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[发明专利]自动化测试浏览器会话状态获取方法、装置、设备及介质-CN202111544228.3在审
发明人：庄智恒;冼东亮;李柏;李如先 -专利权人： 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及自动化测试技术，提供了自动化测试浏览器会话状态获取方法、装置、设备及介质，先是获取目标浏览器的会话控制信息ID、服务器IP地址和服务端口号，然后以所述会话控制信息ID、所述服务器IP地址和所述服务端口号组成入参，最后将所述入参输入至所述目标浏览器以获取目标浏览器截屏信息，根据所述目标浏览器截屏信息获取当前目标浏览器会话状态。实现了在自动化测试的过程中需要查看浏览器会话状态时，只需传入入参可以在不影响测试程序的情况下获取指定浏览器的当前会话状态截图，对自动化测试流程和执行无影响，与自动化测试程序完全解耦，而且需要查看会话状态时可随时触发。
自动化测试浏览器会话状态获取方法装置设备介质

[发明专利]Kubernetes的Pod内容器状态保留方法、装置、设备及介质-CN202111406789.7在审
发明人：姚任南 -专利权人： 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F21/53 文献下载
摘要：本发明涉及互联网领域，提供一种Kubernetes的Pod内容器状态保留方法、装置、设备及介质。其中，所述方法包括：当有Pod提交到Kubernetes API Server时，确定所述Pod为目标Pod，及确定目标节点，在所述目标节点上启动所述目标Pod的至少一个容器，并运行所述至少一个容器，当检测到所述至少一个容器中有容器异常退出时，将检测到的容器确定为目标容器，并确定所述目标容器的重启策略，当所述目标容器的重启策略的参数为Never时，获取所述目标容器中沙盒容器的状态及业务容器的状态，根据所述沙盒容器的状态及所述业务容器的状态重启所述目标容器。本发明能够结合重启策略判断异常退出的容器的状态，并根据容器状态重启容器，使容器的状态得到保留。
kubernetes pod 容器状态保留方法装置设备介质

[发明专利]服务请求调用追踪方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201911086482.6有效
发明人：王聪;彭绍斌 -专利权人： 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： H04L67/60 文献下载
摘要：本发明公开了服务请求调用追踪方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：获取方法调用数据库中与服务请求对应的目标服务方法，若服务请求满足调用追踪条件，根据目标服务方法的追踪项信息及服务请求的请求信息对目标服务方法之间的数据流处理过程配置对应的链路追踪标识，根据所配置的链路追踪标识对服务请求的数据流处理过程进行记录，即可得到与服务请求对应的请求处理追踪日志。通过上述方法，可配置与每一目标服务方法的追踪项信息对应的链路追踪标识，提高了对链路追踪标识进行配置的灵活性，大幅提升了请求处理追踪日志，可方便快捷地对请求处理追踪日志中所包含的信息进行查询。
服务请求调用追踪方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]处理请求的加锁处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910978840.8有效
发明人：李恺;何柄融;许煜彬;王伟 -专利权人： 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明公开了处理请求的加锁处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：若接收到来自任一所述用户终端的处理请求，判断关键字数据库中是否存在与处理请求相匹配的加锁关键字以得到判断结果；若判断结果为存在，根据与处理请求相匹配的加锁关键字对内存数据库进行检索，以判断内存数据库中是否存在加锁关键字；若内存数据库中不存在加锁关键字，获取预置的方法数据库中与加锁关键字对应的处理方法作为目标处理方法；根据预置的加锁规则对目标处理方法添加redis锁并将加锁关键字写入内存数据库；运行已加锁的目标处理方法以对处理请求进行处理。通过上述方法，减少了加锁耗时，提高了加锁效率，大幅提升了对处理请求的处理效率。
处理请求加锁方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种服务发现与抢占方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910809241.3有效
发明人：谢滨泽 -专利权人： 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： H04L67/51 文献下载
摘要：本申请公开了一种服务发现与抢占方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：服务启动后，每隔第一预定时间更新一次最新在线时间；判断主服务是否存在，若主服务不存在，则服务抢占为主服务；主服务查询包括自身在内的所有服务的最新在线时间，并与当前时间进行比较，根据比较结果确认各服务状态，根据各服务状态更新服务信息；查询未发布的数据，将未发布的数据分摊至状态为有效的各服务进行处理。本申请不断更新服务的最新在线时间，然后会抢占主服务，并以主服务的身份确认各个服务的状态，并将未发布的数据分摊到有效服务进行处理，这样就可以预防数据重复发布或者发布失败的问题。
一种服务发现抢占方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种心跳数据分类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111298936.3在审
发明人：何锦源;王震;周倚文;程佳宇;陈柯树;王天星 -专利权人： 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种心跳数据分类方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括利用深度双通道神经卷积网络将接收的心跳样本进行分类，得到第一类别样本数据或第二类别样本数据；将RR间隔数据按照时间顺序分别输入至第一中间流向LSTM层，输出第一特征图以及第二特征图；将第一部分的每一LSTM单位的输出分别输入至第二中间流向LSTM层，输出第三特征图以及第四特征图；将第三特征图以及第四特征图输入至输出层，并输出分类预测结果。该方法利用第一中间流向LSTM层以及第二中间流向LSTM层接收并处理学习到的特征信息，其中，该特征信息分别来自前向心跳和后向心跳的依赖关系，从而提升了心跳数据分类的准确率。
一种心跳数据分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于配置的数据监听同步方法-CN202111302114.8在审
发明人：贾雪艳;李如先;蔡剑戈;郝德生;冯锴;刘宇明;郑谷城;娄凯琦;林立鹏;胡长桥;王植培 -专利权人： 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明涉及数据同步技术领域，特别涉及基于配置的数据监听同步方法，资产管理系统发生数据变更，MySQL的Master实例通过MySQL的主从同步Canal伪装成一个MySQL的Slave实例，推送到Kafka消息队列，读取配置文件信息，判断数据变更是否需要同步到资产证券化系统，持久化到资产证券化系统的数据库。与现有技术相比，本发明的基于配置的数据监听同步方法极大的提高消息的消费速度，进行实时数据同步，能够处理因资产管理系统定时任务或直接大批量更新数据导致资产证券化系统无需同步的消息堆积，无法实时同步需要变更数据的问题。
基于配置数据监听同步方法

