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- [发明专利]数据查询方法及装置-CN202310884629.6在审
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张秉晟;张钰;任奎
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浙江大学;支付宝(杭州)信息技术有限公司
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2023-07-18
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2023-10-20
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G06F16/242
- 本说明书实施例披露一种数据查询方法及装置。该方法包括:获取select部分只包括布尔表达式的SQL语句,并根据其涉及的位于真实数据表中的若干敏感属性,确定针对单个敏感属性的子查询语句。然后,将各个子查询语句分别作为目标语句执行以下处理:获取目标虚拟表,其对应的目标字段值集采样自真实数据表中的目标敏感属性字段;根据在目标虚拟表上执行目标语句而得到的结果矩阵,确定并集为目标字段值集的多个目标字段值子集;确定目标敏感属性字段在各个目标字段值子集中各个字段值上的目标计数。接着,根据多个目标字段值子集和目标计数,确定目标语句对应的量化数据泄露的指标值,以确定是否向用户提供SQL语句在真实数据表上的查询结果。
- 数据查询方法装置
- [发明专利]一种基于TFNet的晶圆工艺缺陷分类分割方法-CN202310889434.0在审
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陈一宁;罗悦宁;高大为
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浙江大学
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2023-07-18
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2023-10-20
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G06V20/69
- 本发明涉及一种基于TFNet的晶圆工艺缺陷分类分割方法,包括:将初始缺陷sem图输入至特征提取网络中,生成特征映射;将特征提取网络中其中一个编码器块输出的特征映射输入至形状流分支中,生成第一拼接特征;将特征提取网络中最后一个编码器块输出的分辨率最小的第五特征映射与第一拼接特征进行拼接,获取第二拼接特征;将第二拼接特征输入至卷积核中,生成拼接特征;将所述拼接特征与编码器块输出的特征映射共同输入至MCF交叉注意模块,获取融合特征;将融合特征输入至解码器中,生成mask图;将mask图输入至网络分类头,生成缺陷类别和混淆矩阵。本发明可以高速准确地分割缺陷图像,具有良好的泛化性和分割效果,有助于实现对相应缺陷工艺的修复改进。
- 一种基于tfnet工艺缺陷分类分割方法
- [发明专利]一种基于光谱指数模型的多波长激光诱导荧光系统-CN202310712408.0在审
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刘昕寅;张龙威;张贤良;钟璇;谭波;裴红红
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浙江大学
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2023-06-15
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2023-10-20
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G01N21/64
- 本发明属于海洋生物模型领域,尤其涉及一种基于光谱指数模型的多波长激光诱导荧光系统。一种多波长LIF系统,该系统包括多波长激光发射装置(1)、y型荧光探针装置(2)、样品存储装置(4)和荧光接收装置(9);所述y型荧光探针装置(2)包括双向长通滤波器(3)、发射光路(7)和接收光路(8);其中,所述多波长激光发射装置(1)的出口连接有发射光路(7),所述发射光路(7)的末端连接有样品存储装置(4),所述样品存储装置(4)的出口连接有接收光路(8),所述双向长通滤波器(3)设置于接收光路(8)上,所述接收光路(8)的末端连接有荧光接收装置(9)。本发明的系统有利于利用高分辨率光谱特征指数来描述光谱的形状特征,并应用机器学习算法对不同的浮游植物种类进行分类,极大提高了分析浮游植物种类的能力。
- 一种基于光谱指数模型波长激光诱导荧光系统
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