型，实现CC通信流量的准确检测。
基于多模态 cc 通信流量检测方法装置

[发明专利]基于AnoA理论的匿名网络被动流量分析评估方法及系统-CN202111653842.3有效
发明人：费金龙;孟轶同;祝跃飞;吴魏;宋玉涵;郭茂华;潘雁 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明属于网络信息安全技术领域，特别涉及一种基于AnoA理论的匿名网络被动流量分析评估方法及系统，该方法包括生成评估过程中要执行的挑战表，确定分析目标集合，将分析目标集合与挑战表共同封装后传递给挑战者；解析出具体的分析目标；挑战者构造与分析目标对应关系的挑战函数；挑战者利用挑战函数规则进行挑战元素分析，结合挑战值、挑战者的匿名网络协议和分析场景，生成对挑战元素变换后的挑战表；攻击者对分析目标和挑战值进行猜测，并利用分析度量评估规则量化分析强度。本发明通过让流量分析攻击者与作为匿名网络的挑战者之间进行“挑战与响应游戏”，并定义了流量分析中的分析属性，较大程度上提高了评估准确性。
基于 anoa 理论匿名网络被动流量分析评估方法系统

[发明专利]基于对抗补丁的网站指纹混淆方法-CN202210224089.4有效
发明人：李玎;祝跃飞;费金龙;芦斌;林伟 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于对抗补丁的网站指纹混淆方法。该方法针对任一网站w，定义δw表示待生成的面向网站w的对抗补丁向量；采用所述对抗补丁向量δw防御针对网站w的网站指纹攻击。本发明通过在实时流量中注入极少的虚假数据包，以逃避攻击者的分类器，同时保留传输数据的优先级和完整性；此外，在此基础上，还设计了基于变形二分搜索的开销自适应调整策略，调整后的优化约束使本发明的混淆方法能够以最小的带宽开销保护网站。
基于对抗补丁网站指纹混淆方法

[发明专利]针对包含JavaScript的恶意PDF文档的检测方法及电子设备-CN201910655077.5有效
发明人：刘龙;祝跃飞;何康;芦斌;林伟;陈岩;费金龙;舒辉;李红帅 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明提出了一种针对包含JavaScript的恶意PDF文档的检测方法，针对包含JavaScript的恶意PDF文档的检测方法，包括：提取JavaScript代码；对JavaScript代码进行特征提取，得到特征数据；将特征数据输入预先构建的训练分类模型处理以得到分类结果；基于分类结果得到PDF文档的检测结果。根据本发明的针对包含JavaScript的恶意PDF文档的检测方法，通过提取PDF文档中的JavaScript代码，对JavaScript代码进行特征提取，并将特征数据输入预先构建的训练分类模型处理以得到分类结果，能够有效提取到的恶意Javascript代码，从而可以根据分类结果准确、可靠地判断PDF文档是良性的还是恶意的，提高了恶意PDF文档检测的准确性。
针对包含 javascript 恶意 pdf 文档检测方法电子设备

[发明专利]恶意PDF文档的检测方法及电子设备-CN201910655086.4有效
发明人： 祝跃飞;芦斌;何康;刘龙;林伟;陈岩;费金龙;舒辉;李红帅 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明提出了一种恶意PDF文档的检测方法及电子设备，检测方法包括：提取PDF文档的树形结构，并基于树形结构生成结构矩阵；对树形结构的节点的对象内容进行特征提取，得到特征数据；将特征数据输入预先构建的检测模型处理以得到分类结果；将分类结果和结构矩阵合并成扩展矩阵并输入卷积神经网络；卷积神经网络输出PDF文档的检测结果。根据本发明实施例的恶意PDF文档的检测方法，基于PDF文档结构和内容进行了两阶段的检测，有效提高了恶意PDF检测的准确性和可靠性。
恶意 pdf 文档检测方法电子设备

[发明专利]基于深度迁移的小样本恶意流量分类方法及系统-CN202211362664.3在审
发明人： 祝跃飞;费金龙;王若男;芦斌;吴魏;张融恺;武纯冰 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明属于网络流量检测技术领域，特别涉及一种基于深度迁移的小样本恶意流量分类方法及系统，首先对收集到的小样本恶意流量数据进行预处理；通过数据映射对小样本恶意流量数据分布进行调整，使其数据分布调整为满足预设相似度条件的源数据集数据分布；利用源数据集对流量分类模型进行预训练，将小样本恶意流量数据作为目标数据集，利用源数据集和目标数据集之间的二分类任务来获取推荐的冻结网络参数，并调整流量分类模型参数，再通过目标数据集对流量分类模型进行微调；基于微调后的流量分类模型，对目标网络中产生的恶意流量进行分类检测。本发明从数据和模型两个角维度行网络自适应，有效提升小样本网络流量数据检测分类的效率和准确性。
基于深度迁移样本恶意流量分类方法系统

