专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于先过期先出库的供应链自动管理系统、方法-CN202310816367.X在审
  • 蒋礼平;毛战红 - 深圳市中用软件科技有限公司
  • 2023-07-04 - 2023-10-10 - G06Q10/0875
  • 本发明公开了一种基于先过期先出库的供应链自动管理系统、方法,所述系统包括:传感器网络、供应链管理系统以及用户终端,本发明通过传感器网络获取产品在存储和运输过程中的产品环境数据,通过供应链管理系统根据产品环境数据预测产品剩余保质期,根据产品剩余保质期对产品的库存和运输进行管理,并生成产品库存管理信息和产品运输管理信息,通过用户终端显示和监控产品库存管理信息和产品运输管理信息。由于本发明在对产品的库存和运输管理过程中,考虑了产品的储存和运输的环境对产品保质期的影响,因此有效解决了在根据产品保质期进行库存轮换管理时,产品保质期只关注时间,忽略了产品的贮存条件和运输条件,造成大量产品浪费的问题。
  • 一种基于过期出库供应自动管理系统方法
  • [发明专利]基于多模态信息融合的农作物产量预测方法及装置-CN202310407023.3在审
  • 毛战红 - 深圳市中用软件科技有限公司
  • 2023-04-17 - 2023-07-04 - G06F18/25
  • 本发明提供了一种基于多模态信息融合的农作物产量预测方法、装置及计算机存储介质,获取包括农作物日常生长数据和历史年度产量数据的农作物多模态数据;建立农作物产量预测模型并利用所述农作物产量预测模型进行农作物产量预测,所述模型包括表示模块、第一建模模块、第一融合模块、第二融合模块、第二建模模块以及农作物产量预测模块,本发明一方面引入农作物日常生长图片时序数据对农作物生长趋势进行细粒度建模;另一方面,通过分层时序建模方式对农作物日常生长数据和历史年度产量进行建模,考虑区域内不同农作物历史年度产量之间的潜在关联关系,以进一步提高农作物产量预测效果。本发明方法具有易实现、效果佳的特点。
  • 基于多模态信息融合农作物产量预测方法装置

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