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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于边缘融合双鉴别器的MRI图像重建系统及方法-CN202011410119.8有效
发明人：李杰;李一轩;吴天生;王昊榕;梁敏 -专利权人：山西财经大学
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明涉及基于深度学习的快速压缩感知MRI重建技术领域；现有技术在重建核磁共振图像时忽略了边缘结构对图像特征恢复的重要作用，这容易导致重建出来的核磁共振图像边缘结果不清晰以及混叠伪影去除不彻底等问题；本发明提供一种基于边缘融合双鉴别器的MR图像重建系统及方法，利用零填充图像和原始图像构建训练集，利用基于边缘融合双鉴别器的MR图像重建系统生成并优化对抗网络模型，得到图像域和频域中准确的重建图像，使用双鉴别器架构进行快速CSMRI重建，构建多尺度边缘融合模块以提取不同深度的边缘特征，在网络训练时充分考虑了原始数据中抽象的高级内容特征以及边缘结构特征间的关系，更灵活并具有更好的泛化能力。
一种基于边缘融合鉴别器 mri 图像重建系统方法

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