专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-09-19 公布专利
2023-09-15 公布专利
2023-09-12 公布专利
2023-09-08 公布专利
2023-09-05 公布专利
2023-09-01 公布专利
2023-08-29 公布专利
2023-08-25 公布专利
2023-08-22 公布专利
2023-08-18 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种建筑园区内的微电网调控方法-CN202310767892.7在审
  • 朱敬;卢迪;徐国梁;吴瑜燕;陆萍;杨强 - 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司;浙江大学
  • 2023-06-27 - 2023-09-19 - H02J3/38
  • 本发明公开了一种建筑园区内的微电网调控方法;该方法包括基于建筑园区内微电网的应用场景,构建含有多种可调度资源的用户模型;设定日前规划模型,基于可再生能源的预测信息,确立建筑园区内微电网内部的可削减负荷的负荷曲线、可转移负荷的用能计划、电动汽车的充电时间规划、储能系统的初始充放电动作,获取建筑园区内微电网与电力市场的能量交易曲线;设定实时调控模型,基于可再生能源发电预测的偏差,以维持所述能量交易曲线的稳定为目标,获取储能系统以及可控发电机的实时动作策略,响应可再生能源预测与实际发电的偏差。使得该微电网能量管理系统能够实时响应的可再生能源变化,确保微电网负荷曲线的稳定性。
  • 一种建筑区内电网调控方法
  • [发明专利]基于睡眠姿态实时监控的医护系统、方法和电子设备-CN202310362879.3在审
  • 周虹 - 浙江大学
  • 2023-04-07 - 2023-09-19 - A61B5/00
  • 本申请涉及一种基于睡眠姿态实时监控的医护系统、方法和电子设备,能够对睡眠中的病人进行多方位状态监控,包括对病人的病痛声、跌落姿态和输液图像进行识别和监控,通过多角度的睡眠监控,实现病人的周全护理。基于图像和文本识别算法,可以对睡眠的病人智能化监护,避免护理人员不及时造成病人扩大的风险。利用物联网模式进行智能化监护,可以及时获知睡眠病人的状态,从声音、姿态上对病人的实时睡眠状态进行监控分析,以此由后台得知病人的状态而及时发出报警,可以节省护理人员的时间,省事、省力和省心。
  • 基于睡眠姿态实时监控医护系统方法电子设备
  • [发明专利]无社区基数下的社交网络社区发现方法及装置、电子设备-CN202310452669.3在审
  • 苗晓晔;刘悦;尹建伟 - 浙江大学
  • 2023-04-25 - 2023-09-19 - G06F16/901
  • 本发明公开了一种未知社区基数下社交网络的社区发现方法。该方法首先构建编码器,使用任意无监督方法训练编码器,将输入社交网络映射到欧氏空间,获得顶点的表征向量;计算顶点对的相似度矩阵,并对相似度进行排序,取相似度较高的顶点对构成正样本,取相似度较低的顶点对作为负样本,并分别赋予伪标签,构成训练集;构建社区关系预测模型,使用二元交叉熵损失函数训练模型,预测顶点对的社区关系,同时优化超参数;根据模型预测结果构建结构图,将结构图输入刘温算法得到最终的社区发现结果。实验表明,在不提供社区基数的条件下,该方法能够较准确地探测社交网络中的社区结构。
  • 社区基数社交网络发现方法装置电子设备
  • [发明专利]一种调节多直流送端闭锁时动态过电压的方法-CN202310715146.3在审
  • 李振垚;廖圣文;方若水;甘德强 - 浙江大学
  • 2023-06-15 - 2023-09-19 - H02J3/16
  • 本发明公开了一种调节多直流送端闭锁时动态过电压的方法。包括以下步骤:首先针对多直流送端系统闭锁动态上升过电压问题,结合奇异摄动理论建立计算上升过电压的关键慢系统模型;之后为快速获得系统过电压大小,基于建立的慢系统模型,提出无需仿真积分的过电压峰值解析计算方法。最后基于单调保序性调整相关动态参数即可实现上升过电压的平滑抑制。本发明建立了闭锁期间过电压的交直流慢系统模型来准确描述闭锁过电压上升过程,并利用单调系统理论提出有效抑制动态上升过电压的方法,此外,结合直流等效静态负荷提出的慢系统线性化解析计算过电压动态最大值,计算效率极大提高,有望用于在线安全稳定分析。
  • 一种调节直流闭锁动态过电压方法
  • [发明专利]母胎界面免疫功能调控剂-CN202310736246.4在审
  • 胡富强;王凯;张淑芬;袁弘;孟廷廷 - 浙江大学
  • 2023-06-21 - 2023-09-19 - A61K31/4439
