专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2021-04-27 公布专利
2021-04-23 公布专利
2021-04-20 公布专利
2021-04-16 公布专利
2021-04-13 公布专利
2021-04-09 公布专利
2021-04-06 公布专利
2021-04-02 公布专利
2021-03-30 公布专利
2021-03-26 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于预埋电阻的电池内部短路模拟方法-CN201910479029.5有效
  • 北京- 清华大学
  • 2019-06-04 - 2021-04-27 - G01R31/385
  • 本发明提出一种基于预埋电阻的电池内部短路模拟方法,涉及电池技术领域。该方法首先在新的锂离子电池内部预埋电阻,得到预埋电阻的锂离子电池样品;调整该电池样品的状态,得到室温自然对流状态下电池样品不同SOC值对应的电池参数;然后将电池样品内部预埋电阻接入电路,模拟电池样品内部短路过程,获取选定SOC值下电池样品短路过程对应的电压、温度和阻抗谱参数。本发明可以精确控制内短路电阻、内短路的触发时间和持续时间,可控、真实地模拟电池内短路,为提高锂离子电池的安全性提供指导。
  • 一种基于电阻电池内部短路模拟方法
  • [发明专利]一种堰塞坝离心模型试验模拟方法与系统-CN201911021912.6有效
  • 北京- 清华大学
  • 2019-10-25 - 2021-04-27 - G01N33/24
  • 一种堰塞坝离心模型试验模拟方法,在模型箱中用碎石与砂土混合材料模拟堰塞体,并将硝酸钾粉末随机布置在其中,将模型箱置于离心机吊篮,待离心加速度在设定值稳定后,向模型箱中注水,使硝酸钾粉末溶解,在堰塞体中形成不均匀分布的孔隙结构,模拟不均匀变形的产生;本发明还提供了一种堰塞坝离心模型试验模拟系统,本发明针对堰塞坝材料特性复杂、内部常存在不均匀分布的大孔隙结构、发生不均匀变形的特点,实现了在土工离心机中模拟堰塞坝的不均匀分布孔隙结构。
  • 一种堰塞坝离心模型试验模拟方法系统
  • [发明专利]一种微流控芯片及肿瘤DNA检测芯片-CN201910999198.1有效
  • 北京- 清华大学;北京丰特云基发展有限公司
  • 2019-10-21 - 2021-04-27 - B01L3/00
  • 一种微流控芯片及肿瘤DNA检测芯片,包括:从上至下依次设置的储液管、弹性膜和导流板;储液管为设置在基板上呈阵列分布的通孔;弹性膜设在基板底部,并封堵通孔以形成储液池,通孔开口处的弹性膜能够根据储液池中压力向上或向下变形,用于使微流体流入或流出储液池;导流板的上表面与弹性膜下表面贴合,且导流板与弹性膜贴合的面上设有导流槽,导流槽的位置与通孔对应,导流槽用于对从通孔流出的微流体进行引流。本发明通过设置向不同方向变形的弹性膜形成进液单向阀、出液单向阀、进液出液单向阀和开关阀,进而组成了不同功能的结构单元,其结构简单,通用性强,可以满足步骤繁杂的生物、化学实验的需求。
  • 一种微流控芯片肿瘤dna检测
  • [发明专利]基于场景理解的施工现场工人不安全行为识别方法-CN202010244878.5有效
  • 北京- 清华大学
  • 2020-03-31 - 2021-04-27 - G06T7/73
  • 本发明公开了一种基于场景理解的施工现场工人不安全行为识别方法,包括以下步骤:采集实体的二维彩色图像和三维点云数据;对二维彩色图像进行标注,得到标注文件,其中,标注文件包括训练集、验证集和测试集;将训练集输入Mask R‑CNN中进行训练,获得多个候选实体识别模型,利用验证集比选候选实体识别模型的平均精度均值,得到最优实体识别模型;根据最优实体识别模型获取工人关节点三维空间坐标、实体上的关键点三维空间坐标,通过实体间距离计算和方位关系判别实现不安全行为的识别,从而构建基于场景理解的施工现场工人不安全行为识别方法。该方法可以有效识别靠近危险源、PPE使用不当等不安全行为,并为动作识别提供环境信息。
  • 基于场景理解施工现场工人不安全行为识别方法
  • [发明专利]基于3D形貌测量的磁共振成像矫正方法、装置及设备-CN201711041327.3有效
  • 北京- 清华大学
  • 2017-10-30 - 2021-04-27 - G01R33/565
  • 本发明公开了一种基于3D形貌测量的磁共振成像矫正方法、装置及设备,其中,方法包括:实时采集头部和体部的3D形貌信息;根据头部和体部的3D形貌信息得到人体的刚性和非刚性运动信息;同步光学采集磁共振数据;根据人体的刚性和非刚性运动信息,结合磁共振成像状态,进行人体成像的运动矫正。该方法可以根据人体的头部形貌信息和体部形貌信息精确测量人体的刚性和非刚性运动,以进行人体磁共振成像的运动矫正,操作较为简单,可有效加快成像速度,提高成像质量,并且提高测量的精确度。
  • 基于形貌测量磁共振成像矫正方法装置设备
  • [发明专利]锂硫电池-CN201710973029.1有效
  • 北京- 清华大学;鸿富锦精密工业(深圳)有限公司
  • 2017-10-18 - 2021-04-27 - H01M50/449
