钻瓜专利网为您找到相关结果
262 个，建议您
升级VIP 下载更多相关专利
[发明专利] 一种料桶翻转装置 -CN202011299142.4 在审
发明人：
秦冲 ;李常行 ;潘宏
- 专利权人：
鲁南制药集团股份有限公司
申请日：
2020-11-19
-
公布日：
2022-05-27
-
主分类号：
B65G65/23 文献下载
摘要： 本发明公开了包括翻转机构、辅助机构、驱动机构，翻转机构设置辅助机构与驱动机构之间，翻转机构翻转框、固定套杆、活动套杆，翻转框为方形的立框状，并且一侧沿竖直方向设有若干固定套杆，辅助机构包括架设箱、第一感应器、第二感应器，翻转框一侧的转轴一端套接在被动轴承内侧，被动轴承固定在架设箱内侧，架设箱临近翻转框的一侧设有横板，横板顶侧设有两个立板并且分别固定有第一感应器与第二感应器，驱动机构整体为箱体，并且内部包括有伺服电机、转换器、涡轮减速机、PLC控制柜，伺服电机输出轴连接有转换器，所述转换器一侧连接涡轮减速机。本发明实现旋转投料，减少了人工投料，安全可靠，防止对现场造成污染，提高工作效率。一种 翻转 装置
[发明专利] 一种同步降解混合酚的溶肌谷氨酸杆菌及其应用 -CN202111052215.4 有效
发明人：
孙爱友 ;江正兵 ;孙冰 ;刘峰 ;宫鹤 ;潘宏 宋慧婷 ;李华南
- 专利权人：
山东省神农生态科技股份有限公司
申请日：
2021-09-08
-
公布日：
2022-05-03
-
主分类号：
C12N1/20 文献下载
摘要： 本发明涉及一种同步降解混合酚的溶肌谷氨酸杆菌及其应用，该降解菌为溶肌谷氨酸杆菌(Glutamicibacter creatinolyticus)ZH1028，保藏于中国典型培养物保藏中心，保藏编号为CCTCC M 2021923，其由活性污泥经以2,4‑二氯酚和2,4,6‑三氯酚作为唯一碳源的培养基，逐步提高2,4‑二氯酚和2,4,6‑三氯酚浓度对活性污泥进行逐级胁迫驯化，每级胁迫驯化培养之间进行一次间歇损伤修复培养，再经过筛选得到。本发明的菌株能够耐受水体、土壤环境中高浓度2,4‑二氯酚和2,4,6‑三氯酚，对2,4‑二氯酚和2,4,6‑三氯酚具有较好的降解效果。一种 同步 降解 混合 谷氨酸 杆菌 及其 应用
[实用新型] 显影盒 -CN202122587362.3 有效
发明人：
潘宏
- 专利权人：
中山市德源影像科技有限公司
申请日：
2021-10-26
-
公布日：
2022-03-08
-
主分类号：
G03G21/12 文献下载
摘要： 本实用新型公开一种显影盒，包括显影单元和感光单元，所述感光单元包括废粉仓框架和废粉仓，所述废粉仓包括废粉进入仓和废粉存储仓，所述述废粉进入仓和所述废粉存储仓连通，废粉从所述废粉进入仓进入到所述废粉存储仓，所述废粉仓框架的外表面上设有多个加强肋条和废粉排出口，所述废粉进入仓的内表面为光滑面或磨砂面，所述内表面设有至少一个加强弧面，本实用新型通过将所述废粉仓内的加强肋条设在外表面，并通过外部的所述加强肋条和所述加强弧面的设置，提高了所述废粉仓的容纳空间。显影
[实用新型] 一种塑钢型材生产加工用切割装置 -CN202122061113.0 有效
发明人：
潘宏
- 专利权人：
天津实德新型建材科技有限公司
申请日：
2021-08-30
-
公布日：
2022-02-18
-
主分类号：
B26D7/02 文献下载
摘要： 一种塑钢型材生产加工用切割装置，包括加工台面、电机、切割刀和夹装机构，加工台面的底部四角设置有支撑柱，加工台面的中间开设有刀口槽，电机固定在加工台面的底面上，电机的输出端连接有切割刀，且切割刀的边缘从刀口槽中向上伸出，加工台面上在刀口槽的一侧的两边固定有夹柱固定板，夹柱固定板沿加工台面的长度方向安装，夹柱固定板上开设有多个夹柱孔，夹柱孔上穿设有夹柱，夹柱上朝向加工台面内侧的一端上套接有压缩弹簧。本实用新型在切割刀的两侧分别设置塑钢型材的夹装机构，一侧的夹装机构夹装不同宽度、不同形状的塑钢型材，另一侧的夹装机构对切割端进行压制夹装，避免切割式型材翘起影响切割口形状，提高切割质量。一种 塑钢 生产 工用 切割 装置
[发明专利] 一种基于成像模型和强化学习的水下图像增强方法 -CN202111238495.8 在审
发明人：
王涌 ;赵远方 ;潘宏 周王益
- 专利权人：
浙江工业大学
申请日：
2021-10-25
-
公布日：
2022-02-11
-
主分类号：
G06T5/00 文献下载
摘要： 一种基于成像模型和强化学习的水下图像增强方法，包括：步骤1、在水体中放入水下摄像头，拍摄预设距离下正常光照的水下图像，作为待增强的初始图像；步骤2、计算初始图像的灰度值，并进行分析处理；灰度值从高到低排序，取前百分之十的灰度值进行方差计算；步骤3、利用地面雾情况下图像的成像模型得到的近似水下图像成像模型，结合水下色彩测量指标UIQM进行自适应学习；步骤4、直至学习到对应设置好的训练次数后结束任务，得到输出的增强结果并保存本地；步骤5、选用图像峰值信号比PSNR以及结构相似性SSIM两种有参考评价指标将增强后的结果和初始的结果进行对比，作为增强效果的评价。本发明通过自适应学习未知参数，进一步提高了水下图像对比度、清晰度、饱和度等方面的性能。一种 基于 成像 模型 强化 学习 水下 图像 增强 方法