  • 本发明公开了母胎界面免疫功能调控剂,属于医药技术领域,该母胎界面免疫功能调控剂的有效成分包括他瑞帕格、米非司酮、L‑犬尿氨酸、布他前列素中的任一种或其药学上可接受的盐,该母胎界面免疫功能调控剂在妊娠期给药,通过激活正反馈回路COX‑2/PGE2/PTGER‑2、上调胎盘IDO‑1表达、调控胎盘色氨酸代谢的稳态恢复,促进母胎界面免疫稳态恢复,改善母胎屏障功能,改善子代脑内神经元发育以及预防子代神经发育障碍。妊娠期使用母胎界面免疫功能调控剂可以被应用为一种新的治疗子代神经发育障碍的手段,为临床上孤独症的治疗提供了新的实验依据和治疗思路。
  • 界面免疫功能调控
  • [发明专利]一种电催化还原硝酸盐产氨电极及其制备方法和应用-CN202310842669.4在审
  • 杨彬;张博;雷乐成;李中坚;侯阳 - 浙江大学
  • 2023-07-10 - 2023-09-19 - C25B11/091
  • 本发明公开了一种电催化还原硝酸盐产氨电极及制备方法,所述电极包括基底泡沫镍及电沉积在泡沫镍表面的双层层状双金属氢氧化物,即双层LDH结构;其中底层LDH和顶层LDH分别为Cu(OH)2和Ni(OH)2、或Cu(OH)2和Fe(OH)2。制备该电极的步骤包括:配置含有Cu(NO3)2·3H2O、FeSO4·7H2O的电镀液A、以及含有Cu(NO3)2·3H2O、Ni(NO3)2·6H2O的电镀液B;在电化学工作站上,以泡沫镍为工作电极将电镀液A或B两者之一的金属盐电沉积到工作电极上,得到单层LDH电极;再将另一电镀液的金属盐电沉积到单层LDH电极上,制得所述产氨电极。应用本发明的产氨电极作为自支撑一体式电极电催化还原硝酸盐产氨,能实现高产氨法拉第效率和高产氨速率的同时保持对氨的高选择性。
  • 一种电催化还原硝酸盐电极及其制备方法应用
  • [发明专利]一种单电池热压封装的金属极板燃料电池堆-CN202310937727.1在审
  • 梅德庆;宣凌锋;汪延成;毛文泽;周彩莹;胡官阳 - 浙江大学
  • 2023-07-28 - 2023-09-19 - H01M8/24
  • 本发明公开了一种单电池热压封装的金属极板燃料电池堆。电池堆主要由若干个单电池自上而下依次堆叠而成,两块金属板对称布置在膜电极层的上下两端,金属板划分为密封框结构区和气液反应区,金属板沿外围四周设有一圈极板外边框,沿着极板外边框里侧设有一圈水侧密封框槽,密封框结构区中设有气体出入口、电堆冷却水出入口,气液分配区上设有凸起结构,反应活性区主要由第一波浪纹凸起组成,气液反应区兼顾氢气、氧气与水的分布均一性,单电池内部通过热固胶进行粘贴与密度。本发明通过改变金属极板燃料电池的封装形式,并且针对一体化热固胶粘的封装形式进行极板结构优化,以提高燃料电池电堆的装配精度、可维护性与使用寿命。
  • 一种电池热压封装金属极板燃料电池
  • [发明专利]含芴咔唑胺电子给体的有机半导体材料、制备方法及应用-CN202310619145.9在审
  • 王鹏;任宇桐;李天宇;魏月芳;袁艺;张静 - 浙江大学
  • 2023-05-29 - 2023-09-19 - C07D209/88
  • 本发明涉及有机半导体材料技术领域,旨在提供一种含芴咔唑胺电子给体的有机半导体材料、制备方法及应用。该有机半导体材料可用作钙钛矿太阳电池的空穴输运层材料,是由包含四个电子受体的中心骨架和四个电子给体组成;所述电子受体为六元环结构,且在中心骨架中呈对称布置;所述电子给体是N‑(9,9‑二甲基‑9H‑芴‑2‑基)‑9‑甲基‑9H‑咔唑‑3‑胺,且与六元环结构一一对应地相连。本发明有机半导体材料具有最高占据分子轨道能级较高、玻璃化转变温度高、电导率高、可溶液加工等性质,可用于制备能量转换效率高、热稳定性好的钙钛矿太阳电池。采用该材料作为空穴输运材料的钙钛矿太阳电池的平均能量转换效率和热老化后器件能量转换效率的保有率均有优异表现。
  • 含芴咔唑胺电子有机半导体材料制备方法应用
  • [发明专利]强化学习数据采样方法、系统、设备和存储介质-CN202310619912.6在审
  • 张超;陈楚凡;张云淞;钱徽 - 浙江大学
  • 2023-05-29 - 2023-09-19 - G06N3/092
  • 本申请涉及一种强化学习数据采样方法、系统、设备和存储介质,通过中心节点获取环境交互节点生成的环境状态样本,将环境状态样本存储至经验集,将环境状态样本发送至动作计算节点,接收并存储动作计算节点生成的动作样本,将动作样本发送至环境交互接单,继续接收并处理环境交互节点根据动作样本进行更新后的环境状态样本,并根据环境状态样本与动作样本生成轨迹样本,当经验集存储的轨迹样本的数量达到第一阈值时,将轨迹样本发送至策略更新节点,策略更新节点根据轨迹样本对模型进行优化,并将优化后的模型参数发送至动作计算节点,保证了各种节点信息的高效读写,解决了相关技术中强化学习在计算资源有限的情况下采样效率较低的问题。
  • 强化学习数据采样方法系统设备存储介质

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