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[发明专利]一种基于改进三边测量法的室内RSSI多点定位方法-CN202110670270.3在审
发明人： 王百城;朱治城;李响;龙胜春 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：一种基于改进三边测量法的室内RSSI多点定位方法，先计算待测节点与信标节点距离，然后使用相应距离经过基于改进三边测量法的室内RSSI多点定位方法反算出待测节点坐标；对于计算待测节点与信标节点距离，依据无线电波或声波在介质中传输，信号功率是随传播距离衰减的原理，可利用公式将RSSI信号转换为相应的距离；对于形成最终定位位置，按照RSSI值前三大、距离前三小、RSSI值最大及其附近两节点选取三组信标节点数据，由三边测量法得到三个定位粗坐标；通过取三个定位粗坐标对应三角形的几何中心得到未知节点坐标，形成最终定位位置。本发明减小定位误差，有效提升了室内多点定位的精度，提高了室内多点定位结果的可信度。
一种基于改进三边测量室内 rssi 多点定位方法

[发明专利]一种基于级联训练集成学习的航空旅客偏好预测方法-CN202110600427.5在审
发明人： 王百城;陈凯;龙胜春 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于级联训练集成学习的航空旅客偏好预测方法，所述方法包括以下步骤：步骤1.使用开源航空旅客数据集或者自行建立数据集，并对数据集进行预处理；步骤2.训练阶段，采用级联训练方法；步骤3.集成学习阶段，采用分类器融合方法，根据AUC指标筛选出级联训练所得分类器中待融合的分类器集合，采用分类器贪心融合方法形成集成模型；步骤4.使用融合得到的最终模型对测试集进行测试，得到航空旅客偏好预测结果。本发明有效提升了预测的效果，提高了预测结果的可信度。
一种基于级联训练集成学习航空旅客偏好预测方法

[发明专利]基于高斯混合模型聚类的自适应双权重航空旅客付费选座预测方法-CN202110600444.9在审
发明人：陈凯;王百城;龙胜春 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于高斯混合模型聚类的自适应双权重航空旅客付费选座预测方法，所述方法包括以下步骤：步骤1.使用开源航空旅客数据集或者自行建立数据集，并对数据集进行预处理；步骤2：在训练集上训练；步骤3：测试阶段，测试数据为测试集或采集的数据。本发明使用高斯混合模型聚类提升了数据集之间的差异性，从而获得更多样的分类器，对于新的旅客用户，能够自适应地调整分类器的权重，提高了在航空旅客付费选座领域的识别准确率。
基于混合模型自适应权重航空旅客付费预测方法

[发明专利]一种基于深度特征交叉的航空旅客付费选座预测方法-CN202110607532.1在审
发明人： 王百城;陈凯;龙胜春 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于深度特征交叉的航空旅客付费选座预测方法，采用深度特征交叉的方法派生出新的特征，特征生成侧重于识别有用的局部和全局模式，将生成新特征作为原始特征的补充，深度特征交叉模型首先将原始航空旅客特征压缩为低维、密集的实值向量，然后有卷积神经网络对初始特征进行一次特征交叉，接着将交叉后的特征与原始特征进行拼接，一方面将其输入到SENET网络中，用于动态获取特征的重要程度，另一方面将其输入到深度神经网络用于生成高阶隐式特征，最终将所有产生的新特征与原始特征进行求和并使用一个Sigmoid函数用于输出航空旅客用户的标签。本发明提高了航空旅客付费选座意愿识别的准确率。
一种基于深度特征交叉航空旅客付费预测方法

[发明专利]菌毒污水净化器及其净化工艺方法-CN92101155.5无效
发明人： 王百城 -专利权人： 王百城
申请日： 1992-02-28 - 公布日： 1993-09-01 - 主分类号： C02F1/467 文献下载
摘要：一种菌毒污水净化器及净化工艺方法，其电解发生器中装有阳电极、阴电极和中性电极，由低压电源供电，阳极区添加20—40％NaCl溶液，阴极区添加纯水，电解时使阳离子经过隔膜流向阴极，其ClO2与污水一同流向三通管，汇合以后再流入净化反应器，由于紊流作用促进了搅拌，最后排出净化水，净化器中装有传感器，它把净化情况反馈给监控器，从而控制其电源电流电压，使电解净化过程正常。本工艺将电解与电渗相结合可去除致癌物质，净化效果较好。
污水净化器及其净化工艺方法