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[发明专利]一种案件自动排期方法-CN202211014374.X在审
发明人：吴海舟;任国华;潘付军 -专利权人：南京通达海科技股份有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06Q50/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种案件自动排期方法，步骤包括：根据自动排期配置，获取各案件审理地点使用情况，案件相关人员排期情况；通过具体区间排期情况、第一案件相关人员区间使用案件审理地点情况、第二案件相关人员区间使用案件审理地点情况、第三案件相关人员使用案件审理地点情况、审限、案件审理地点能容纳人数，计算出多维度智能排期权值体系；根据智能排期权值体系通过无量纲化方法转换为排期概率，将符合条件的案件审理地点分配给第一案件相关人员。本发明能够减少因排期不合理而造成的审判耗时较多以及案件分配不均匀、不合理的情况，从而能够有效地提高案件审理地点的利用率。
一种案件自动方法

[发明专利]一种基于图卷积网络的司法领域关系抽取方法和系统-CN202111374051.7有效
发明人：刘奇;施健伟;潘付军 -专利权人：南京通达海科技股份有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开一种基于图卷积网络的司法领域关系抽取方法和系统，主要解决司法领域中冗长、结构复杂的文本难于信息提取的问题。本发明引入文本的依存句法信息，并使用图卷积网络对其进行建模，最终利用注意力机制获取关系分类的特征向量。首先，获取大量司法领域的非结构化的文本语料，进行文本预处理，获得与案件紧密相关的事实描述部分，进而对文本进行分词、词性分析、依存句法分析和标签标注，构建司法案件专用数据集；其次，将文本信息和对应的依存句法树进行编码，输入到图卷积网络中进行特征提取；然后，利用反向传播算法对本模型的参数进行迭代更新，使本抽取模型达到最佳性能；最终，将训练完的抽取模型用于司法领域非结构化案件文本的关系抽取，自动完成实体三元组的提取。
一种基于图卷网络司法领域关系抽取方法系统

[发明专利]基于BERT模型的司法领域命名实体识别方法和系统-CN202210008324.4在审
发明人：刘奇;施健伟;潘付军 -专利权人：南京通达海科技股份有限公司
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开一种基于BERT模型的司法领域命名实体识别方法和系统。选取司法领域交通事故判决书作为数据集，采用远程监督的方法对数据集进行处理，实现对数据集的标注；将部分标注后的数据集输入预训练模型BERT‑CNN进行微调，从而转移BERT中的语义知识，改善远程监督的预测质量。同时，训练过程中采取早停措施，以防止模型对不完整的标签数据产生过拟合的问题。最后，使用BERT‑CNN模型为所有数据预测一组软标签；将新生成的带软标签的数据集替换利用远程监督方法生成的数据集，并设计一个teacher‑student框架实现命名实体识别并进一步提高召回率。
基于 bert 模型司法领域命名实体识别方法系统

[发明专利]数据库检查维护方法-CN201210391160.4无效
发明人： 潘付军 -专利权人：南京通达海信息技术有限公司
申请日： 2012-10-16 - 公布日： 2013-01-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据库检查维护方法包括以下步骤：步骤1：建立数据库版本，获取当前最新版本数据库结构，形成数据库结构脚本语法，存贮数据库结构信息；步骤2：定义基础表，获取最新版本基础数据，形成基础数据语法，存贮基础数据；步骤3：获取待比较的数据库或历史版本的数据库结构及基础数据；步骤4：比较数据库结构及基础数据，形成差异报告，产生升级语法。本发明可随时检查数据库环境的变化情况，并可形成相应的版本文件。本发明可实现自动检查用户数据库并快速升级，可用于数据库系统的软件的自动更新。本发明提供了一种通用的数据库检查维护的方式，适用性广，减少了数据库人工维护的工作量及降低了出错的可能性，人工操作的出错率。
数据库检查维护方法