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[发明专利]人脸衰老图像的生成方法、模型训练方法、设备和介质-CN202111517426.0在审
发明人：陈仿雄 -专利权人： 深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸衰老图像生成方法，该方法包括：学生生成模型仅通过计算已收敛的教师生成模型和学生生成模型之间的蒸馏损失来反向优化学生生成模型，无需单独训练学生生成模型，从而逐步模仿教师生成器生成衰老图像的过程，直到学生生成模型也收敛，预测阶段时，则只需调用更加轻量化的学生生成模型和风格编码便能预测不同年龄的衰老图像。相较于使用教师生成模型来生成衰老图像，由于学生生成模型的结构更为简单，使用学生生成模型能极大的减少所需使用的内存，为受限于设备性能的GAN模型的部署提供一种新的可能性。此外，还提出了人脸衰老图像的生成方法、设备和存储介质。
衰老图像生成方法模型训练设备介质

[发明专利]控制设备运行的方法、装置、终端设备及存储介质-CN202111668902.9在审
发明人：徐强;徐峰;周鲁平 -专利权人： 深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G05D27/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种控制设备运行的方法、装置、终端设备及存储介质，涉及设备控制技术领域。该方法包括：获取目标对象的第一目标参数，所述第一目标参数包括所述目标对象的比例特征参数、皮肤特征参数和生命体征中的一种或多种特征参数；根据预先构建的环境知识图谱确定与所述第一目标参数对应的第一环境参数；所述环境知识图谱记录所述环境参数与特征参数之间的关联关系；根据所述第一环境参数生成第一调节指令，以根据第一调节指令控制所述目标设备以所述第一环境参数运行。通过本申请提供的方案，能够根据目标对象的目标参数确定对应的环境参数，并指示目标设备根据环境参数调整运行状态，以满足用户的环境调节需求。
控制设备运行方法装置终端设备存储介质

[实用新型]一种咳嗽记录装置及咳嗽诊断系统-CN202121980746.5有效
发明人：刘俊 -专利权人： 深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本实用新型实施例提供一种咳嗽记录装置及咳嗽诊断系统，该咳嗽记录装置包括声音采集模块和肌电采集模块。声音采集模块包括声音采集单元和第一微处理器，声音采集单元为骨传导传感器；肌电采集模块包括肌电采集单元和第二微处理器。声音采集模块用于放置在人体喉部，用于采集第一音频信号并将该第一音频信号传输至所述第一微处理器。肌电采集模块用于放置在人体的膈肌部位，用于采集第一肌电信号，并将该第一肌电信号传输至所述第二微处理器。第一微处理器和第二微处理器通讯相连，第一微处理器还用于将第一音频信号传输至第二微处理器，第二微处理器还用于存储第一音频信号和第一肌电信号。
一种咳嗽记录装置诊断系统

[外观设计]定位信标-CN202130814120.6有效
发明人：张剑 -专利权人： 深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： 14-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：定位信标。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于作为一种室内定位产品，通过打点定位技术，自动化、过程化和客观化采集人与位置、人与人、人与物关系之间的数据。3.本外观设计产品的设计要点：在于产品所示的形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
定位信标

[发明专利]脸部皮肤状态图像的生成、模型训练方法、设备和介质-CN202111670180.0在审
发明人：曾梦萍 -专利权人： 深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种脸部皮肤状态图像生成模型的训练方法，该方法包括：基于皮肤状态较差的第一人脸图像生成皮肤状态较好的第一生成图像，基于第一生成器将皮肤状态较好的第一生成图像生成为皮肤状态较差的第一训练生成图像，再基于第一判别器判别输入的第一生成图像和第一训练生成图像是否为生成的图像，并基于得到的第一判别结果对第一生成器和第一判别器进行迭代调参。这样在实际应用中，通过第一生成器便能将皮肤状态较好的目标人脸图像生成为皮肤状态较差的目标生成图像，也就可以帮助用户更为深入直观地感受，若皮肤状态变坏，那会是怎么样的一个情况。此外，还提出了脸部皮肤状态图像的生成方法、设备和介质。
脸部皮肤状态图像生成模型训练方法设备介质

