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[发明专利]一种边边调度方法、装置、系统和可读存储介质-CN202310874351.4有效
发明人：俞晨曦;陈春秀;石鑫盛 -专利权人：中移（苏州）软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种边边调度方法、装置、系统和可读存储介质，属于云计算技术领域，所述边边调度方法，应用于第一节点，所述方法包括：获取容器组Pod在所述第一节点上运行时的通信信息；接收第一设备发送的第二节点的节点信息；在所述第一节点的网络状态不能满足所述Pod的应用需求的情况下，根据所述通信信息和所述节点信息确定满足所述应用需求的第一目标节点；将所述Pod调度至所述第一目标节点；其中，所述第二节点包括所述第一目标节点。本发明的方案，可以保证节点在进行边边调度时的通信性能的稳定以及使得边端设备易于实现节点自主调度。
一种调度方法装置系统可读存储介质

[发明专利]一种多集群监听调度方法、装置、设备和可读存储介质-CN202310881225.1有效
发明人：吕成钢;李家乐;石鑫盛 -专利权人：中移（苏州）软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L43/12 文献下载
摘要：本发明提供一种多集群监听调度方法、装置、设备和可读存储介质，该多集群监听调度方法包括：获取云边管理平台所有已纳管的边缘集群；针对每个成功获取的边缘集群执行以下操作，为边缘集群分配云端节点执行监听服务：获取所有云端节点的资源指标数据；根据资源指标数据，确定各资源指标的重要度值；根据各资源指标的重要度值，从所有云端节点中筛选出用于执行监听服务的待选节点列表；从待选节点列表中筛选出得分最高的云端节点用于执行边缘集群监听服务。本发明通过将监听调度从云端管理平台中分离出来降低云边管理平台内部的耦合性，通过资源指标来确认执行监听服务的云端节点，减少云端节点的实际工作负载和性能消耗。
一种集群监听调度方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种容器应用的调度方法、装置、设备及存储介质-CN202310013685.2在审
发明人： 石鑫盛;刘军卫;吕成钢 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种容器应用的调度方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待调度的容器应用，以及对应的容器镜像的存储空间需求；确定备选节点集合；基于存储空间需求和备选节点的性能信息，从备选节点集合中确定出正常运行容器时不会造成节点降频的目标节点；将容器应用调度到目标节点。如此，在确定目标节点时，考虑了容器镜像的存储空间需求和节点性能，使得当存储需求较高的容器应用调度时，能够调度到磁盘空间充足的节点上并正常运行，且节点降频表征节点的能耗过高，通过筛选出容器运行时不会造成节点降频的节点，可以解决大量应用同时调度到性能优越的节点上导致该节点长时间高负荷运转，功耗过大，发热严重，进而损耗芯片的问题。
一种容器应用调度方法装置设备存储介质

[发明专利]一种请求处理方法、装置及存储介质-CN202210166866.4在审
发明人： 石鑫盛;李家乐;俞晨曦 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04L67/1097 文献下载
摘要：本发明公开了一种请求处理方法、装置及存储介质，方法包括：在利用边缘服务器集群中目标边缘服务器接收到用户请求，执行用于完成用户请求的连续性动作信息指示的动作的情况下，监听目标边缘服务器的运行状态；在运行状态为异常状态的情况下，从预设共享数据库中，获取用户请求的特征信息，并基于特征信息，从边缘服务器集群中确定备用边缘服务器；将预设共享数据库中存储的连续性动作信息同步至备用边缘服务器，并利用备用边缘服务器，继续执行连续性动作信息指示的动作中目标边缘服务器未执行的动作。通过上述技术方案，提高了请求处理的能力。
一种请求处理方法装置存储介质

[发明专利]一种能耗确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202111027592.2在审
发明人： 石鑫盛 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种能耗确定方法，该方法包括：获取虚拟机的第一样本特征参数；第一样本特征参数用于表征不同类型的虚拟机的能耗；基于第一样本特征参数，确定每个类型的虚拟机对应的能耗预测模型；获取目标容器的特征参数，并基于特征参数从多个能耗预测模型中确定目标能耗预测模型；基于特征参数和目标能耗预测模型确定目标容器的能耗。本申请实施例同时还公开了一种能耗确定装置、设备及计算机可读存储介质。
一种能耗确定方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于脑电互信息的多源流形嵌入特征选择方法-CN202211445940.2在审
发明人：佘青山;石鑫盛;马玉良 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑电互信息的多源流形嵌入特征选择方法，主要包括，步骤(1)按频段提取脑电微分熵特征；步骤(2对多个源域数据进行筛选，选择高质量源域；步骤(3)将脑电信号特征变换到流形空间，进一步提取流形特征；步骤(4)对脑电流形特征进行相关性和冗余性分析，降低特征维度；步骤(5)将降维之后的流形特征进行迁移，学习最终分类器用于预测标签；步骤(6)根据分类器结果，对目标域的多组识识别结果进行加权融合，得到最终分类结果。该方法相比传统方法提升了源域质量和特征质量，降低了计算复杂度并提升了分类器模型的泛化性能与准确率。
一种基于互信源流嵌入特征选择方法

[发明专利]一种基于度量迁移学习的脑电信号识别方法-CN202111649698.6在审
发明人：佘青山;石鑫盛;马玉良;孟明;陈云 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于度量迁移学习的脑电信号识别方法，利用两个投影矩阵将源域样本和目标域样本映射到共享子空间中，同时进行边缘概率分布对齐和条件概率分布对齐，最小化源域和目标域的距离来减小分布差异，再研究图结构模型，保存样本从高维到低维的结构关系。然后在共享空间中对已有标签的源域样本采用马氏距离度量计算度量矩阵；最后，采用估计密度比方法对源域样本进行加权，在度量矩阵下定义损失函数，并最小化损失。本发明可以提高跨被试/时段迁移学习效果，缩短传统BCI的校准时间，为脑电信号的识别研究提供了新的指导方法，利用EEG源域数据的标签信息，度量学习被用来分析已标记样本及其近邻样本的关系，度量二者之间的相似性。
一种基于度量迁移学习电信号识别方法

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