[发明专利]基于模型的金融领域交易文件表格日期提取方法-CN202111306951.8在审
发明人：陈加杰 -专利权人： 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明涉及金融领域表格日期提取技术领域，尤其涉及一种基于模型的金融领域交易文件表格日期提取方法，包括如下步骤：步骤S1：获取文件的训练样本；步骤S2：对训练样本进行标签标注；步骤S3：对训练样本进行模型训练；步骤S4：对训练完成的模型进行应用。本发明的基于模型的金融领域交易文件表格日期提取方法可以对多种不同类型的文件进行识别处理，具有较好的兼容性，可对文件中较为具体的表格日期进行智能化提取，而不是仅提取出表格，有利于工作人员对表格进行具体的分析，为后续自动化合同审核工作提供了较大便利。
基于模型金融领域交易文件表格日期提取方法

[发明专利]基于深度学习的去摩尔纹的方法-CN202111306952.2在审
发明人：陈淑华;石朵伟 -专利权人： 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的去摩尔纹的方法，包括如下步骤：步骤S1：拍摄多个背景为白底的显示器的原始图像；步骤S2：对原始图像进行处理以形成多个摩尔纹模板图像；步骤S3：获取多个无摩尔纹图像，将摩尔纹模板图像分别覆盖在无摩尔纹图像上以形成图像对，并作为训练的数据集；步骤S4：对数据集设计卷积神经网络，在多尺度下对图像对进行下采样同时分别进行摩尔纹去除及色调映射，并逐渐融合成处理后的子图，恢复上采样的过程；步骤S5：采用Sobel Loss算法进行训练；步骤S6：获得去摩尔纹模型，确定模型推理过程，输入待去摩尔纹图像，最后输出去摩尔纹后的图像。
基于深度学习摩尔方法

[发明专利]文本图像的摩尔纹的检测方法-CN202111308554.4在审
发明人：陈淑华;石朵伟 -专利权人： 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及摩尔纹检测技术领域，尤其涉及一种文本图像的摩尔纹的检测方法，包括如下步骤：步骤S1：输入一张图像的灰度图；步骤S2：对灰度图进行傅里叶变换得到频谱图；步骤S3：将频谱图进行中心化；步骤S4：对中心化的频谱图计算均值并进行二值化处理；步骤S5：进行腐蚀处理；步骤S6：自适应提取中间区域的连通区域；步骤S7：进行互斥处理并统计非中心区域的连通域个数；步骤S8：设置连通域个数阈值，将非中心区域的连通域个数与连通域个数阈值进行比较以确定文本图像是否有摩尔纹。
文本图像摩尔检测方法

