专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]异步电动机转子偏心故障诊断方法及装置-CN202211370407.4在审
  • 梁朋;郭斐;陈铁明;任家友;赵忠 - 深圳市双合电气股份有限公司
  • 2022-11-03 - 2023-05-09 - G01R31/34
  • 本发明实施例公开了一种异步电动机转子偏心故障诊断方法及装置,所述方法包括:获取异步电动机在多个时刻的第一运行数据;根据各时刻的第一瞬时单相电流信号,确定异步电动机在对应时刻的第一转速;根据各时刻的第一转速及预设的多个转速范围,对多个时刻的第一运行数据进行分仓处理,获得各分仓对应的转速范围、特征频率向量及幅值特征向量;根据幅值特征向量,通过3σ准则计算对应分仓内各第一特征频率对应的幅值监测阈值;根据不同分仓内各第一特征频率对应的幅值监测阈值,对待测异步电动机进行偏心故障诊断。根据统计学原理构建了不同转速下的幅值监测阈值,克服了由于转速以及负载波动从而导致诊断失败的问题。
  • 异步电动机转子偏心故障诊断方法装置
  • [发明专利]一种传感器量测数据的校验方法-CN202210173810.1有效
  • 唐丽;苏则驰;赵忠 - 深圳市双合电气股份有限公司
  • 2022-02-24 - 2022-10-14 - G06F11/30
  • 本发明公开了一种传感器量测数据的校验方法,所述方法包括:实时采集不同类型的传感器的测量数据;对不同类型的传感器的量测数据进行建模;基于传感器的故障特征建立传感器故障模型;根据不同类型的传感器量测数据选择对应的智能校验算法;建立告警规则库及数据标识库,对传感器量测数据的异常告警及传感器故障告警。本发明可及时发现传感器量测数据的异常,用于传感器故障诊断,用于生产控制决策的数据准确性,无需新增传感器的测点,成本低,减少运维工作量。
  • 一种传感器量数据校验方法
  • [发明专利]一种电动机故障诊断及劣化趋势预测系统-CN202111463537.8有效
  • 任家友;苏则池;唐丽;黎波;聂云根;赵忠 - 深圳市双合电气股份有限公司
  • 2021-12-03 - 2022-08-12 - G01R31/34
  • 本发明提供了一种电动机故障诊断及劣化趋势预测系统,系统包括:数据采集单元,主要是采集电动机电压、电流数据,同时对对数据打时标;服务器单元可连接多个采集单元,主要对数据进行预处理模,频谱分析块,故障诊断块,劣化趋势预测等;数据库单元用来储存历史数据典型故障样本。系统采用机器学习及人工干预的方法,对电动机进行监测、故障诊断。不受电压等级及运行工况影响,可智能分析电动机当前状态,以及预测故障发展趋势。采用上述电动机故障诊断及劣化趋势预测方法及系统,可判断电动机故障严重程度,预测故障发展趋势。提前安排停机检修维护计划,提高生产效率,降低设备运维成本,增加企业经济及安全收益。
  • 一种电动机故障诊断趋势预测系统
  • [发明专利]一种生产管理事件消息实时传输处理系统和方法-CN202210144876.8在审
  • 白江涛;唐丽;赵忠;苏则驰 - 深圳市双合电气股份有限公司
  • 2022-02-17 - 2022-06-14 - H04L67/12
  • 本发明实施例公开了一种生产管理事件消息实时传输处理系统和方法,所述系统包括依次连接的事件消息发生源,事件消息传输处理平台和事件消息关注者,所述事件消息传输处理平台包括事件消息转换传输模块和事件消息终端模块,所述事件消息发生源将事件消息按主题实时推送到事件消息传输处理平台,事件消息关注者通过事件消息终端模块对关注的事件的主题进行订阅,事件消息转换传输模块将新的事件消息推送给已进行事件消息订阅的事件消息终端模块,本发明有效提高了在多源、异构事件消息源环境下,事件消息的实时、高效、有序传输处理。第一时间消除生产管理过程缺陷和隐患,实现安全生产、高效协同管理。
  • 一种生产管理事件消息实时传输处理系统方法
  • [发明专利]一种电机异常振动监测方法及系统-CN202111612549.2在审
  • 梁朋;唐丽;苏则驰;任家友 - 深圳市双合电气股份有限公司
  • 2021-12-27 - 2022-04-05 - G01H17/00
  • 本发明提供了一种电机异常振动的监测方法及系统,所述方法包括:对电机的振动数据和电气数据进行采集,根据电机的电气数据来得到电机的转速,并构建电机在不同转速区间的振动数据的基准特征向量矩阵Xm×n,其中,m为统计样本个数,n为每个样本数据特征维数;根据每个转速区间的基准特征向量矩阵Xm×n分别计算在各个转速区间的监测阈值;根据待测样本与基准特征向量矩阵Xm×n的马氏距离指标及当前转速所在的区间的监测阈值来判断电机是否异常。本发明的电机异常振动的监测方法具有监测结果准确的优点。
  • 一种电机异常振动监测方法系统

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