专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]轮毂电机及其永磁体结构-CN202310859547.6在审
  • 严可汗;李建秋;胡尊严;胡家毅;徐梁飞;欧阳明高 - 清华大学
  • 2023-07-13 - 2023-10-20 - H02K1/2791
  • 本申请涉及一种永磁体结构,包括多个永磁体单元,多个永磁体单元沿一圆周依次排列以形成至少一个永磁体阵列环,每个永磁体单元包括第一高磁能积永磁体、第二高磁能积永磁体以及抗退磁永磁体,第一高磁能积永磁体沿圆周方向的两侧分别设置有抗退磁永磁体,每个抗退磁永磁体远离第一高磁能积永磁体的一侧设置有第二高磁能积永磁体,第一高磁能积永磁体沿圆周方向的弧线长度大于抗退磁永磁体沿圆周方向的弧线长度。使用抗退磁永磁体填充易发生退磁的区域,以增强整个永磁体单元的抗退磁能力,同时,由于抗退磁永磁体使用量不大,即对磁能积影响较小。
  • 轮毂电机及其永磁体结构
  • [发明专利]水平与垂直耦合的民航飞机四维航迹预测方法及装置-CN202310861772.3在审
  • 李清;梁博航;张斌 - 清华大学
  • 2023-07-13 - 2023-10-20 - G08G5/00
  • 本申请涉及一种水平与垂直耦合的民航飞机四维航迹预测方法及装置,其中,方法包括:获取飞行计划;生成爬升段垂直计划点文件并预测对应航迹;生成巡航段的计划点文件并预测对应航迹;生成下降段的垂直计划点文件并预测对应航迹;调整下降顶点的位置,重新生成垂直计划点文件,以重新预测下降段航迹,直至满足预设航迹耦合的要求,得到最终下降段航迹;计算从FAF点开始到着陆机场跑道间的航迹。由此,解决了相关技术中,在进行垂直预测时需要输入固定垂直计划,无法根据输入的垂直参数自动生成垂直计划,从而不符合国际标准,难以处理水平与垂直航迹中的耦合因素,无法处理下降顶点位置的确定和航路点上的高度速度限制等问题。
  • 水平垂直耦合民航飞机航迹预测方法装置
  • [发明专利]一种金属型材复合结构及其制备方法和电池箱体-CN202310964116.6在审
  • 陈祥;张鹏;宋长平;王孟鑫 - 清华大学
  • 2023-08-02 - 2023-10-20 - H01M50/224
  • 本申请涉及一种金属型材复合结构的制备方法,包括以下步骤:将含有容纳空间的金属型材切割成预设的尺寸;制作与所述容纳空间适配的泡沫铝,并在所述泡沫铝相对所述容纳空间的侧壁的侧面涂敷上粘合剂;将涂覆有所述粘合剂的所述泡沫铝填充在所述金属型材的容纳空间中;将金属型材和位于容纳空间中的涂覆所述粘合剂的泡沫铝置于预设温度环境中预设时间,以使所述粘合剂固化并将所述泡沫铝的侧面与所述容纳空间的内壁粘接。本申请的粘合剂可以使泡沫铝和金属型材紧密结合,发挥泡沫铝的塑性变形能力,同时成本低廉,利于大批量生产。
  • 一种金属复合结构及其制备方法电池箱体
  • [发明专利]一种薄层石墨烯制备装置和方法-CN202311061717.2在审
  • 骞伟中;崔超婕;李博凡;于翔 - 清华大学
  • 2023-08-22 - 2023-10-20 - C01B32/184
  • 本发明提供一种薄层石墨烯制备装置和方法,该装置包括高温熔融金属池和气体喷射装置,该方法利用低温气体射流的方式,借助气体喷射装置在高温熔融金属池的液态熔融金属中形成具有一定高度的气柱,使高温熔融金属与气态烃类反应生成的裂解产物(金属碳化物)跟气柱相接触,低温气体射流制造的气柱使石墨烯获得析出的条件和空间。这比将高温熔融金属引出进行冷却再返回的装置简单且更加安全,可以节省成本30%‑50%,所得产品比表面积大,结晶度高,层数少(1‑3层),且制备成本低,过程可以连续操作;并且,由于高速气体射流,在熔融金属池中形成了气柱区,同时可制备具有大的长径比的石墨烯纳米带。
  • 一种薄层石墨制备装置方法
  • [发明专利]基于IMU和RGB图像的鲁棒2D人体姿态估计方法及装置-CN202310729565.2在审
  • 徐枫;潘少华 - 清华大学
  • 2023-06-19 - 2023-10-20 - G06V40/20
  • 本申请涉及一种基于IMU和RGB图像的鲁棒2D人体姿态估计方法及装置,其中,方法包括:获取人体姿态估计的原始数据;基于原始数据,提取图像特征和IMU特征,并拼接图像特征和IMU特征,生成特征向量;将特征向量输入到多层感知机中,训练预设的卷积神经网络,生成用于预测多个关键点在2D图像中的位置的2D人体姿态估计模型。由此,解决了相关技术中,普遍依赖于视觉输入,并且在存在遮挡的情况下表现不佳,制约了应用范围,难以应对复杂的姿态以及人体部分被遮挡的情况,无法实现准确的人体姿态估计等问题。
  • 基于imurgb图像人体姿态估计方法装置
  • [发明专利]结合神经辐射场和可导路径跟踪的逆向渲染方法及装置-CN202310730256.7在审
  • 徐枫;凌精望 - 清华大学