[发明专利]年龄预测方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202111460588.5在审
发明人：陈仿雄 -专利权人： 深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提出一种年龄预测方法，所述方法包括：获取目标用户的多张人脸图像，组成输入图像组；将所述输入图像组输入预先建立的第一特征提取模型进行空间特征提取，得到第一特征图；将所述输入图像组的其中一张人脸图像输入预先建立的第二特征提取模型进行年龄特征提取，得到第二特征图；对所述第一特征图与所述第二特征图进行特征融合，得到目标特征图；基于所述目标特征图进行年龄预测，得到所述目标用户的人脸年龄。该技术方案能提高人脸年龄识别模型的识别精度。
年龄预测方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]训练年龄预测模型的方法、年龄检测方法及相关装置-CN202111564635.0在审
发明人：陈仿雄 -专利权人： 深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例涉及人脸图像属性预测技术领域，公开了一种训练年龄预测模型的方法、年龄检测方法及相关装置，采用包括多个人脸图像的训练集，对至少两个教师神经网络进行迭代训练，得到至少两个教师模型，各教师模型分别输出训练集中各人脸图像的软标签。然后，采用训练集和损失函数，对学生神经网络进行迭代训练，得到年龄预测模型。损失函数包括各人脸图像的真实标签和各教师模型分别输出的各人脸图像的软标签之间的第一损失以及各人脸图像的真实标签和学生神经网络输出的预测标签之间的第二损失，使得各教师模型能够指导学生神经网络学习年龄特征信息，训练得到的年龄预测模型具有各教师模型的年龄特征学习能力，从而，能够提高年龄检测准确性。
训练年龄预测模型方法检测相关装置

[发明专利]生成人脸属性变化图像的方法及相关装置-CN202111597494.2在审
发明人：陈仿雄 -专利权人： 深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请实施例涉及人脸图像属性编辑技术领域，公开了一种生成人脸属性变化图像的方法及相关装置，第一阶段，采用第一人脸图像和初步训练好的生成式对抗网络，对特征潜码生成网络进行训练，得到特征潜码生成模型，模型输出第一特征潜码，使得第一特征潜码能够较高程度地还原第一人脸图像。可根据人脸属性变化需求，对第一特征潜码进行编辑修改，得到第二特征潜码。第二阶段，采用第一特征潜码和第一人脸图像，对上述初步训练好的生成式对抗网络进行训练，得到图像生成模型。将第二特征潜码输入至前述图像生成模型，得到人脸属性变化图像。对初步训练好的生成式对抗网络进行二次微调训练，能够保证不失真的情况下，生成相应属性变化的图像。
生成属性变化图像方法相关装置

[发明专利]训练目标检测模型的方法、目标检测方法及电子设备-CN202111639334.X在审
发明人：陈仿雄 -专利权人： 深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例涉及目标检测技术领域，公开了一种训练目标检测模型的方法、目标检测方法及电子设备。其中，所述训练目标检测模型的方法包括：获取图像样本，所述图像样本标注有目标标签；将所述图像样本分解为第一颜色图像样本、第二颜色图像样本和第三颜色图像样本；将所述第一颜色图像样本、所述第二颜色图像样本和所述第三颜色图像样本分别输入预设神经网络进行迭代训练，在所述预设神经网络收敛时，获得目标检测模型。本申请能够有效降低光照、亮度对目标检测的影响，减少漏检、误检问题，有效提高目标检测的准确度和召回率。
训练目标检测模型方法电子设备

[发明专利]一种人体体征监测方法、装置、系统以及存储介质-CN202111625633.8在审
发明人：牛洋洋;刘国涛;张启飞 -专利权人： 深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种人体体征监测方法、装置、系统以及存储介质，该人体体征监测方法首先分别获取第一传感器采集的第一人体体征信号和第二传感器采集的第二人体体征信号，再将第一人体体征信号和第二人体体征信号进行相关运算，得到第三人体体征信号，最后根据第三人体体征信号获取人体体征信息。因此，通过相关函数将第一人体体征信号和第二人体体征信号进行相关运算，可以将两个信号中关于人体体征的信号周期得到增强，关于噪音的信号周期的增强相对较弱，进而提高第三人体体征信号的信噪比，最后通过信噪比较高的第三人体体征信号获取人体体征信息，减少了噪音信号的影响，降低了噪音信号的干扰，进而能够更加精确获取人体体征信息。
一种人体体征监测方法装置系统以及存储介质

