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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种稀疏高光谱异常目标检测方法-CN201810115889.6有效
发明人：成宝芝;孙宇丹;张丽丽;赵大伟;赵春晖;潘迪一;娄云鹤 -专利权人：大庆师范学院
申请日： 2018-01-30 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种稀疏高光谱异常目标检测方法，属于高光谱异常检测技术领域。针对RX异常目标检测算法对高光谱图像异常目标检测精度低和虚警率高的问题。提出一种充分利用高光谱图像的空间信息和光谱信息，基于稀疏表示理论基础上的稀疏RX异常目标检测算法。该算法首先利用空间预处理方法使高光谱图像目标信息相比于背景信息更加突出，然后利用双边滤波方法再次对高光谱图像进行滤波处理，滤除噪声干扰对高光谱图像的影响；在此基础上，利用稀疏表示理论，计算高光谱图像的稀疏差异指数，再利用稀疏差异指数重构一个高光谱图像数据向量，最后利用RX方法进行异常目标检测，得到异常目标检测结果。
一种稀疏光谱异常目标检测方法

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