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[发明专利]一种增强型隧道路面碾压混凝土及其制备方法-CN202210347847.1有效
发明人：阳晏;刘小清;陈华;刘朝辉;沈峰;戈玉龙;何良玉 -专利权人： 湖北交投十巫高速公路有限公司;湖北交投十淅高速公路有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： C04B28/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种增强型隧道路面碾压混凝土，各组分及其含量包括：水泥147‑193kg/m3，粉煤灰17‑22kg/m3，改性钢渣细集料640‑654kg/m3，改性钢渣粗集料1492‑1526kg/m3，水95‑105kg/m3；所述改性钢渣细集料和改性钢渣粗集料分别将钢渣细集料和钢渣粗集料依次加入沸石粉分散液和纳米二氧化硅凝胶中进行浸润处理，再经干燥而成。本发明所得增强型隧道路面碾压混凝土，可有效解决隧道路面碾压混凝土抗弯拉强度低、抗裂性能差等技术难题；并有效实现钢渣等工业废弃物在碾压混凝土的高效资源化利用，具有重要的经济和环境效益，适合推广应用。
一种增强隧道路面碾压混凝土及其制备方法

[实用新型]一种多工况用公路碾压混凝土抗弯拉试件成型机-CN202220604419.8有效
发明人：阳晏;刘小清;刘朝辉;沈峰;陈华;戈玉龙;何良玉 -专利权人： 湖北交投十巫高速公路有限公司;湖北交投十淅高速公路有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G01N1/28 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种多工况用公路碾压混凝土抗弯拉试件成型机，包括支撑平台、移动式的承载板、振动加压装置、平面成型机构和扇形轮碾机构，所述支撑平台上设有第一工位和第二工位；所述承载板用于放置混凝土试件模具，承载板安装在支撑平台的上部，其可在支撑平台的第一工位和第二工位间移动；所述振动加压装置固定在机架上，振动加压装置的驱动端分别与平面成型机构和扇形轮碾机构相连，平面成型机构位于第一工位的正上方，扇形轮碾机构位于第二工位的正上方。本实用新型的有益效果为：本实用新型将平板加压机构和扇形胶轮碾结合起来，能够实现平板静压、平板振动加压及胶轮静压等不同工况的模拟，与碾压混凝土普遍采用的初压、复压、成型、终压四道工序一致，能更科学地模拟现场工程实际。
一种工况公路碾压混凝土抗弯拉试件成型

[实用新型]一种基于生物桩和藤蔓植物的急陡土坡绿色防护结构-CN202020703515.9有效
发明人：何吉成;刘朝辉;阳晏;刘富成;李小刚;梁武星;李蓁;张振波;高超;党彩霞;王超;马钰敏;杨蒙超;李少婷;田雪莹 -专利权人：西安公路研究院;湖北交投十巫高速公路有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： E02D17/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于生物桩和藤蔓植物的急陡土坡绿色防护结构，包括多个生物桩和多个栽植穴；多个生物桩和栽植穴在坡面和坡脚上间隔布设；栽植穴内种植爬藤植物。本实用新型结构简单科学，适应范围广，可根据边坡类型、稳定性等实际情况灵活布置技术措施，可适用于土边坡、破碎土石边坡等，具有显著的科学性、经济性和便捷性。
一种基于生物藤蔓植物土坡绿色防护结构

[发明专利]一种基于RF-LSSVM模型预测混凝土抗碳化性能的方法-CN202010787301.9在审
发明人：刘富成 -专利权人： 湖北交投十巫高速公路有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明属于混凝土结构安全评估领域，并具体公开了一种基于RF‑LSSVM模型预测混凝土抗碳化性能的方法。包括：建立混凝土抗碳化性能指标体系的原始样本集，将训练数集作为随机森林回归模型的输入，以对构成混凝土抗碳化性能指标体系的影响因素进行重要性评价，并进行特征选择，选出误差最小的影响因素集合作为最优特征变量集，将其作为最小二乘支持向量机模型的输入，混凝土碳化深度值作为输出，对最小二乘支持向量机模型进行训练，并采用测试数集验证训练后的最小二乘支持向量机模型的预测结果；对预测结果进行误差分析。本发明提高了预测模型的精度，使得预测结果更加精确、稳定，可以作为快速预测混凝土抗碳化性能的有效的工具。
一种基于 rf lssvm 模型预测混凝土碳化性能方法

[发明专利]基于随机森林和智能算法预测混凝土抗压强度的方法-CN202010787302.3在审
发明人：刘富成 -专利权人： 湖北交投十巫高速公路有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明属于混凝土抗压强度预测领域，并具体公开了一种基于随机森林和智能算法预测混凝土抗压强度的方法。包括：建立混凝土抗压强度指标体系的原始样本集，将训练数集作为随机森林回归模型的输入，以对构成混凝土抗压强度指标体系的影响因素进行重要性评价，并进行特征选择，选出误差最小的影响因素集合作为最优特征变量集，将其作为最小二乘支持向量机模型的输入，混凝土28d抗压强度数值作为输出，对最小二乘支持向量机模型进行训练，并采用测试数集验证训练后的最小二乘支持向量机模型的预测结果；对预测结果进行误差分析。本发明提高了预测模型的精度，使得预测结果更加精确、稳定，可以作为快速预测混凝土抗压强度的有效的工具。
基于随机森林智能算法预测混凝土抗压强度方法

[发明专利]基于LSSVM-NSGAII耐久性混凝土配合比多目标优化的方法-CN202010787303.8在审
发明人：刘富成 -专利权人： 湖北交投十巫高速公路有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明属于混凝土配合比优化设计技术领域，并具体公开了一种基于LSSVM‑NSGAII耐久性混凝土配合比多目标优化的方法。包括：基于混凝土抗冻性及抗渗性建立混凝土抗冻性配合比指标体系；构建最小二乘支持向量机模型，并对最小二乘支持向量机模型进行训练，以获取最优最小二乘支持向量机模型；并以此生成混凝土抗冻性及抗渗性的非线性映射关系函数，并将其作为目标函数，以混凝土抗冻性、抗渗性和经济成本为优化目标建多目标优化的目标函数，结合工程要求及规范建立耐久性混凝土配合比参数约束条件，并采用遗传算法迭代生成所述经济成本目标函数的Pareto最优解。本发明实现了更加智能化和精确化的混凝土配合比多目标寻优。
基于 lssvm nsgaii 耐久性混凝土配合多目标优化方法