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[发明专利]一种基于光伏接线盒安装机的视觉检测方法-CN202310864845.4在审
发明人：王波;王郑耀;刘恒博 -专利权人：苏州云灵智能科技有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明属于视觉检测技术领域，具体涉及一种基于光伏接线盒安装机的视觉检测方法，包括以下步骤：先对汇流条定位，根据定位的坐标信息再对汇流条进行扶正，然后对扶正后的汇流条进行定位，为盒体与汇流条之间的安装提供坐标信息，上料工位对接线盒进行视觉定位，根据汇流条和接线盒的定位信息，光伏接线盒安装机对接线盒和汇流条进行装配后对汇流条进行按压，安装完成后对汇流条和接线盒的有无进行检测，对胶路是否合格进行检测。通过以上步骤，能够准确的对汇流条和接线盒进行装配检测，提高光伏接线盒安装机产线的生产安装效率。
一种基于接线装机视觉检测方法

[发明专利]一种基于深度学习的接线盒激光焊接视觉检测方法-CN202310708544.2在审
发明人：王波;王郑耀;刘恒博 -专利权人：陕西维视智造科技股份有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于深度学习技术和焊接视觉检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的接线盒激光焊接视觉检测方法，其特征在于：包括以下步骤：接线盒整体定位；训练一级深度学习模型并对检测对象进行相应判别；一级图像掩膜处理，一级深度学习模型优化训练；定位出汇流条的中心坐标；通过的中心坐标进行激光焊接；训练二级深度学习模型并对检测对象进行判别；二级图像掩膜处理；定位出疤痕的中心坐标；利用疤痕的中心坐标截出的焊疤图，训练得到三级深度学习模型并确定焊疤的OK/NG结果，三级深度学习模型可参与对二级深度学习模型的检测对象同时进行判别。本发明提升了光伏接线盒激光焊接的检测效率、生产效率和良品率。
一种基于深度学习接线激光焊接视觉检测方法

[实用新型]用于AOI磁性材料检测的双远心镜头-CN202320383418.X有效
发明人： 王郑耀;王波 -专利权人：江苏光谋智能科技有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G02B13/22 文献下载
摘要：本实用新型公开了用于AOI磁性材料检测的双远心镜头，属于AOI检测设备技术领域，在前镜筒内部一端设置有前镜筒组件，前镜筒内部另一端设置有后镜筒组件，本实用新型通过前镜筒组件包含第一凸透镜、第二凸透镜和双凹透镜，后镜筒组件包含胶合透镜、双凸透镜，能够增强镜头的解析力与对比度，利用双远心镜头的高分辨率、低畸变等良好的光学特性对磁性材料进行自动检测，解决了高速状态下采集到的磁性材料轮廓出现拖影、边缘倒角处有阴影等精度问题，确保采集到的图像的放大倍率不发生变化，使得被检磁性材料能够更加清晰地呈现出外形轮廓缺陷，提升了光学镜头在AOI检测领域的检测精度，实现了磁性材料的高精度检测。
用于 aoi 磁性材料检测双远心镜头