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[发明专利]基于区块链跨链的数据要素产品流通方法和装置-CN202310905036.3在审
发明人： 洪满伙;周寅;周誉;裴磊 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于区块链跨链的数据要素产品流通方法，可以应用于区块链技术领域。该方法应用于联盟链，该联盟链由多个区块链通过跨链技术组建而成。该方法包括：联盟链对于任意区块链发起的数据要素产品的流通凭证的生成提案，采用两阶段事务处理机制处理生成提案，其中，当多个区块链分别按照各自的共识机制对生成提案共识通过，且联盟链按照联盟链的共识机制对生成提案共识通过后，基于生成提案在联盟链中生成流通凭证，从而数据要素产品能够基于流通凭证在多个区块链各自支持的交易中心流通。本公开还提供了一种基于区块链跨链的数据要素产品流通装置、设备、存储介质和程序产品。
基于区块链跨链数据要素产品流通方法装置

[发明专利]一种交易控制方法及装置-CN201410441683.4有效
发明人： 洪满伙 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2014-09-01 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本申请涉及计算机网络技术领域，尤其涉及一种交易控制方法及装置，用以解决现有的根据所有用户的交易数据对每个用户进行交易控制的方式，准确度较低的问题。本申请的交易控制方法包括：在接收到用户发送的交易请求后，提取该用户当前的交易所对应的多个交易特征；根据该用户的安全交易识别信息，确定在所述多个交易特征下该用户的交易为安全交易的概率以及在所述多个交易特征下该用户的交易为风险交易的概率；其中，该安全交易识别信息包括在每个交易特征下，该用户的交易为安全交易的概率；根据确定的在所述多个交易特征下该用户的交易为安全交易的概率以及在所述多个交易特征下该用户的交易为风险交易的概率，对该用户当前的交易进行交易控制。
一种交易控制方法装置

[发明专利]账户风险识别方法及装置-CN202010507603.6在审
发明人： 洪满伙 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本申请提供一种账户风险识别方法及装置，其中的方法包括：基于目标账户在预设时长内的操作行为数据生成用户行为序列；所述用户行为序列包括若干按照发生时间排序的数据节点；提取所述行为序列中各数据节点的风险识别特征；将提取出的各数据节点的风险识别特征作为输入数据输入至预设的长短期记忆LSTM模型中进行计算；其中，所述预设的LSTM模型基于从若干风险账户的用户行为序列中提取出的风险识别特征样本训练得到；基于所述LSTM模型输出的计算结果对所述目标账户进行风险识别。本申请可以从整体上提升对目标账户进行风险评估的灵敏度和准确度。
账户风险识别方法装置

[发明专利]一种判断交易是否安全的方法和设备-CN201510763322.6有效
发明人： 洪满伙 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-11-10 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本申请公开了一种判断交易是否安全的方法，该方法包括：根据账户与实体数据的关联关系获取当前进行交易的账户到账户在进行交易时关联到的实体数据的安全路径中的所有账户的安全级别；根据所述关联关系确定其他实体数据的安全级别；根据所述关联关系确定安全路径中各账户和与安全路径中各账户有关联的实体数据之间的安全关系级别；根据所有账户的安全级别、其他实体数据的安全级别和安全关系级别确定当前进行的交易的安全级别，以使服务器根据当前进行的交易的安全级别和预设的第二阈值判断当前进行的交易是否安全。本申请可以为服务器节省大量资源，提高安全交易的识别率，降低对账户的干扰。
一种判断交易是否安全方法设备

[发明专利]账户风险识别方法及装置-CN201610266814.9有效
发明人： 洪满伙 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本申请提供一种账户风险识别方法及装置，其中的方法包括：基于目标账户在预设时长内的操作行为数据生成用户行为序列；所述用户行为序列包括若干按照发生时间排序的数据节点；提取所述行为序列中各数据节点的风险识别特征；将提取出的各数据节点的风险识别特征作为输入数据输入至预设的长短期记忆LSTM模型中进行计算；其中，所述预设的LSTM模型基于从若干风险账户的用户行为序列中提取出的风险识别特征样本训练得到；基于所述LSTM模型输出的计算结果对所述目标账户进行风险识别。本申请可以从整体上提升对目标账户进行风险评估的灵敏度和准确度。
账户风险识别方法装置

