专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]适用于深度强化学习智能体的模型同步共享方法-CN202211734605.4在审
  • 金彪;姚志强;李逸康;陈瑜霖;熊金波 - 福建师范大学
  • 2022-12-31 - 2023-07-04 - G06N3/098
  • 本发明涉及一种适用于深度强化学习智能体的模型同步共享方法,包括:协调服务器将初始全局模型分发给在线数据节点,所述在线数据节点包含深度强化学习智能体;在每一轮联邦强化学习过程中,在线数据节点使用深度强化学习智能体与环境进行交互,获得经验数据并优化自身的策略,即更新本地模型参数;协调服务器收集到足够而非全部的本地模型参数后,执行模型聚合算法形成全局模型,完成本轮联邦强化学习;在下一轮联邦强化学习的开始,协调服务器将全局模型再次发送给在线数据节点以进行本地训练;聚合‑分发‑训练‑聚合过程迭代执行,直至全局模型达到设定条件或联邦强化学习的轮次达到指定数量。该方法有利于在保护隐私的同时实现安全数据共享。
  • 适用于深度强化学习智能模型同步共享方法
  • [发明专利]基于后门触发器的DRL模型知识产权保护方法-CN202310038825.1在审
  • 金彪;姚志强;陈瑜霖;蔡娟娟;熊金波;李逸康 - 福建师范大学
  • 2023-01-13 - 2023-06-23 - G06N3/0464
  • 本发明涉及一种基于后门触发器的DRL模型知识产权保护方法,包括以下步骤:步骤S1:由模型所有者生成水印种子集合;步骤S2:基于WMGen算法,通过水印种子修改每个状态对应的奖励值,并且改变状态对应的动作;步骤S3:Mark算法使用训练数据和水印序列重新训练模型,嵌入该后门触发器,修改每个动作对应的奖励值;步骤S4:根据步骤S2中的每个状态获得对应的APD组成验证时间水印序列TW^;步骤S5:通过水印种子对应的初始状态由此得到每个状态以及对应的APD组成的可疑时间序列TW;步骤S6:使用Verify算法比较验证时间水印序列TW^与可疑时间序列TW的距离:如果该距离JSTW^_TW’小于阈值ε1,并且可疑时间序列TW所对应的总奖励值RTW’小于阈值ε2,则该模型为受保护模型;否则,该模型为非受保护模型。
  • 基于后门触发器drl模型知识产权保护方法
  • [发明专利]一种基于对虾病害多病源菌筛选益生菌组合的方法-CN201911238962.X有效
  • 熊金波;陆嘉祺;宣丽霞 - 宁波大学
  • 2019-12-06 - 2023-05-16 - G16B30/00
  • 本发明公开了一种基于对虾病害多病源菌筛选益生菌组合的方法,特点是包括分别获得不同时间节点健康对虾和对应时间点病害对虾的肠道细菌群落组成和丰度信息,剔除虾龄指示菌种的步骤;筛选初始健康状态下未定植于对虾肠道,但是随着对虾病害恶化相对丰度呈线性增长且其丰度显著高于对应时间点健康对虾的细菌类群,定义为多致病菌,确定多致病菌种类的步骤;筛选出ΔB‑0.5且ASCH‑score1.5的菌种为多致病菌的直接拮抗菌种,定义为益生菌的步骤;将单个益生菌相对丰度占所有益生菌相对丰度之和的比值作为相应益生菌的个体数量百分比,最终确定益生菌的组合和配比的步骤;优点是准确性更高、稳定性更好。
  • 一种基于对虾病害多病筛选益生菌组合方法
  • [发明专利]基于隐私保护CNN的密态图像识别方法及系统-CN201911051308.8有效
  • 熊金波;毕仁万;刘西蒙;赵明烽;田有亮;林劼;金彪;李琦;应作斌 - 福建师范大学
  • 2019-10-31 - 2023-04-07 - G06V10/44