[发明专利]一种表格提取方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111294836.3在审
发明人：柏英杰;陈沭源;黄志远;陈柯树 -专利权人： 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本发明公开了一种表格提取方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括对原图像进行最大池化处理和上采样处理，得到第一特征图；对第一特征图进行表格预测处理和边界预测处理，分别得到表格预测图和边界预测图；获取边界预测图中的边界阈值，根据边界阈值对表格预测图进行擦除处理得到第一输出图像；将第一输出图像映射至原图像并进行裁剪得到裁剪图像；对裁剪图像进行最大池化处理和上采样处理，得到第二特征图；对第二特征图进行横线提取处理和竖线提取处理，分别得到横线预测图和竖线预测图；将横线预测图和竖线预测图按通道方向叠加处理得到第二输出图像，对第二输出图像进行表格化处理得到Excel表格。本发明具有提高表格提取效果的优点。
一种表格提取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种合同文本图像印章检测和去除方法-CN202111248937.7在审
发明人：石朵伟;陈淑华 -专利权人： 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本发明公开一种合同文本图像印章检测和去除方法，本发明通过深度学习网络检测印章和HSV颜色空间去除印章方法，解决印章对OCR文本识别精度影响，利用深度学习可以有效地针对不同形状印章进行检测，对检测加盖印章区域进行HSV颜色空间变换，实现该区域中印章和文字分离，提取该区域文字信息，实现去除印章效果，提高OCR文本识别的精度。
一种合同文本图像印章检测去除方法

[发明专利]一种基于霍夫变换直线检测去除页眉页脚的方法-CN202111250579.3在审
发明人：石朵伟;陈淑华 -专利权人： 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T7/168 文献下载
摘要：本发明公开一种基于霍夫变换直线检测去除页眉页脚的方法，通过基于相位一致性方法提取合同类文本图像边缘信息，并通过霍夫变换直线检测页眉页脚处的横线，用背景色填充页眉页脚处区域，以此抹除页眉页脚，提高后续文本信息的提取精度，适应多样性板式合同类文本图像的识别需求，提高识别效率。
一种基于变换直线检测去除页眉方法

[发明专利]用于合同文档弯曲文本行校正的方法-CN202111250594.8在审
发明人：陈淑华;石朵伟 -专利权人： 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及合同文档技术领域，尤其涉及一种用于合同文档弯曲文本行校正的方法，包括如下步骤：步骤S1：对文本图像进行文本检测，获得文本图像的分割后的二值化图；步骤S2：遍历二值化图中的连通区域，求取最小外接矩形；骤S3：判断二值化图中的连通区域是否均已经过处理，是，则直接跳至步骤S9，否，则进入下一步骤；步骤S4：计算连通区域的像素点个数与外接矩形的面积的实际重叠比值，设置重叠比值阈值，将重叠比值阈值与实际重叠比值进行比较，若实际重叠比值大于重叠比值阈值，则进入下一步骤，否，则返回至步骤S3；步骤S5：对连通区域进行曲线拟合，并获取曲线的拐点；步骤S6：对拐点进行修正。
用于合同文档弯曲文本校正方法

[发明专利]基于bert的多层注意力机制关系抽取方法-CN202111275258.9在审
发明人：王伟;陈加杰;孙思明 -专利权人： 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及实体关系提取方法，特别是涉及一种基于bert的多层注意力机制关系抽取方法，包括如下步骤：步骤S1：获取样本数据；步骤S2：对样本数据进行划分；步骤S3：对样本数据中的实体用#替代；步骤S4：获取实体并将实体与句子之间用$连接起来，形成训练样本；步骤S5：将训练样本输入到BERT语言模型及全连接层，进行向量化处理，获取融合特征向量化表示；步骤S6：对训练样本依次增加字注意力机制，并对其局部特征增加权重；步骤S7：增加句子级注意力机制，对全局特征增加权重；步骤S8：将句子级特征向量经全连接层后输入到分类器中，获取分类结果。
基于 bert 多层注意力机制关系抽取方法