专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]恶意账户检测方法、装置、设备及介质-CN202210141552.9在审
  • 琚泽霞 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2022-02-16 - 2022-05-17 - G06F21/31
  • 本发明涉及安全监控技术领域,揭露一种恶意账户检测方法,包括:获取在目标应用软件注册的目标用户集中目标用户的用户标识以及基本特征参数,并通过用户标识和基本特征参数构建特征关联表;根据基本特征参数计算各个用户标识对应的目标用户之间的特征相似度;基于目标用户之间的特征相似度构建图网络,并通过预设的图结构相似阈值对图网络进行切割,得到多个连通子图;利用预设的聚类算法将连通子图进行聚类,根据聚类后的连通子图在特征关联表查找目标应用软件中属于恶意账户的用户标识。本发明还提出一种恶意账户检测装置、设备及存储介质。本发明还涉及区块链技术,所述用户标识可存储于区块链节点中。本发明可以提高恶意账户识别的准确性。
  • 恶意账户检测方法装置设备介质
  • [发明专利]网络黑产的识别方法、装置、设备及介质-CN202210061738.3在审
  • 琚泽霞 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2022-01-19 - 2022-04-26 - G06F21/56
  • 本申请涉及智能决策技术,揭露了一种网络黑产的识别方法,包括:对预构建的网络行为样本集进行异常值处理,得到有效样本集;根据预设策略将所述有效样本集分组为训练集及测试集,通过决策树最优分组方法量化所述训练集及测试集,得到标准训练集及标准测试集,根据特征变量数据的信息机制,挑选有效测试集及有效训练集;根据所述有效样本集及所述有效测试集,训练预构建的黑产用户识别模型,获取目标用户关于各个入参类型的用户数据,并将所述用户数据导入训练完成的所述黑产用户识别模型中,得到所述目标用户的违规识别结果。本申请还提出一种网络黑产的识别装置、电子设备以及存储介质。本申请可以提高网络黑产识别的准确性及效率。
  • 网络识别方法装置设备介质
  • [发明专利]一种企业信用评估方法及系统-CN201611247510.4在审
  • 琚泽霞;胡文彬;张乐;宋磊;刘祥涛;赵彦晖;孙淏添 - 深圳微众税银信息服务有限公司
  • 2016-12-29 - 2017-05-31 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种企业信用评估方法及系统,将多个企业的涉税数据以及信用数据作为样本数据,根据样本数据预先建立企业信用评分卡模型;获取待评估企业的指标数据;对指标数据进行证据权重转换,生成证据权重值;调用企业信用评分卡模型,根据生成的证据权重值计算待评估企业的信用评分以及违约概率。基于企业涉税数据建立企业信用评分卡模型,对企业的涉税数据进行信用评估。由于企业涉税数据相较于其它类型的企业信用数据,其真实性以及全面性较好。基于全面真实的涉税数据对企业信用进行全面的分析评估,可以使得企业信用评估结果的可信度较高。可见,本申请基于全面真实的企业涉税数据进行企业信用评估,提高了企业信用评估结果的可信度。
  • 一种企业信用评估方法系统

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