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[发明专利]一种标题生成方法、装置和用于标题生成的装置-CN202111166929.8在审
发明人： 涂曼姝;龚能;谢冰茹;马尔胡甫·曼苏尔;祁点点;宋瑞强 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F40/258 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种标题生成方法、装置和用于标题生成的装置。其中的方法包括：从数据源中筛选出具有热点属性的热点话题，并提取所述热点话题中的关键词；基于所述关键词和预设的标题生成规则，生成候选标题，所述预设的标题生成规则包括如下任意一项或多项：标题复用规则、标题迁移规则、标题关联规则。本发明实施例可以从多个方面生成多角度的候选标题，以增加生成的候选标题的丰富性和多样性，从而可以向用户提供更多可选地、优质的候选标题，进而可以提升辅助用户写作的效率和质量。
一种标题生成方法装置用于

[发明专利]文本的摘要生成方法、装置、电子设备及可读介质-CN202111277688.4在审
发明人： 涂曼姝;龚能 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种文本的摘要生成方法、装置、电子设备以及可读介质，所述方法包括：获取预设文本的各个原始文本句，并确定每一个原始文本句与预设文本中其他文本句之间的相关性分值，根据原始文本句的相关性分值，筛选出原始文本句对应的候选文本句，接着根据候选文本句，生成预设文本的文本摘要，从而在对长文本进行摘要生成时，通过文本中各个语句之间的相关性，筛选出相关性高的语句作为文本的摘要，有效保证了文本摘要的连贯性，且语句是基于原文进行抽取，使所生成的摘要能够有效地表达原文的含义，保证了摘要与原文之间的匹配度。
文本摘要生成方法装置电子设备可读介质

[发明专利]标题生成方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质-CN202111166948.0在审
发明人： 涂曼姝;龚能;李林旭;祁点点 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F40/258 文献下载
摘要：本发明公开了一种标题生成方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：获取待预测文本；对所述待预测文本中的文本分词进行序列标注，并基于所述序列标注得到的序列标注标签进行标题生成，得到所述待预测文本的文本标题。上述方案，采用序列标注技术生成文本标题，提升了文本标题生成的准确性和便捷性。
标题生成方法模型训练装置电子设备介质

[发明专利]一种生成文章标题的方法及装置-CN202111163578.5在审
发明人： 涂曼姝;龚能;李林旭;祁点点;谢冰茹;宋瑞强 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F40/258 文献下载
摘要：本申请公开了一种生成文章标题的方法。该方法可以由第一设备执行，第一设备可以是终端设备也可以是服务器。具体地：第一设备可以获取目标正文，而后，确定目标风格，目标风格可以是为目标正文生成的标题的风格。而后，第一设备可以输出所述目标正文对应的所述目标风格的风格化标题。此处提及的风格化标题指的是具有一定风格的标题。该风格化标题具有比较大的吸引力。由此可见，利用本方案，可以为目标正文确定具有吸引力的文章标题，从而提升了确定具有吸引力的文章标题的效率。
一种生成文章标题方法装置

[发明专利]摘要的生成方法、装置及存储介质-CN202110839465.6在审
发明人： 涂曼姝;龚能;杨鹏 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种摘要的生成方法、装置及存储介质，涉及文本处理技术领域，其中，上述摘要的生成方法，可以包括：获取目标段落的文本内容，其中，所述目标段落为文章分段后得到的第一段落之后的某一个段落；基于所述目标段落的文本内容和所述目标段落之前段落的文本内容，通过生成式摘要模型生成所述目标段落的摘要结果，其中，所述目标段落的摘要结果的第一个字符是基于所述目标段落之前段落的文本内容获得的。能够解决目前生成式摘要的段落和段落之间的关联较弱，生成的摘要结果拼接后通顺性和逻辑性较低，可读性较差的问题。
摘要生成方法装置存储介质

[发明专利]一种文章大纲生成方法、装置和用于生成文章大纲的装置-CN202110901707.X在审
发明人：龚能;孙嘉楠;徐竟达;涂曼姝 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06F40/258 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种文章大纲生成方法、装置和用于生成文章大纲的装置。所述方法包括：获取符合预设主题的至少两篇参考文章并确定每篇参考文章的段落；确定每篇参考文章的每个段落对应的候选标题；对所述至少两篇参考文章的每个段落对应的候选标题进行聚类处理，得到所述预设主题对应的全局标题连接图；根据所述全局标题连接图生成所述预设主题对应的文章大纲。本发明生成的文章大纲，能够充分涵盖符合预设主题的多篇文章中与预设主题相关的信息，提高了生成的文章大纲与预设主题的相关度；并且，本发明通过基于多篇参考文章的段落标题生成文章大纲，增强了生成的文章大纲的可信度，有利于提升写作辅助效果。
一种文章大纲生成方法装置用于