[发明专利]智能玩具的控制方法及装置、智能玩具及介质-CN202111672879.0在审
发明人：何江波;苏超宝;张学涛;黎盛彬 -专利权人： 深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： A63H33/22 文献下载
摘要：本申请实施例涉及智能玩具领域，公开了一种智能玩具的控制方法及装置、智能玩具设备及介质。其中，所述方法包括：确定游戏类别，并根据所述游戏类别显示游戏界面，所述显示游戏界面包括在所述智能玩具的各表面分别显示图案信息，其中，在第一表面显示第一图案信息；播放第一语音信息，所述第一语音信息包括游戏类别和第一提问信息，所述第一提问信息用于提示用户触碰第一图案信息对应的表面；若所述智能玩具的第二表面接收到触摸信号，且所述智能玩具的位姿变化在预设范围内，则确认所述第二表面发生有效触碰；基于所述第二表面是否匹配所述第一表面，输出第二语音信息。本申请能够有效识别儿童拍打智能玩具，便于给儿童提供认知启蒙。
智能玩具控制方法装置介质

[发明专利]一种咳嗽音识别方法、设备及可读存储介质-CN202111649710.3在审
发明人：王立其;萧运泽 -专利权人： 深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例涉及声音处理领域，公开了一种咳嗽音识别方法、设备及介质。其中，所述方法包括：获取膈肌肌电信号和待测语音信号；提取所述膈肌肌电信号中的有效肌电信号，以及，提取所述待测语音信号中的有效语音信号；当所述有效肌电信号与所述有效语音信号在时域上的相交率超过预设相交率时，则确定所述有效语音信号中存在咳嗽音。本申请通过膈肌肌电信号和待测语音信号的结合分析，简单有效，对算力要求低，可以移植到算力较低的嵌入式系统中，并且，可以保证咳嗽音的识别率。
一种咳嗽识别方法设备可读存储介质

[发明专利]一种压电传感器故障检测方法、装置、设备及介质-CN202111522144.X在审
发明人：张启飞;刘国涛;牛洋洋;朱文杰;徐志英 -专利权人： 深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G01L25/00 文献下载
摘要：本申请实施例涉及智能家居领域，公开了一种压电传感器故障检测方法、装置、设备及介质。其中，所述方法：以预设采样频率采集压电传感器的预设时长的压电信号；在所述压电信号中获取第一待测信号和第二待测信号；计算所述第一待测信号的信号能量及所述第二待测信号的信号能量；根据所述第一待测信号的信号能量与第一预设信号能量的关系，以及所述第二待测信号的信号能量与第二预设信号能量的关系，判断所述压电传感器是否存在故障。本申请能够检测智能床垫在无人的情况下，压电传感器是否存在故障，从而确定压电传感器是否可以准确测量呼吸信号/心率信号，以确定压电传感器故障检测设备是否合格。
一种压电传感器故障检测方法装置设备介质

[发明专利]基于心冲击信号的J波定位方法、装置、设备及介质-CN202111529493.4在审
发明人：张启飞;刘国涛;牛洋洋;朱文杰;徐志英 -专利权人： 深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本申请实施例涉及智能家居领域，公开了一种基于心冲击信号的J波定位方法、装置、设备及介质。其中，所述方法：获取预设采样频率的心冲击采样信号；对所述心冲击采样信号进行预处理，获得预处理后的信号数据，所述预处理后的信号数据的任一波峰与第一参考点的幅值差大于所述心冲击采样信号的对应波峰与第二参考点的幅值差；在所述预处理后的信号数据中，获取若干波峰和若干波谷；根据所述预设采样频率、所述若干波峰和所述若干波谷，在所述预处理后的信号数据中筛选出有效波峰；根据所述有效波峰，在所述心冲击采样信号中定位J波。本申请能够提高内置于较厚的智能家居床垫的压电传感器采集到的BCG的J波的定位准确率。
基于冲击信号定位方法装置设备介质

[发明专利]脸颊下垂检测模型的训练方法、脸颊下垂检测方法及装置-CN202111520850.0在审
发明人：喻一凡 -专利权人： 深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例涉及智能识别检测技术领域，公开了一种脸颊下垂检测模型的训练方法、脸颊下垂检测方法及装置，该训练方法通过设置图像训练样本集包括若干人员的人脸图像且在图像训练样本集中各人员均具有在不同人脸形态下的人脸图像，从而模型能够更好地学习不同角度、不同表情下的脸颊特征，使得模型具有适应不同角度、不同表情下的检测鲁棒性。另一方面，截取图像训练样本集中各人脸图像的脸颊区域，获取多个脸颊区域图像，将各脸颊区域图像作为训练集，对神经网络进行训练，能够减少其它特征(例如眼睛特征、额头特征等)对脸颊特征的干扰。因此，采用该训练方法训练得到的脸颊下垂检测模型能够提高检测的准确性和效率。
脸颊下垂检测模型训练方法装置