“湖南遥光科技有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]电子系统测试点扩展方法及系统、故障诊断方法及系统-CN202310999867.1在审
发明人：邓威;罗康;魏妍玢;郭绪皓 -专利权人： 湖南遥光科技有限公司
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G01R31/316 文献下载
摘要：本发明公开了电子系统测试点扩展方法及系统、故障诊断方法及系统，包括：获取电子系统的故障模式、各故障模式对应的故障原因、测试点信息；获取电子系统在多个不同工作状态下的测试点对应的测试信息，构成初始测试信号#imgabs0#；基于#imgabs1#，基于统计学方法、小波包分解方法分别获取电子系统在多个不同工作状态下对应的统计信号特征#imgabs2#和#imgabs3#；基于#imgabs4#和#imgabs5#构成初始测试特征向量#imgabs6#；识别#imgabs7#中各特征向量包含的电子系统状态信息量，选取包含状态信息量最多的前S1个特征向量形成新的测试特征向量#imgabs8#，作为扩展后的测试信号。其对测试点包含的测试信息进行特征提取，以扩展有限测试点，获得其内含的丰富特征信息，实现多尺度分析，提高故障诊断的准确性。
电子系统测试扩展方法故障诊断

[发明专利]构建电路性能评估模型组及电路性能评估的方法-CN202310161149.7在审
发明人：邓威;罗康;杨葳 -专利权人： 湖南遥光科技有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/367 文献下载
摘要：本发明涉及构建电路性能评估模型组及电路性能评估的方法，其首先构建以电路输出节点的特征参数为自变量、电路性能指标为因变量的初始评估模型；再仿真模型电路的至少一种退化情况，得到每个退化情况下电路输出节点的特征参数曲线；然后，在得到的特征参数曲线上设定临界点，采集该临界点的特征参数和对应临界点的电路性能指标作为样本数据；最后将采集的样本数据代入初始评估模型，通过数据拟合的方式确定初始模型的各参数，得到针对各假设的退化情况的电路评估模型，进而得到该电路的电路性能评估模型组，能够反映该电路在各假设的退化情况下的电路特征参数与电路性能指标之间的相关性，即电路性能发展趋势，对电路的实时性能做评估、诊断。
构建电路性能评估模型方法

[发明专利]一种电路健康分级评估方法、电子产品健康分级评估方法-CN202310160191.7有效
发明人：邓威;黄先宇;罗康;杨葳 -专利权人： 湖南遥光科技有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种电路健康分级评估方法、电子产品健康分级评估方法，包括：获取电路各工作状态下n个监测点对应的样本数据；计算各工作状态下每个监测点的虚拟中心样本值，构建标准状态矩阵；计算正常状态下第j个监测点对应的最大超差σj；基于标准状态矩阵中构建偏差矩阵；基于σj和偏差矩阵，获得多个健康分级阈值；获取电路未知状态下n个监测点对应的监测值，计算其与正常状态下的虚拟中心样本间在第j个监测点对应的第二偏差；基于σj和第二偏差，计算电路健康评价值并获得健康分级评估结果。本发明通过综合考虑监测点数据的超阈值数量和偏离程度，能够获得更符合实际的更准确的健康分级评估结果。
一种电路健康分级评估方法电子产品

[发明专利]电路性能的检测方法及计算机存储介质和终端设备-CN202310160192.1在审
发明人：邓威;罗康;杨葳 -专利权人： 湖南遥光科技有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F30/367 文献下载
摘要：本发明涉及电路性能的检测方法及计算机存储介质和终端设备，是一种综合考虑元器件退化过程与电路输出节点特征参数的电路性能评估方法，首先模拟电路的各种退化情况，针对电路的各种退化情况构建以输出节点的特征参数为自变量、电路性能指标为因变量的电路评估模型；再根据当前电路实际采集的当前特征参数，判断电路当前实际的退化情况更贴近于哪种退化情况构建的电路评估模型，以选定一个电路评估模型为当前评估模型；最后，将当前特征参数代入当前评估模型，以计算得到电路的当前性能指标，以此检测电路当前性能，能够更准确、精准的评估电路健康状态，防患于未然，提高电路运行的稳定性和安全性。
电路性能检测方法计算机存储介质终端设备

[发明专利]基于支持向量优选的电路故障诊断方法及其装置-CN202110150666.5有效
发明人：邓威;罗康;杨葳 -专利权人： 湖南遥光科技有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：本发明提供一种基于支持向量优选的电路故障诊断方法及其装置，包括：获取电路各状态下的样本数据，并进行数据预处理；根据获得的样本数据对两两状态之间构建SVM分类器，通过计算得到各状态下的支持向量作为训练样本数据；利用支持向量数据构建故障诊断模型，应用故障诊断模型进行故障诊断，输出诊断结果。与相关技术相比，本发明提供的基于支持向量优选的电路故障诊断方法及其装置，其提高故障诊断的准确性，减少计算量。
基于支持向量优选电路故障诊断方法及其装置