[发明专利]基于深度学习预测不确定性的恶意流量开集识别方法及装置-CN202211442723.8在审
发明人：费金龙;李雪;祝跃飞 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习预测不确定性的恶意流量开集识别方法及装置。该方法包括：步骤1：构建并训练深度证据恶意流量开集识别模型；所述深度证据恶意流量开集识别模型包括证据生成模块和结果推导模块；其中，所述证据生成模块采用卷积神经网络，用于将输入的特征矢量转化为证据矢量；所述结果推导模块采用证据深度学习来量化输入的证据矢量的分类不确定性；步骤2：对待检测的原始流量文件进行数据预处理得到特征矢量；步骤3：将所述特征矢量输入至训练好的深度证据恶意流量开集识别模型，得到识别结果。
基于深度学习预测不确定性恶意流量识别方法装置

[发明专利]基于零样本学习的VPN隧道网站指纹分析方法-CN202111603522.7在审
发明人：李玎;祝跃飞;林伟;费金龙;芦斌;王珏;陈明豪 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于零样本学习的VPN隧道网站指纹分析方法。该方法包括：训练阶段和分类阶段；训练阶段包括：步骤A1：收集每个监测网站的流量样本；步骤A2：对每个监测网站的流量样本进行特征提取，生成该监测网站中各流量样本的基因指纹；步骤A3：从每个监测网站的基因指纹中选举生成n个样本，用于训练k‑NN分类器；分类阶段包括：步骤B1：在用户和VPN隧道代理之间的链路上捕获待测试流量样本；步骤B2：对所述待测试流量样本进行数据包解封装、特征提取、时间采样，生成未知基因指纹；步骤B3：使用训练好的k‑NN分类器预测得到所述未知基因指纹的标签。
基于样本学习 vpn 隧道网站指纹分析方法

[发明专利]基于数据挖掘的报文类型识别方法及装置-CN202111674303.8在审
发明人： 祝跃飞;杨资集;吴魏;林伟;费金龙;何宇博;刘龙;董成城 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明属于报文类型识别技术领域，特别涉及一种基于数据挖掘的报文类型识别方法及装置，该方法包括首先对报文序列使用连续序列模式算法生成频繁连续子序列；然后通过关键连续序列模式算法在选出的频繁连续子序列上生成位置相关的候选关键字字段；其次基于因子图模型计算候选关键字字段成为关键字的概率；最后选取概率最大的候选关键字字段作为关键字确定报文类型。本发明使用数据挖掘快速确定候选关键字字段，并改进了概率约束关系，能够在耗时较短的情况下准确识别出关键字进而确定报文类型。
基于数据挖掘报文类型识别方法装置

[发明专利]一种用于实现动态指令集随机化的CPU-CN201710359363.8有效
发明人：舒辉;杜三;彭小详;康绯;熊小兵;祝跃飞;张泉;林昊 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2017-05-19 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F21/52 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于实现动态指令集随机化的CPU，属于嵌入式系统安全技术领域。本发明的CPU利用随机数产生电路产生随机数，并将产生的随机数送入寄存器，利用随机化算法和随机数对指令进行随机化处理，并在取指阶段和译码阶段之间增加指令翻译电路，该电路包括一个选择器，该选择器响应于一个选择信号，以确定将第一路信号或者第二路信号送入译码器，第一路信号为指令管线中处于取指令阶段的指令，第二路信号为第一路信号根据寄存器中的存储的随机数和反随机化的算法得到的指令。本发明在CPU硬件随机化的支持下，能够实现内核的随机化、动态化，对于代码注入类攻击有很好的防御效果，相比于使用虚拟机或者二进制实现指令集随机化，降低了运行损耗。
一种用于实现动态指令随机化 cpu