  • 本发明涉及一种锂硫电池,其包括一阴极,一阳极、一锂硫电池隔膜及电解液,所述电解液位于阴极和阳极之间,所述锂硫电池隔膜设置在阴极和阳极之间,位于电解液中,其中,所述锂硫电池隔膜包括一基础隔膜以及一功能层,所述功能层包括多个MoP2纳米颗粒和多个石墨烯片,所述多个MoP2纳米颗粒和多个石墨烯片相互混合均匀分布,该多个石墨烯片之间相互搭接或层叠设置,形成一整体的石墨烯层,所述多个MoP2纳米颗粒附着在多个石墨烯片的表面,所述锂硫电池隔膜应用于锂硫电池时,该功能层正对该锂硫电池的阴极设置。
  • 电池
  • [发明专利]一种图像融合质量评价方法和系统-CN201810168825.2有效
  • 北京- 清华大学;深圳市腾讯计算机系统有限公司
  • 2018-02-28 - 2021-04-27 - G06T7/00
  • 本发明提供一种图像融合质量评价方法和系统。其中,方法包括:获取融合后的图像与融合前的图像每个对应位置的像素点的灰度值之差;根据每个对应位置的像素点的灰度值之差,获取融合后的图像中每个像素点的瑕疵度;根据融合后的图像中全部像素点的瑕疵度,获取融合后的图像的融合质量评价结果。系统包括:灰度差模块,用于获取融合前后每个对应像素点的灰度值之差;瑕疵获取模块,用于根据灰度值之差获取每个像素点的瑕疵度;质量评价模块,用于根据瑕疵度获取融合质量评价结果。本发明提供的一种图像融合质量评价方法和系统,能够客观、定量地反映融合后的图像与预期图像融合结果之间的差异,获得接近人眼观感的图像融合质量评价结果。
  • 一种图像融合质量评价方法系统
  • [发明专利]用于概念迁移的流式数据分析的自动机器学习系统及方法-CN201910106658.3有效
  • 北京- 清华大学
  • 2019-02-02 - 2021-04-27 - G06N20/00
  • 本发明公开了一种用于概念迁移的流式数据分析的自动机器学习系统及方法,其中,该系统包括:获取模块,用于获取各个批次序列化的流式数据集;生成模块,用于对各个批次序列化的流式数据集进行自动化的特征处理、自适应概念迁移和超参数优化,生成预测模型;反馈模块,用于将预设批次的流式数据集输入预测模型生成反馈结果;在线调整模块,用于根据反馈结果对预测模型进行在线调整以实现自动机器学习。该系统针对不同的应用场景,自动选择特征处理技术,并自适应概念迁移,在真实场景下性能好,并通过资源控制技术,自动化地压缩自动学习的搜索空间,确保模型运算规模与数据规模、特性相适应。
  • 用于概念迁移数据分析自动机器学习系统方法
  • [发明专利]深度均匀人脸特征提取的网络训练方法及装置-CN201910286518.9有效
  • 北京- 清华大学
  • 2019-04-10 - 2021-04-27 - G06K9/00
  • 本申请提出一种深度均匀人脸特征提取的网络训练方法及装置,其中,该方法包括:将人脸图像训练集合输入预设深度卷积神经网络;获取预设深度卷积神经网络输出的与人脸图像训练集合中的多个人脸图像子集合对应的多个人脸特征中心值;根据预设损失函数计算多个人脸特征中心值之间的均匀分布损失值,并检测均匀分布损失值是否小于预设阈值;若均匀分布损失值不小于预设阈值,则根据均匀分布损失值对预设深度卷积神经网络的网络参数进行更新,直到更新后的深度卷积神经网络对应的均匀分布损失值小于预设阈值时,完成对预设深度卷积神经网络的训练。由此,通过这种深度均匀人脸特征提取的网络训练方法,充分利用整个特征空间,提高了人脸识别的准确率。
  • 深度均匀特征提取网络训练方法装置
  • [发明专利]一种氚和碳-14取样系统-CN201910870256.0有效
  • 北京- 清华大学
  • 2019-09-16 - 2021-04-27 - G01N1/22
  • 本发明涉及一种氚和碳‑14取样系统。本发明所述的系统包括通过管道依次连接的入口测量部分、中间取样部分及出口测量部分,所述的入口测量部分和出口测量部分均设置有温度计、压力计、流量计,所述中间取样部分包括多级取样瓶和加热及催化氧化装置,所述的多级取样瓶设置为4‑8级,分别装有氚和碳‑14取样液,各级取样瓶通过管道依次连接,所述的加热及催化氧化装置设置在多级取样瓶的中间位置。采用本发明所述的系统可以针对以HTO和/或T2O形态的氚和以14CO2形态的碳‑14同时进行有效的分离取样,也能针对以HT、T2、CH3T等非HTO和/或T2O形态的氚和以14CO、14CH4等非14CO2形态的碳‑14同时进行有效的分离取样。
  • 一种14取样系统
  • [发明专利]燃料电池双极板及其加工方法-CN201911006524.0有效
  • 北京- 清华大学
  • 2019-10-22 - 2021-04-27 - H01M8/0258
  • 本申请涉及一种燃料电池双极板及其加工方法。所述燃料电池双极板包括基板。基板的表面开设相邻的第一流道和第二流道。第一流道和第二流道之间形成脊。在脊的顶面开设凹槽,且第一流道或第二流道中的一个或两个流道与凹槽连通。脊与阴极扩散层的接触部位积累的水会渗入凹槽,再通过凹槽流入第一流道或第二流道,并被反应气体带走。凹槽有效避免了局部水堆积,从而提高燃料电池内部的排水性能。燃料电池双极板提高了反应气体的局部流通速度,提高了反应气体通过扩散层的传质效率,进而提高了燃料电池的性能。进一步的,凹槽减小了双极板脊部与气体扩散层的接触面积,提高了气体扩散层内气体扩散的有效面积,从而提高燃料电池的性能。
  • 燃料电池极板及其加工方法

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