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[发明专利]多个目标部位联合检测的方法及装置-CN202310538418.7有效
发明人： 王夏洪 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开涉及目标检测技术领域，提供了一种多个目标部位联合检测的方法及装置。该方法包括：利用残差网络提取关于目标图片中目标对象的第一部位阶段特征和第二部位阶段特征；基于第一部位阶段特征确定第一部位特征，基于第二部位阶段特征确定第二部位特征；基于第二部位特征进行第二部位回归处理和第二部位分类处理，得到第二部位回归特征和第二部位分类特征，进而确定第二部位检测结果；基于第一部位特征和第二部位回归特征进行第一部位回归处理，得到第一部位回归特征，基于第一部位特征和第二部位分类特征进行第一部位分类处理，得到第一部位分类特征，进而确定第一部位检测结果。
目标部位联合检测方法装置

[发明专利]一种双向特征融合网络、回归预测网络、训练方法及装置-CN202310256876.1在审
发明人： 王夏洪 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本公开涉及计算机视觉技术领域，提供了一种双向特征融合网络、回归预测网络、训练方法及装置。该双向特征融合网络包括依次连接的正向特征融合子网络、反向特征融合子网络以及特征融合归一子网络；正向特征融合子网络用于自顶层向底层对多个不同层次的尺度特征图进行融合，得到多个初步融合特征；反向特征融合子网络用于自底层向顶层对多个初步融合特征进行特征增强，得到多个融合增强特征；特征融合归一子网络用于对多个融合增强特征进行归一和融合，得到多个尺度相同的最终融合增强特征。本公开通过双向特征融合网络进行双向特征融合，可使得整个特征层次具有更加丰富的表达，同时可有效提升后续的回归预测的预测效果。
一种双向特征融合网络回归预测训练方法装置

[发明专利]一种活体识别方法及装置-CN202211082187.5在审
发明人： 王夏洪 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供了一种活体识别方法、装置。该方法可以针对目标视频的每一目标视频帧，分别根据该目标视频帧的每一属性特征信息各自分别对应的上下文感知特征信息，确定该目标视频帧对应的目标属性状态，这样，使得在确定目标视频帧对应的各个目标属性状态时，可以分别灵活的去学习目标视频帧的一属性的目标属性状态的关注图像区域，同时又融合了丰富的上下文全局信息，使得各支路的判别非常精准，即使得目标视频帧的各个属性的目标属性状态的识别结果更加精准，从而可以保证根据若干目标视频帧各自分别对应的目标属性状态所确定的目标视频对应的活体识别结果更加准确，进而提高用户体验。
一种活体识别方法装置

[发明专利]图片质量评估方法及装置-CN202211466867.7在审
发明人： 王夏洪 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及图片处理技术领域，提供了一种图片质量评估方法及装置。该方法包括：构建质量分类网络和质量回归网络，利用残差神经网络、质量分类网络和质量回归网络构建图片质量评估模型；将训练数据集中的训练图片输入图片质量评估模型，通过质量分类网络输出训练图片为每个预设质量分的概率值，通过质量回归网络输出训练图片的第一质量分；依据多个预设质量分、训练图片为每个预设质量分的概率值、训练图片的标注质量分和第一质量分，通过总损失函数计算训练图片对应的总损失值；利用总损失值更新图片质量评估模型的模型参数，以完成对图片质量评估模型的训练；利用完成训练后的图片质量评估模型进行图片质量评估。
图片质量评估方法装置

[发明专利]人脸图像质量评估方法、装置及电子设备-CN202211234838.8在审
发明人：黄泽元;王夏洪 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种人脸图像质量评估方法、装置及电子设备。该方法包括：获取预训练后的第一人脸识别网络，确定第一人脸识别网络中包含的残差网络的层数；按照预设的随机丢弃概率，对每一层残差网络中的参数进行随机丢弃，在经过至少两次随机丢弃后，得到至少两个丢弃后的第二人脸识别网络；分别利用每个第二人脸识别网络对同一人脸图像进行处理，得到每个第二人脸识别网络对应的特征向量；计算第二人脸识别网络对应的特征向量之间的距离，基于距离以及阈值，对人脸图像的质量进行评估。本申请提升了人脸图像质量评估的效率，评估结果的可信度高，评估过程快速方便。
图像质量评估方法装置电子设备

