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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]模糊网络探测模式匹配-CN202080095312.9在审
  • 疏晓葵;顾钟蔬;M.P.斯托克林;H.T.加姆乔姆 - 国际商业机器公司
  • 2020-11-26 - 2022-09-09 - G06F21/55
  • 提供了用于在表征计算机系统元素的活动的活动数据中识别感兴趣的计算资源活动的模式的机制。生成活动数据的时间图，并且将滤波器应用于时间图以生成一个或多个第一向量表示，每个向量表示表征由滤波器限定的移动窗口内的节点和边。滤波器被应用于表示实体和事件的模式的模式图，该模式图指示感兴趣的模式，以生成第二向量表示。将第二向量表示与一个或多个第一向量表示比较以识别一个或多个附近向量，并且将一个或多个对应的子图实例作为时间图的不精确匹配输出到情报控制台计算系统。
  • 模糊网络探测模式匹配
  • [发明专利]神经流证明-CN202180010132.0在审
  • 顾钟蔬;疏晓葵;H.贾姆朱姆;马腾飞 - 国际商业机器公司
  • 2021-01-18 - 2022-09-02 - G06F9/00
  • 提供了用于实现神经流证明引擎并基于神经流执行计算机模型执行完整性验证的机制。输入数据被输入到包括多层神经元的经训练的计算机模型。神经流证明引擎针对输入数据中的输入数据实例集记录由经训练的计算机模型生成的输出类和通过多层神经元的神经流，从而生成所记录的神经流。将经训练的计算机模型部署到计算平台，并且神经流证明引擎基于所部署的经训练的计算机模型的运行时神经流和所记录的神经流来验证所部署的经训练的计算机模型的执行完整性。
  • 神经证明
  • [发明专利]系统事件的自动语义建模-CN202080086152.1在审
  • 祝子昀;疏晓葵;D·基拉特;张智勇;M·斯多克林 - 国际商业机器公司
  • 2020-11-25 - 2022-07-22 - G06F21/52
  • 一种检测执行环境中的异常行为的方法。接收从被监测的计算系统采集的一组系统事件。使用所接收的系统事件，然后使用机器学习来训练模型。该模型被训练为针对所接收的一组系统事件自动提取一个或多个特征，其中系统事件特征由语义分析来确定并且表示被观察到在观察样本中共现的系统事件的分组之间或之中的语义关系。观察样本与在执行环境中发生的操作场景相关联。在模型被训练后，并且使用特征，模型被用于检测异常行为。作为优化，在训练之前，将所述系统事件集合预处理成缩减的系统事件集合。建模器可包括恶意软件检测系统的组件。
  • 系统事件自动语义建模
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  • 共 3 条
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