专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种网格化智能调度方法及装置-CN202310870207.3在审
  • 周张山;储佳祥;王彦功;张峰;尹政;张若涵;商浩;王衍信 - 浪潮软件科技有限公司
  • 2023-07-17 - 2023-10-27 - G06Q10/0631
  • 本发明涉及公共安全领域,具体提供了一种网格化智能调度方法及装置,首先网格化模型基于市区县、街道社区地理区域划分,在地图上划分相应的网格区域,每个网格区域制定相应人员进行网格事务管理;然后,网格事件流转模型自下向上事件上报流转和自上向下事件交办流转,进行事件调度的闭环处理;数据关联模型通过三维GIS地图方式,进行城市运行管理,进行可视化呈现,展示城乡网格整体地理范围,整合并展示基础概况的指标信息;最后,指挥调度模型通过移动终端实时上传位置,通过位置路线导航使周边网格员及时到达事发地相应人员进行调度支援。与现有技术相比,本发明提供了来源‑途径‑执行手段‑部署的网络精细化流转调度机制。
  • 一种网格智能调度方法装置
  • [发明专利]基于规则的构建知识图谱的方法及系统-CN202310844032.9在审
  • 于家晟;张峰;李照川;王彦功;王飞;田浩;路国隋;李存冰 - 浪潮软件科技有限公司
  • 2023-07-11 - 2023-10-24 - G06F16/36
  • 本发明公开了基于规则的构建知识图谱的方法及系统,属于数据处理技术领域,要解决的技术问题为如何准确识别实体和关系、并提高知识图谱的准确性和完整性。包括如下步骤:对输入的文本进行分词、词性标注、命名实体识别和实体消歧,并进行关系抽取;基于CNN算法构建特征提取模型,以实体和关系为输入、通过训练后的特征提取模型对实体和关系进行特征提取;通过K‑means算法将特征向量矩阵聚类为预定数量的簇;将同一个簇内的实体和关系连接形成图结构,基于图卷积神经网格构建规则预测模型,通过训练后的规则预测模型分析图结构中规律和关联以学习实体与关系之间的规则,并将实体和关系之间的规则作为预测结果输出。
  • 基于规则构建知识图谱方法系统
  • [发明专利]一种基于SSM框架的税务风险管理方法和装置-CN202310778376.4在审
  • 李新艺;张峰;王飞;张悦;王彦功;张磊;林帅 - 浪潮软件科技有限公司
  • 2023-06-29 - 2023-10-13 - G06F16/36
  • 本发明公开一种基于SSM框架的税务风险管理方法和装置,涉及数据风险管理技术领域;采用Spring和MyBatis相结合的MVC开发框架搭建税务风险管理的知识库,所述知识库包括风险特征库、风险纳税人名录库和风险案例库,通过知识库进行税务风险管理,包括:通过风险特征库归集风险特征,共享风险特征和扫描疑点纳税人的风险特征,通过风险纳税人名录库集中管理和共享纳税人风险疑点,并为企业税收风险关联分析提供数据基础,通过风险案例库获取不同案例来源,对各种类型案例进行总结和共享,通过风险案例库执行案例录入、案例审批、案例查询、案例查阅申请、案例查阅审批、案例标签管理和案例维护的操作。
  • 一种基于ssm框架税务风险管理方法装置
  • [发明专利]基于Python的数据处理和分析系统及方法-CN202310836692.2在审
  • 叶昕瑶;王彦功;张晓明;朱家兵;张悦;王飞 - 浪潮软件科技有限公司
  • 2023-07-10 - 2023-10-10 - G06F16/28
  • 本发明公开了基于Python的数据处理和分析系统及方法,属于数据处理技术领域,要解决的技术问题为如何基于Python提供一种能够满足多种业务场景以及需求的数据处理和分析方法。包括数据接入模块、检查更新模块、数据读取模块、数据处理模块、数据写入模块、预测分析模块、日志输出模块以及代码结构模块,针对数据量级以及来源表的周期性更新特点,选择全量或增量模式从来源表读取数据,对读取的数据进行数据清洗、转换和加工后,根据数据量级以及目标表的周期性更新特点,将预处理后数据写入目标表。同时,可基于目标表中历史数据,通过指数平滑算法进行客流量预测,以便加强在高峰期的人员配备,确保用户得到优质服务。
  • 基于python数据处理分析系统方法

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