[发明专利]一种基于身份的密钥生成方法和认证方法-CN201310177339.4有效
发明人：顾纯祥;郑永辉;刘楠;祝跃飞 -专利权人：顾纯祥
申请日： 2013-05-14 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于身份的密钥生成方法和认证方法，属于通信与信息安全技术领域。本发明基于身份密码技术实现了对主体身份的认证和授权，保证了合法用户操作的隐私性和安全性，密钥管理简单，系统密钥管理中心只需要负责为每位用户创建并分发私钥，管理好安全中心的主密钥与一组公共参数文件即可，以身份为标识实现认证，只要知道对方的身份标识即可实现基于密码技术的安全认证、无需公钥证书的交换、有效性验证及相关流程，整个过程简单快捷。
一种基于身份密钥生成方法认证

[发明专利]基于游戏序列的密码协议安全性证明方法及装置-CN201010116155.3有效
发明人：顾纯祥;祝跃飞;光焱;刘楠;吴树华 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2010-03-03 - 公布日： 2011-09-21 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于游戏序列的密码协议安全性证明方法。采用构造游戏序列的方式进行安全性证明。以Pi演算为蓝本，定义一种使用计算机模型语义的进程演算，并用它来描述游戏序列。在此基础上，设计了一套进程演化方法，包括概率观察等价转化，赋值替换，进程化简等，进行游戏序列的构造。为了实现完全不依赖人工干预的自动化证明，本发明设计了一个状态树遍历算法，对所有可能产生出的游戏序列进行遍历，以寻找满足条件的游戏序列，完成安全性证明。
基于游戏序列密码协议安全性证明方法装置

[发明专利]安全协议分析方法及装置-CN201010116185.4有效
发明人：刘楠;祝跃飞;颜学雄;康绯;陈晨;马亚南 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2010-03-03 - 公布日： 2011-09-21 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种安全协议分析方法及装置，其中，安全协议分析方法主要包括：对安全协议进行初始化，应用后继产生算法，产生后继状态，并判断该后继状态是否为不安全状态，如果是不安全状态，则给出从初始状态到该状态的路径；如果否，则结束流程。其中，后继产生算法调用了引入特殊代数性质的攻击者知识分析算法进行攻击者推演问题。本发明中的安全协议分析方法中增加了密码操作符所具有的代数性质的处理，增强了DY攻击者的消息处理能力，因此能够检测到由代数性质引起的攻击，适用于当前大部分使用具有特殊代数性质的密码原语的安全协议分析。大大提高成功分析的几率。
安全协议分析方法装置

[发明专利]一种分组密码算法分析方法及系统-CN201010116163.8有效
发明人：康绯;祝跃飞;师国栋;吴树华;顾纯祥 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2010-03-03 - 公布日： 2011-09-21 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种分组密码算法分析方法及系统。该方法包括：首先定义高级描述语言，其次用户根据高级描述语言，将分组密码算法描述成多个分组密码算法基本组件的组合，然后将分组密码算法基本组件解析成可被计算机识别的C语言代码，再将C语言代码编译、链接，生成可执行的分组密码算法待测组件，最后根据用户的操作请求配置测试计划，选择所需的分组密码算法待测组件，并根据测试计划，对选择的分组密码算法待测组件进行测试分析，得到分析结果。该分组密码算法分析方法及系统，将对分组密码的安全性分析转换成只需对可被计算机识别的、可执行的分组密码待测组件进行安全性分析即可，可以实现对目前大多数分组密码算法的安全性进行统一分析。
一种分组密码算法分析方法系统

[发明专利]高效能计算机中可重构部件的柔性管理方法-CN200810140617.8无效
发明人：郭玉东;祝跃飞;陈庶民;何红旗 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2008-07-16 - 公布日： 2010-01-20 - 主分类号： G06F15/177 文献下载
摘要：本发明涉及一种高效能计算机中可重构部件的柔性管理方法，适用于高效能计算机系统，该系统通常有多个节点通过互连网络连接在一起，在每个节点内的通用CPU、可重构部件、内存通过连接网络互连在一起；通用CPU的操作系统内核含有驱动程序，在操作系统内核中、设备驱动程序之上设计可重构部件管理器虚拟层；该可重构部件管理器负责在进程的可重构设备与物理的可重构部件之间建立连接，对节点内或外各个可重构部件的配置、分配、释放、回收，及可重构设备物理驱动程序的加载，并将上层的操作请求转交给实际的设备驱动程序。利用本发明的管理方法，可以将一个节点中暂时不用的可重构部件转化为其它节点中有用的部件，从而减少可重构部件的浪费，可以将系统中有限的物理可重构部件转化成无限的虚拟可重构部件，从而满足各种各样的用户需求，使可重构部件的管理更加柔性化。
高效能计算机中可重构部件柔性管理方法

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