[发明专利]识别网络关系的方法、装置及服务器-CN201410771495.8有效
发明人： 洪满伙 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2014-12-12 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本申请公开了识别网络关系的方法、装置及服务器，该方法包括：获取待识别网络关系的第一主体和第二主体，在第一主体和第二主体对应的键值存储数据库中查询第一主体对应的第一键值、以及查询第二主体对应的第二键值，当第一键值与第二键值包括相同的信息时，则判定第一主体与第二主体具有网络关系。应用本申请实施例可以降低每秒查询率、节省存储空间，还提高了网络应用的实时性。
识别网络关系方法装置服务器

[发明专利]身份识别方法及身份识别装置-CN201410326024.6有效
发明人：姚何飞;洪满伙 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2014-07-09 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本申请公开了一种身份识别方法，包括：接收当前用户输入的卡信息和对应的击键操作；以及根据击键操作识别当前用户的身份。本申请实施例的身份识别方法，通过用户输入银行卡的卡信息获取对应的击键操作，根据击键操作对当前用户进行身份识别，即依据用户的击键行为，识别网络支付交易是否是持卡人本人进行操作，由于击键操作具有生物特征，每个用户自身的击键操作均是独一无二的生物特征，难以被篡改和模仿，从而能够更加准确地识别网站支付交易是否是本人进行操作，提高识别率、降低误判率。本申请还公开了一种身份识别装置。
身份识别方法装置

[发明专利]基于LSTM模型的信用风险预测方法及装置-CN201810373757.3在审
发明人： 洪满伙 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于LSTM模型的信用风险预测方法，包括：获取目标账户在预设时间段内的用户操作行为数据；预设时间段为由若干时间步长相同的时间区间组成的时间序列；基于目标账户在各个时间区间内的用户操作行为数据，生成对应于各个时间区间的用户行为向量序列；将生成的对应于各个时间区间的用户行为向量序列输入至训练完毕的基于编码‑解码架构的LSTM模型中的LSTM编码器进行计算，得到对应于各个时间区间的隐藏状态向量；LSTM模型包括LSTM编码器，和引入了注意力机制的LSTM解码器；将对应于各个时间区间的隐藏状态向量作为风险特征，输入至LSTM解码器进行计算，得到目标账户在下一时间区间内的风险评分；以及各隐藏状态向量对应于风险评分的权重值。
时间区间隐藏状态向量用户操作行为解码器预设时间段风险预测目标账户向量序列用户行为编码器注意力机制获取目标解码架构时间步长时间序列信用权重账户引入

[发明专利]实时与离线相结合的交易风险识别方法及装置-CN201610004966.1在审
发明人： 洪满伙 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-01-05 - 公布日： 2017-07-11 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本申请涉及交易风险识别领域，尤其涉及一种实时与离线相结合的交易风险识别方法及装置，其中，所述实时与离线相结合的交易风险识别方法包括在线下基于历史账户信息对账户进行风险评分，产生与账户相关的线下分值；基于当前时段账户信息实时对账户进行风险评分，产生与账户相关的线上分值；根据所述线下分值和所述线上分值处理与账户相关的当前交易。本申请可以在不降低交易风险识别准确性的前提下，大幅降低交易风险识别模型的计算时长，并将整体交易风险识别模型细化到针对每个用户的个性化识别模型。
实时离线相结合交易风险识别方法装置

[发明专利]交易操作的识别方法及服务器-CN201410288819.2在审
发明人：徐琴;洪满伙 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2014-06-24 - 公布日： 2016-01-06 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种交易操作的识别方法及服务器，包括：获取第一对象的交易操作参数，该步骤具体包括：提取第一对象的指标参数和其他对象的指标参数；对其他对象中任一对象，根据第一对象的指标参数、任一对象的指标参数和预设的第一模型，确定第一对象与任一对象的关联数据，关联数据用于表示第一对象与任一对象关系的分值；当第一对象与任一对象的关联数据大于预设的第一阈值时，将任一对象的指标参数添加到第一对象的指标参数中，得到第一对象的交易操作参数；根据第一对象的交易操作参数和预设的第二模型，从第一对象的交易操作中，识别安全度值大于预设的第二阈值的交易操作。由此，可以准确识别高安全交易操作，并且可以提升用户的体验。
交易操作识别方法服务器

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