  • 2023-06-19 - 2023-10-20 - G06T15/06
  • 本申请涉及一种结合神经辐射场和可导路径跟踪的逆向渲染方法及装置,其中,方法包括:从多个视角采集目标环境光照下的静态物体,得到多张静态物体图像;根据静态物体图像求解物体的几何、材质和周围环境的环境光照;根据物体的几何、材质和周围环境的环境光照得到物体在任一光照和/或视角下的渲染合成结果。由此,解决了相关技术中,基于物理的渲染方法需要采样很多条光路,并且每个光路要递归很多层,由于光路多且长,可导渲染的计算时间、内存往往很大而难以在消费级计算机上承受,且神经辐射场没有显式的材质表示,不能进行重光照,无法实现对物体新光照、新视角下的渲染合成等问题。
  • 结合神经辐射路径跟踪逆向渲染方法装置
  • [发明专利]基于体积量的汗液传感器及其制备方法-CN202310870060.8在审
  • 伍晓明;任天令;赵志豪 - 清华大学
  • 2023-07-14 - 2023-10-20 - A61B5/145
  • 本公开提出一种基于体积量的汗液传感器及其制备方法,该汗液传感器包括基底层,基底层为第一柔性材料;电极层中产生电极和收集电极采用叉指电极的结构方式布置在基底层上,产生电极导线与产生电极连接,收集电极导线与收集电极连接;在汗液体积量变化时产生电极与收集电极间的电容变化,变化后的电容以电信号的方式通过产生电极导线和收集电极导线送至外部设备,以通过外部设备得到汗液体积量以及汗液聚集和蒸发的变化过程;封装层,封装层为第二柔性材料,封装层用于封装产生电极和收集电极,基底层的厚度为叉指电极的相邻叉指之间的间隙距离的预设倍数。利用本公开的汗液传感器能够更好地检测汗液量并监测汗液聚集和蒸发的长过程可逆变化。
  • 基于体积汗液传感器及其制备方法
  • [发明专利]一种制备高价值碳材料的装置、方法及石墨烯-介孔炭杂化物-CN202311063416.3在审
  • 骞伟中;崔超婕;李博凡;于翔 - 清华大学
  • 2023-08-22 - 2023-10-20 - C01B32/18
  • 本发明提供一种制备高价值碳材料的装置,主要包括一个液态金属熔融装置以及一个回收挥发金属的液态烃槽,以及将挥发金属及液态烃返回液态熔融金属装置的管道。本发明还提供一种高价值碳材料的制备方法,将气态烷烃通入液态金属熔融装置,高温下裂解生成石墨烯。同时,将介孔炭通入液态金属上方,在高温继续裂解剩余甲烷,生成石墨烯‑介孔炭杂化物,控制碳产品在液态金属上方的高度,定期出料。挥发金属经液态烃吸收后,定期打回液态熔融金属装置。本方法具有能耗低,产品纯度高,连续化操作,成本低的优点。由于石墨烯‑介孔炭的存在,可以促进石墨烯的分散,可制备高比表面积的纯石墨烯以及石墨烯‑介孔炭杂化物。
  • 一种制备价值材料装置方法石墨介孔炭杂化物
  • [发明专利]检测装置及用于电芯检测的检测方法-CN202310695777.3在审
  • 张丽;陈志强;李元景;李亮;洪明志;常铭;王子楠 - 同方威视技术股份有限公司;清华大学
  • 2023-06-12 - 2023-10-20 - G01N23/046
  • 本发明公开了一种检测装置及用于电芯检测的检测方法,所述检测装置包括:支撑机构、旋转机构、传送机构以及检测机构。所述旋转机构设置于所述支撑机构,所述旋转机构包括:旋转支架和旋转盘,所述旋转支架设置于所述支撑机构,所述旋转盘可相对于所述旋转支架进行周向转动;所述传送机构穿过所述旋转盘,且所述传送机构适于传送电芯;所述检测机构设置于所述旋转盘,所述检测机构包括:射线源和探测器,所述射线源与所述探测器适于对所述传送机构上的所述电芯进行检测,且所述射线源与所述探测器适于在所述旋转盘上进行周向旋转。由此,检测装置可在降低电芯摆放需求的同时,提高检测质量以及检测效率。
  • 检测装置用于方法
  • [发明专利]一种模型训练方法、装置及系统-CN202310752628.6在审
  • 黄毅;欧智坚;冯俊兰;蔡予诚;刘红;金镝 - 中国移动通信集团有限公司研究院;清华大学
  • 2023-06-25 - 2023-10-20 - G06F16/332
  • 本发明提供了模型训练方法、装置及系统,所述方法包括构建待训练的对话模型,待训练的对话模型包括生成模型、推断模型和检索模型;基于有标注的第一数据对待训练的对话模型中的推断模型和检索模型进行有监督的预训练,预训练后的推断模型用于根据第一数据中的用户输入数据和系统回复数据得到隐变量数据,预训练后的检索模型用于根据第一数据中的用户输入数据从数据库中检索得到查询结果;基于第一数据和无标注的第二数据形成的训练样本,对预训练后的对话模型进行半监督训练,得到训练好的对话模型,训练好的对话模型中生成模型用于生成对话动作数据和系统回复数据。提升了任务型对话任务中模型对于知识的结合能力,更加适用于知识型的任务。
  • 一种模型训练方法装置系统

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