专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]5G新空口下混合业务的综合调度与资源分配方法-CN202211308055.X有效
  • 马翔雪;马昕;田长彬;彭勃;李斐;商泽晗 - 山东建筑大学
  • 2022-10-25 - 2023-07-28 - H04W72/0446
  • 本发明所提供的5G新空口下混合业务的综合调度与资源分配方法,包括:对eMBB业务进行资源预分配处理,根据多样化的URLLC业务时延需求得到不同的时频资源块类型;预设抢占机制,突发URLLC业务选用不同的抢占机制抢占eMBB业务预分配的时频资源,抢占机制采用功率分配因子表示;以最大化所有eMBB业务的实际可达速率为目标,以URLLC业务的可靠性约束和时延约束为约束条件,确定URLLC业务抢占的目标eMBB业务、抢占机制以及时频资源块类型。本发明通过预设抢占机制对eMBB和URLLC混合业务进行了灵活调度与资源分配,提升了eMBB用户的传输速率,并且满足了URLLC用户的多样化低时延需求。
  • 空口混合业务综合调度资源分配方法
  • [发明专利]基于数字孪生模型的磁悬浮鼓风机故障诊断方法及系统-CN202310420452.4在审
  • 马昕;陈帆;田长彬;田崇翼;彭勃;马翔雪 - 山东建筑大学
  • 2023-04-14 - 2023-07-11 - F04D27/00
  • 本发明提供了一种基于数字孪生模型的磁悬浮鼓风机故障诊断方法及系统,包括:实时获取磁悬浮鼓风机待测工况下的相关参数;基于获得的相关参数,利用预先训练的深度神经网络模型获得故障诊断结果;其中,所述深度神经网络模型采用堆栈稀疏自编码器结合Softmax逻辑回归模型的形式,所述深度神经网络模型的训练过程包括:获取磁悬浮鼓风机各种工况下的历史相关参数,作为训练集;利用所述训练集对所述深度神经网络模型进行初始训练;利用训练集中当前工况对应的历史相关参数,对初始训练后的模型进行二次训练,获得训练好的深度神经网络模型;其中,初始训练模型中得到的堆栈稀疏自编码器的前预设数量的编码层参数,作为二次训练时堆栈稀疏自编码器中对应层的初始参数。
  • 基于数字孪生模型磁悬浮鼓风机故障诊断方法系统
  • [发明专利]一种智能光纤光栅植入式柔性传感器的制备及传感方法-CN202310349045.9在审
  • 田长彬;马昕;彭勃;马翔雪 - 山东建筑大学
  • 2023-03-30 - 2023-06-23 - G01D21/02
  • 本发明公开了一种智能光纤光栅植入式柔性传感器的制备及传感方法,涉及智能光纤柔性传感器技术领域。将具有聚酰亚胺涂覆的相同的两FBG阵列相互平行内置于柔性棒中制得光纤光栅植入式柔性传感器,当FBG植入式柔性传感器的形状发生弯曲变化时,通过智能分类算法识别出其弯曲形状。采用优化算法对检测单元中FBG传感点的波长变化量进行分类修正,基于修正后的传感点的波长信息,利用曲线拟合算法重构FBG植入式柔性传感器的形状,进而得到每个检测单元末端的位移。本发明设计传感器在传感过程中可以实现温度自补偿、弯曲形状自分类和位移误差自修正,能够用于线性工程位移场的健康监测,具有较高的应用和推广价值。
  • 一种智能光纤光栅植入柔性传感器制备传感方法
  • [发明专利]制冷机的故障诊断方法、装置及存储介质-CN202211654625.0在审
  • 李永胜;张婕妤;李致宇;田长彬;马昕;孙洪洋 - 山东天瑞重工有限公司
  • 2022-12-22 - 2023-06-13 - G06F18/2411
  • 本公开是关于一种制冷机的故障诊断方法、装置及存储介质。制冷机的故障诊断方法包括:获取源域数据和目标域数据,源域数据表示具有大量原始标记的参考制冷机的数据,目标域数据表示具有预设原始标记的目标制冷机的数据;获取源域数据和目标域数据中的共享特征;根据共享特征和源域数据,得到初始支持向量机分类器;基于目标域数据和共享特征,调整初始支持向量机分类器,得到目标域数据的目标分类器;基于目标分类器,对目标制冷机进行故障诊断。使用本公开中的方法,能够训练出应用于原始标记很少或者无标记的目标域数据的目标分类器,使用该分类器能够实现对目标域数据的自动故障诊断。
  • 制冷机故障诊断方法装置存储介质

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