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[发明专利]基于三维图像与二维图像特征结合的织物平整度评价方法-CN201910325894.4有效
发明人：潘如如;石康君;刘帅;江婷;陈文瀚;罗彩鸿;信文琪 -专利权人：江南大学
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于织物外观平整度评定技术领域，涉及基于三维图像与二维图像特征结合的织物平整度评价方法。所述的方法步骤如下：第一步，分别采集标准模板及织物样本的二维图像和三维图像，获取其灰度信息和深度信息；第二步，对采集所得二维图像和三维图像分别进行预处理；第三步，对预处理所得图像按照行和列进行曲面分割；第四步，求解曲线方差，提取方差特征，组成多维特征向量；第五步，采用支持向量机对织物平整度等级进行预测，获得客观评价结果。本发明将二维图像灰度信息和三维图像深度信息进行结合，避免单一维度图像在表征织物平整度方面的不足，并将曲面的平整度问题转化为更易求解的曲线弯曲程度问题，得到的结果更加直观、可靠。
基于三维图像二维特征结合织物平整评价方法

[发明专利]一种基于傅里叶频谱特征的织物平整度客观评级方法-CN201811165240.1有效
发明人：高卫东;石康君;王静安;潘如如 -专利权人：江南大学
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G01B11/30 文献下载
摘要：本发明属于织物外观平整度评级技术领域，具体涉及到一种基于傅里叶频谱特征的织物平整度客观评级方法。所述的方法，步骤如下：第一步，通过标准图像采集装置采集标准模板和已知等级布样图像；第二步，对采集所得图像进行预处理；第三步，对预处理所得图像进行选择性滤波；第四步，将滤波得到的N个图像进行傅里叶逆变换，通过视觉观测与第二步所得图像进行对比，评价其褶皱信息损失率；采用训练所得模型对测试样本的特征向量进行织物平整度的客观评级，获得平整度客观评级结果。本发明提供的方法能够定位到人眼识别到的褶皱频率范围，过滤掉人眼不能识别的信息，更加契合人眼视觉评估系统，因此得到的结果更加客观、稳定、精准。
一种基于傅里叶频谱特征织物平整客观评级方法