[发明专利]文本的摘要生成方法、装置、电子设备及可读介质-CN202110791651.7在审
发明人：杨鹏;涂曼姝;龚能 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种文本摘要的生成方法、装置、电子设备以及可读介质，所述方法包括：获取预设文本，该预设文本可以包括若干个第一文本分段，并确定各个第一文本分段对应的第一分段摘要，根据相邻两个第一文本分段的第一分段摘要之间的相似度，对第一文本分段进行合并，获得若干个第二文本分段，并确定第二文本分段对应的第二分段摘要，然后根据第二分段摘要，生成全文摘要，通过生成预设文本的分段摘要，并根据分段摘要之间的相似度进行文本分段合并，不仅可以保证内容的完整性与连贯性，而且可以有效减少需要进行摘要生成的分段数量以及冗余信息，提高摘要的概括性，并且根据合并后的分段进行全文摘要的生成，保证所生成的摘要与原文匹配。
文本摘要生成方法装置电子设备可读介质

[发明专利]训练数据的生成方法、装置、电子设备及可读介质-CN202110790482.5在审
发明人：杨鹏;涂曼姝;龚能 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种训练数据的生成方法、装置、电子设备及可读介质，所述方法包括：根据摘要生成模型对预测文本集进行处理，并确定预测文本集中各预测文本所对应的摘要评测值，接着从预测文本集中提取摘要评测值低的预测文本组成预定文本集，然后可以将该预定文本集与至少一个候选文本集进行文本相似度匹配，以从候选文本集中提取相似度满足预设条件的文本作为目标文本，并确定各目标文本对应的目标文本摘要，然后将目标文本与目标文本摘要作为针对摘要生成模型的训练数据，从而在提取了当前摘要生成模型预测结果较差的预定文本集后，可以将其与候选文本集进行匹配，实现文本的针对性筛选，提升训练数据的针对性。
训练数据生成方法装置电子设备可读介质

[发明专利]一种数据处理方法、装置和电子设备-CN202110316373.X在审
发明人：杨鹏;涂曼姝;龚能 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置和电子设备，其中，所述方法包括：获取待处理文本；对所述待处理文本进行分段处理，得到多个文本段落；依据预设的摘要确定模型分别确定各文本段落对应的摘要；由于摘要确定模型提取出的摘要涵盖了文本资料的关键信息，且相对于关键词而言，摘要包含的信息量更多，进而基于提取出的摘要，用户能够快速的获取文本资料中更多有价值的信息。
一种数据处理方法装置电子设备

[发明专利]一种基于外部知识的情感迁移方法-CN201810818632.7有效
发明人：颜永红;涂曼姝 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于外部知识的情感迁移方法，所述方法包括：步骤1)构建和训练基于情感词典D的词典匹配卷积神经网络；步骤2)对于测试集的每一个句子T，取其不重复的所有词组成T_set，将T、T_set和情感词典D输入训练好的词典匹配卷积神经网络；得到最终的分类结果。相对于手动选择转换词，本发明的方法将外部知识增加至网络中，可以避免人为制定规则带来的干扰；在使用少量的源域标注数据的情况下，本发明的方法能够得到与最好结果相似的正确率。
一种基于外部知识情感迁移方法

[发明专利]一种CNN-SVM模型的构建及倾向性分类方法-CN201610633439.7有效
发明人：张艳;涂曼姝;颜永红 -专利权人：中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司
申请日： 2016-08-04 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种CNN‑SVM模型的构建方法，所述方法包括：从社交媒体上抓取基于某一事件的所有评论和转发信息，构建训练样本集；建立包含卷积层、采样层和分类层的CNN模型，利用训练样本集训练CNN模型的各层参数；将训练好参数的CNN模型中的卷积层、采样层与SVM分类器联合在一起，构成CNN‑SVM模型；将训练样本集输入CNN‑SVM模型，训练SVM分类器的参数；所述CNN‑SVM模型构建完成。基于CNN‑SVM模型，本发明还提供了一种倾向性分类方法，并构建转发树，能够对含有转发文本的待分类评论进行准确分类。本发明的倾向性分类方法可以提高分类的正确率。
一种 cnn svm 模型构建倾向性分类方法

[发明专利]一种自由定制的中文预处理方法及其系统-CN201710827271.8有效
发明人：何峻青;涂曼姝;赵学敏;颜永红 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2017-09-14 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种自由定制的中文预处理方法，包括：步骤1)从配置文件中读取参数列表并记录；步骤2)判断输入是否为一个文件夹；步骤3)经过处理后，生成分词后的结果和带词频的结果，分别保存在用户指定的seg文件夹、tf文件夹；生成一个全局词典，保存在outputdir文件夹下的df文件夹中；步骤4)根据df文件夹中的全局词典和dfTheshold阈值，生成全局停用词词典，将其保存在df文件夹中；判断每个文件或子文件中的每个词是否在停用词词典中，将滤除后的文件或子文件保存到remove_words文件夹中；步骤5)判断步骤2)的输入是否为单文件且多进程；当步骤2)输入为单个文件且多进程时，合并remove_words文件夹中的子文件成一个大文件,并将这些子文件删除；否则，程序结束。
一种自由定制中文预处理方法及其系统

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