[发明专利]人脸识别方法及装置-CN202211055844.7在审
发明人： 王夏洪 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，提供了一种人脸识别方法及装置。该方法包括：获取待识别人脸图像的第一特征图；对第一特征图进行逐深度卷积处理，得到第二特征图；对第二特征图进行注意力流转处理，得到第三特征图；对第三特征图依次进行增加通道的卷积处理、注意力流转处理、减少通道的卷积处理和注意力流转处理，得到第一特征图对应的目标特征图。
识别方法装置

[发明专利]行人重识别方法及装置-CN202211124365.6在审
发明人： 王夏洪 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，提供了一种行人重识别方法及装置。该方法包括：获取待识别的行人图像数据；将行人图像数据输入预置的行人重识别模型，得到行人重识别模型输出的行人图像数据的第一描述特征，其中，行人重识别模型经由采用有标记的第一训练数据集进行的有监督学习的训练过程和采用无标记的第二训练数据集进行的风格对抗的无监督学习的训练过程得到；根据第一描述特征与图像数据库中的在库描述特征确定行人重识别结果。
行人识别方法装置

[发明专利]人脸图片特征的提取方法及装置-CN202210947909.2在审
发明人：黄泽元;王夏洪 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开涉及人脸识别技术领域，提供了一种人脸图片特征的提取方法及装置。该方法包括：构建人脸图片特征的提取模型，其中，人脸图片特征的提取模型，包括：人脸图片特征的提取分支与质量回归分支；获取预训练模型，并利用预训练模型初始化人脸图片特征的提取模型；对初始化后的人脸图片特征的提取模型进行多阶段训练；获取待分类的行人数据集，其中，行人数据集，包括：多个人的多张图片；利用经过多阶段训练后的人脸图片特征的提取模型对行人数据集中的图片进行分类，得到每个人的一张或多张图片。采用上述技术手段，解决现有技术中，提取的人脸特征的精度低的问题。
图片特征提取方法装置

[发明专利]视频流中的人体匹配方法及装置-CN202210884752.3在审
发明人：黄泽元;王夏洪 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开涉及视频处理技术领域，提供了一种视频流中的人体匹配方法及装置。该方法包括：利用人体特征提取模型提取每张人体图像对应的第一特征；基于每张人体图像对应的第一特征，利用分类模型确定每张人体图像对应的第一类别中心；基于每张人体图像对应的第一类别中心，利用质量分计算模型计算每张人体图像对应的第一质量分；依据每个图像分区中每张人体图像对应的第一特征、第一类别中心和第一质量分，确定每个图像分区对应的第二特征、第二类别中心和第二质量分；依据每条人体序列中每个图像分区对应的第二特征、第二类别中心和第二质量分，确定每条人体序列对应的目标特征；依据每条人体序列对应的目标特征，对多条人体序列进行匹配。
视频中的人体匹配方法装置

[发明专利]基于类别自适应聚类的无监督行人重识别方法-CN202010416728.8在审
发明人：冉令燕;王夏洪;张艳宁;吕艳兵 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-05-17 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于类别自适应聚类的无监督行人重识别方法。首先，为无标签数据集预分配初始化标签，利用CNN模型提取行人图像的高维特征；然后，对特征集合进行阶段性类别自适应聚类，更新图像标签并计算该阶段聚类结果的平均轮廓系数，并交替更新特征提取CNN模型和类别自适应聚类模型，直至平均轮廓系数出现拐点；最后，利用训练得到的拐点处CNN模型提取测试行人图像特征，通过计算特征距离得到无监督行人重识别结果。本发明可以解决无标记数据集行人重识别任务中个体数目无法确定的问题，能够动态地适应不同规模数据集，具有较高的算法效率和精度。
基于类别自适应监督行人识别方法

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