专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种大数据分析挖掘系统-CN201711244293.8有效
  • 洪少华;吴琦;肖潇;龚纯斌 - 睿视智觉(深圳)算法技术有限公司
  • 2017-11-30 - 2022-05-17 - G06F16/2458
  • 本发明公开一种大数据分析挖掘系统,包括数个数据分析模块、数据分析模块管理器、数个数据挖掘模块、数据挖掘模块管理器和框架执行模块,各数据分析模块根据接口进行各自的单一功能实现,同时从原始数据库中获取数据进行分析并存入各自的模块数据库中;多个数据分析模块由数据分析模块管理器进行统一管理;各数据挖掘模块根据接口进行各自的单一功能实现;多个数据挖掘模块由数据挖掘模块管理器进行统一管理;框架执行模块根据传入的结构化文档进行解析,并从数据分析模块管理器和数据挖掘模块管理器中提取对应功能的实现模块,执行模块功能,从而得到最终所需数据。此种系统可节省人力资源,提高需求响应效率,为不同数据挖掘需求提供便利。
  • 一种数据分析挖掘系统
  • [发明专利]一种运动员竞技能力分析方法-CN201711244272.6有效
  • 李超;吴琦;肖潇;龚纯斌 - 睿视智觉(深圳)算法技术有限公司
  • 2017-11-30 - 2021-10-08 - G06K9/00
  • 本发明公开一种运动员竞技能力分析方法,包括如下步骤:步骤1,架设视野覆盖整个球场的摄像头,获取整个球场的全局图像;步骤2,运动员穿着有明显序号标识的服装,利用目标跟踪模块得到每个运动员和球在图像中的实时位置坐标;步骤3,根据位置坐标,得到运动员和球的速度以及加速度数据;步骤4,根据步骤3得到的数据,分析运动员的竞技指标。此种方法利用非接触式的摄像头检测方法分析运动员竞技能力,取代传统的佩戴传感器方案,并使用新的目标检测以及跟踪方法分析运动员能力,自动计算各运动员的客观竞技能力,鲁棒性较好,检测准确率较高。
  • 一种运动员竞技能力分析方法
  • [发明专利]一种人脸识别方法-CN201711242921.9有效
  • 张旭;吴琦;肖潇;龚纯斌 - 睿视智觉(深圳)算法技术有限公司
  • 2017-11-30 - 2021-07-23 - G06K9/00
  • 本发明公开一种人脸识别方法,包括如下步骤:步骤1,采集人脸特征模板数据,放入标准库中,并设置至少一个辅助库,在使用过程中对辅助库中的人脸特征模板数据进行添加、更新、替换或删除;步骤2,对待匹配的照片或人脸信息电子载体提取待匹配的人脸特征模板数据,并与标准库中的数据进行匹配,对匹配的人脸数据进行正常输出;若标准库匹配不到人脸数据,则继续将待匹配的人脸特征模板数据与辅助库中的数据进行匹配,若匹配到数据,则进行人脸数据的输出。此种方法可解决人脸由于拍摄角度、年龄变化、遮盖物带来识别率过低或者识别出错的问题,提高人脸识别率。
  • 一种识别方法
  • [发明专利]一种基于FPGA的VGG-16通用处理模块及其控制方法-CN201711244286.8在审
  • 杜磊;吴琦;肖潇;龚纯斌 - 睿视智觉(深圳)算法技术有限公司
  • 2017-11-30 - 2018-05-08 - G06N3/04
  • 本发明公开一种基于FPGA的VGG‑16通用处理模块,包括:将顺序输入的待运算的Y行X列的特征数据转化为相邻三行数据同步输出的通用行移位模块,将通用行移位模块输出的三行同步数据与3*3卷积窗口进行卷积运算后输出的卷积核运算模块,将卷积核运算模块输出的卷积运算结果累加后输出的通用累加模块,存放中间过程的卷积层运算结果的,以及根据池化使能信号控制输入的卷积层运算结果是否进行池化处理后输出的池化模块。本发明还公开一种基于FPGA的VGG‑16通用处理模块的控制方法,控制临时缓存模块数据的读写控制,偏置与临时缓存模块读数据的切换选择。此种技术方案可对VGG‑16算法进行模块化、批次化处理,减小设计复杂度,具有很强的通用性。
  • 一种基于fpgavgg16通用处理模块及其控制方法
  • [发明专利]一种鲁棒性人眼状态判断方法-CN201711242919.1在审
  • 刘晨曦;吴琦;肖潇;龚纯斌 - 睿视智觉(深圳)算法技术有限公司
  • 2017-11-30 - 2018-05-01 - G06K9/00
  • 本发明公开一种鲁棒性人眼状态判断方法,包括如下步骤步骤1,提取人脸图像中的弱特征首先,将给定的人脸图像转换为单通道灰度图像并缩放,通过高斯滤波对图像进行噪声抑制;然后,作高斯自适应二值化,得到提取人脸弱特征后的图像。步骤2,将步骤1得到的图像输入训练好的卷积神经网络结构,网络处理图像的每个像素点,然后通过全连接网络层输出人眼状态结果,其中,所述卷积神经网络包含3个卷积层,3个下采样层和1个全连接层,其中,3个卷积层的卷积核大小为3*3,2个下采样层的核大小为2*2。此种方法可适用于各种场景,提高人眼睁闭状态识别能力,识别精度高,鲁棒性强,复杂度低,硬件要求低,实时性强。
  • 一种鲁棒性人眼状态判断方法

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