专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]全血细胞计数在预测SARS-CoV-2感染中的应用-CN202011314648.8有效
  • 魏冬青;法哈德·胡玛云;王恒;王艳菁 - 烟台智医医药科技有限公司;上海交通大学
  • 2020-11-21 - 2022-07-22 - G01N15/10
  • 本发明涉及生物技术领域,具体涉及全血细胞计数在预测SARS‑CoV‑2感染中的应用,本发明实施了多种模型,应用决策树,K近邻算法,支持向量机和朴素贝叶斯进行分类,这些模型可以预测SARS‑CoV‑2,其中非住院患者在决策树模型中的AUC最高可达90%,而综合住院患者在支持向量机模型中的数据可以达到96%,本发明不仅使用从标准化全血细胞计数收集的数据,还与在相同数据集但使用不同模型的研究进行了比较,该比较表明,支持向量机和决策树的性能优于已公开研究中使用的模型,这可以在疾病表现的早期阶段使用生物标记物对SARS‑CoV‑2阳性与阴性之间进行初步筛选,由于其简单性和易于测量的参数,全血细胞计数的不同参数具有巨大的价值和吸引力。
  • 血细胞计数预测sarscov感染中的应用

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