  • 本发明涉及一种基于隐私保护CNN的密态图像识别方法,该方法首先发送方将原始图像加密成两个密态分量图像,并分别发送给第一服务器和第二服务器;而后可信服务器公开卷积神经网络训练参数,生成并分发随机安全参数给两台服务器;第一服务器、第二服务器分别使用有偏置、无偏置的卷积核参数执行安全卷积操作,两台服务器交互地使用安全比较函数执行安全激活操作,两台服务器交互地使用安全减法函数执行安全池化操作,第一服务器、第二服务器分别使用有偏置、无偏置的连接参数执行安全全连接操作;最后接收方分别接收到两服务器的输出结果,并进行解密操作,得到密态图像的识别结果。该方法及系统有利于提高密态图像识别的正确性和图像隐私性。
  • 基于隐私保护cnn图像识别方法系统
  • [发明专利]一种面向任务需求的选择激励的方法及终端-CN201910078860.X有效
  • 熊金波;陈秀华;李琦;刘西蒙;林劼;金彪;李璇 - 福建师范大学
  • 2019-01-28 - 2022-10-28 - G06F9/50
  • 本发明提供了一种面向任务需求的选择激励的方法及终端,其包括:获取平台上预设的任务的属性信息,得到第一属性信息;获取多个用户对应的终端分别对所述任务进行反馈的属性信息,得到多个的第二属性信息;将第一属性信息和第二属性信息进行匹配分析;根据匹配分析结果,通过模糊贴近度的方法,将多个的第二属性信息对应的多个终端进行排序,得到排序结果,以供平台选择执行所述任务对应的终端。本发明提供的一种面向任务需求的选择激励的方法及终端,既能够实现以任务为中心的目标终端的选择,即实现了目标终端对应目标用户选择,又能够保证任务完成的质量。
  • 一种面向任务需求选择激励方法终端
  • [发明专利]一种轻量级隐私保护目标检测方法和系统-CN202210566275.6在审
  • 田有亮;周永洁;熊金波;王朝;杨科迪 - 贵州大学
  • 2022-05-24 - 2022-09-06 - G06F21/62
  • 本申请公开了一种轻量级隐私保护目标检测方法和系统,将对图像目标检测过程交由两台竞争性服务器并行交互地进行处理,通过加法秘密共享技术将原始图像随机拆分为两个密态图像,分别分发给两台服务器。考虑到安全上采样与目标安全自适应特征融合操作是线性计算,由两台服务器利用安全分量单独计算。而关于图像特征安全提取操作、目标锚框安全聚类检测操作、以及目标安全分类与回归操作的运算,则构造安全的交互函数实现安全目标检测的功能,相比于直接对原始图像进行目标检测,本申请不仅能够实现目标检测的正确性,而且有效保护图像的类别和位置隐私,同时解决密态数据的特征提取以及分类与检测问题。
  • 一种轻量级隐私保护目标检测方法系统
  • [发明专利]一种矿井风流参数的智能感知系统与方法-CN202111218280.X在审
  • 王海宁;熊金波;谌晓欢;潘荣森;吴已成;陈智宏;刘欣 - 中国计量大学
  • 2021-10-20 - 2022-03-01 - G06F30/28
  • 本发明提供一种矿井风流参数的智能感知系统,包括风流参数监测系统和矿井通风系统智能分析决策系统;所述风流参数监测系统包括传感器、信息传输系统和数据处理模型;所述矿井通风系统智能分析决策系统包括矿井通风网络解算软件、基于人工智能的矿井通风系统智能算法模型和巷道风流参数预测感知系统。本发明还提供一种矿井风流参数的智能感知方法,本发明根据井下采矿工程的变化,随时优化矿井通风系统分析与决策模型;构建矿井智能感知系统,实现矿井通风系统运行的智能化,实时感知得到的巷道风流参数与现场实际情况吻合;建立与实际通风系统一致或非常接近的矿井通风智能感知系统。
  • 一种矿井风流参数智能感知系统方法

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