专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-03-24 公布专利
2023-03-21 公布专利
2023-03-17 公布专利
2023-03-14 公布专利
2023-03-10 公布专利
2023-03-07 公布专利
2023-03-03 公布专利
2023-02-28 公布专利
2023-02-24 公布专利
2023-02-21 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据流的时效性优化方法及装置-CN202211388678.2在审
  • 杜军;张华蕾;王劲涛;江炳青;夏照越;侯向往 - 清华大学
  • 2022-11-08 - 2023-03-24 - H04W40/04
  • 本申请涉及通信技术领域,特别是涉及一种数据流的时效性优化方法及装置。所述方法包括:针对任一待传输数据类型,根据各链路的传输速率确定待传输数据类型在各链路上对应的链路权重,链路包括相邻的第一网络节点和第二网络节点;根据各待传输数据类型在各链路上对应的链路权重,从各待传输数据类型中确定目标数据类型;根据目标数据类型在各链路上对应的链路权重,以及各链路的传输速率,从各链路中确定目标调度链路,并在目标调度链路上传输目标数据类型对应的数据流。采用本方法能够提高数据流的时效性,有利于保持网络的稳定状态和信息的新鲜度。
  • 数据流时效性优化方法装置
  • [发明专利]一种水电解观测及电化学性能测试装置-CN202310015328.X在审
  • 朱效宏;杨福源 - 清华大学
  • 2023-01-06 - 2023-03-24 - G01N27/44
  • 本发明涉及水电解测试研究技术领域,具体涉及一种水电解观测及电化学性能测试装置,包括:连接设置的第一电解槽和第二电解槽;在第一电解槽和第二电解槽中分别设有连通的第一阳极流道和第二阳极流道;在第一电解槽施加不同的电流密度和施加不同的过量系数;在第二电解槽上进行极化曲线和电化学性能测试;在第一阳极流道和第二阳极流道外侧设有透明板,以观测反应状况;本申请通过单流道的双电解槽配合,避免多流道造成的流态不均;将第一电解槽产生的两相流态作为第二电解槽的边界条件;实现对两相流型的原位观测,并进行电化学测试;为两相流型的进一步科学理论研究奠定坚实的基础,也为在流场设计上为工业应用提供优化方向。
  • 一种水电观测电化学性能测试装置
  • [发明专利]一种紫外线前处理方法及系统-CN202310127000.7在审
  • 孙文俊;韦婷婷 - 清华大学;清华苏州环境创新研究院
  • 2023-02-17 - 2023-03-24 - C02F1/461
  • 本发明提供了一种紫外线前处理方法及系统,其中,紫外线前处理方法包括:获取紫外线前处理系统进水端的进水浊度数据;基于进水浊度数据,确定水质的进水浊度等级;基于进水浊度等级,确定电解水臭氧发生器的运行数量,并控制满足运行数量的电解水臭氧发生器投入运行。通过根据水质的进水浊度,合理控制电解水臭氧发生器的运行数量,并基于确定的运行数量控制电解水臭氧发生器运行,充分氧化进水中的微污染物,显著提高水质的透光率,在紫外灭活消毒之前对水质进行有效处理,大幅改善紫外线前处理出水水质,从而大量降低后续的过滤、紫外消毒过程中的能耗,提高后续紫外线消毒能效,延长紫外线消毒设备寿命。
  • 一种紫外线处理方法系统
  • [发明专利]Feimin在调节糖稳态中的用途-CN202211600784.2在审
  • 王一国;石晓柳;胡啸 - 清华大学
  • 2022-12-13 - 2023-03-24 - A61K38/17
  • 本公开提供了Feimin在调节糖稳态中的用途,并且提供了包含Feimin蛋白或其功能性片段、编码所述Feimin蛋白或其功能性片段的核酸、或包含所述核酸的表达载体的组合物。本公开具体涉及治疗受试者中与血糖升高相关的疾病的方法,该方法包括向受试者施用有效量的Feimin蛋白或其功能性片段、编码所述Feimin蛋白或其功能性片段的核酸、或包含所述核酸的表达载体的步骤。本公开还涉及通过向受试者施用有效量的酪氨酸激酶受体Mer(Mertk)活化剂或激动剂来治疗受试者中与血糖升高相关的疾病的方法。
  • feimin调节稳态中的用途
  • [发明专利]一种鲁棒性的图神经网络架构搜索方法及产品-CN202211625336.8在审
  • 朱文武;王鑫;谢贝妮 - 清华大学
  • 2022-12-16 - 2023-03-24 - G06Q40/03
  • 本申请实施例涉及机器学习领域,公开了一种鲁棒性的图神经网络架构搜索方法及产品,包括:获取输入信息,输入信息包括干净图的第一输入信息以及干净图对应的模拟扰动图的第二输入信息;将输入信息输入鲁棒搜索空间中的所有候选架构,得到在每个候选架构上输入信息对应的节点表征,候选架构包含用于降低所述输入信息中不同类型的扰动信息的影响的防御模块;根据在候选架构上输出的节点表征,获取每个候选架构的评价值,并基于评价值,确定最优架构。本申请可以自动搜索出适用于不同应用场景的鲁棒性图神经网络的最优架构,提升从搜索空间中确定的最优架构在受到扰动图攻击时的鲁棒性,减弱甚至消除图神经网络在受到对抗攻击时的性能下降问题。
  • 一种鲁棒性神经网络架构搜索方法产品
  • [发明专利]成像方法及系统-CN202211677678.4在审
  • 李俊林;杨哲;黄可馨 - 清华大学
  • 2022-12-26 - 2023-03-24 - G01S17/89
  • 本申请实施方式提供了一种成像方法及系统。成像方法包括使用赝热光作为探测光,并将探测光照射至运动物体后形成反射光;利用单像素探测器接收反射光,并利用频率分析系统确定反射光相对于探测光的多普勒频移分布;基于反射光相对于探测光的多普勒频移分布,获得运动物体的速度序列;基于关联成像算法,利用预存储的参考空间热光场分布和速度序列构建运动物体的全视场速度图像和空间像,其中空间像对应运动物体的反射率分布,运动物体的速度的方向垂直于单像素探测器的采集面所在的平面,速度序列与预存储的参考空间热光场分布相对应。
  • 成像方法系统

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