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[发明专利]一种应用于魔方色块颜色识别的补光方法-CN202310843141.9在审
发明人：黄近达 -专利权人： 河海大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04N23/71 文献下载
摘要：本发明的一种应用于魔方色块颜色识别的补光方法，属于魔方补光方法领域，包括以下步骤，S1：在补光系统中间位置放置被随机打乱的魔方，初始化补光系统亮度值；S2：调高一次LED补光灯的亮度；S3：根据每个色块在RGB空间向量值xi，计算聚类区分度；S4：重复步骤S2和步骤S3，直至LED补光灯的亮度达到最大；S5：记录下聚类可区分度εL最大时的LED补光灯亮度；S6：撕掉魔方各色块上的贴纸，成为纯白魔方，计算色块光照强度比例#imgabs0#计算消除了光照强度影响的S1中的魔方各色块在RGB空间对应点的向量值x′i；S7：用步骤S6中的x′i代替步骤S3中的xi，重复步骤S3‑S5；迭代确定聚类可区分度εL最大时的LED补光灯亮度。本方法能给魔方提供一个合适的光照。
一种应用于魔方颜色识别方法

[发明专利]基于蒙特卡罗法的光伏电站发电量的预测方法及装置-CN202310943838.3在审
发明人：侯天才;白建波;汤霜霜;胡家宇;郑爽 -专利权人： 河海大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于蒙特卡罗法的光伏电站发电量的预测方法及装置，方法包括如下步骤：（1）、计算仿真年份内由于组件老化速率不同而引起系统累计的失配衰减率S1；（2）、计算仿真年份内光伏组件累计的老化衰减率S2；采用年中计算的平均损失，得出仿真年份内光伏组件累计的老化衰减率S2；（3）、根据仿真年份内光伏系统累计的总衰减率S=S1+S2和第一年光伏电站的发电量，即能够对光伏电站的发电量进行预测。本发明提出了一种基于蒙特卡罗方法，为由于组件衰减速率不同而造成系统失配的衰减率提供了计算方法，通过数据对比，可得出本发明计算出来的仿真年份内系统累计的失配衰减率和PVsyst中累计的失配衰减率无显著差异性。
基于蒙特卡罗法电站发电量预测方法装置

[发明专利]一种基于改进的TFT模型对水质非平稳时间序列的预测方法-CN202310768371.3在审
发明人：张雪洁;杨岳;王龙宝;徐淑芳;朱云;仓昊;陈一涵 -专利权人： 河海大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及数据挖掘技术领域，提出一种基于改进的TFT模型对水质非平稳时间序列的预测方法，该方法包括：建立水质监测数据库，获取预设时间段内多个监测站点有关的监测数据，通过对收集的监测数据进行预处理，存入数据库。添加额外来源的变量数据，建立多变量水质预测数据集。构建改进的时间融合Transformer(Temporal Fusion Transformer)模型，通过对水质数据集进行训练，利用验证集通过最小化分位数损失对超参数进行调优。利用测试集来评估该模型的预测能力。通过训练好的模型对未来水质数据进行预测，从而可以发现水质恶化或污染的预兆，方便决策者提前采取措施。
一种基于改进 tft 模型水质平稳时间序列预测方法

[发明专利]一种基于知识图谱的城市内涝管理系统的构建方法和构建系统-CN202310815936.9在审
发明人：叶枫;王宇;周瑛;靳高阳;肖洋;李彬权;许栋 -专利权人： 河海大学;中水珠江规划勘测设计有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的城市内涝管理系统的构建方法和构建系统，方法包括如下步骤：步骤1、数据层收集与内涝事件相关的多源异构数据；步骤2、图谱层设计知识图谱本体结构；步骤3、图谱层提取步骤1得到的多源异构数据，根据三元组数据并结合步骤2设计的知识图谱结构，构建知识图谱；步骤4、图谱层利用图数据库将知识图谱持久化存储；步骤5、算法层中，系统集成基于转移的和基于图神经网络的模型，将三元组进行知识表示嵌入，用以支持查询、知识推理和节点分类操作；步骤6、应用层中，实现各种功能。系统包括：数据层、图谱层、算法层和应用层。本发明帮助相关人员深入分析内涝事件之间的关系，更好支持城市决策和解决方案优化。
一种基于知识图谱城市内涝管理系统构建方法

[发明专利]一种智能型水雨情遥测终端机-CN202310930067.4在审
发明人：徐立中;张劲恒;杨扬;严锡君;何柏青;李柯;黄凤辰;李岳衡 -专利权人： 河海大学;南昌理工学院
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H05K5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能型水雨情遥测终端机，包括：固定底座、支撑柱、嵌入式系统电子设备本体、侧部密封装置、顶部密封装置、连接壳体，所述固定底座固定在监测区域，且外侧设有侧固定件，对嵌入式系统电子设备进行固定安装；所述支撑柱固定在固定底座上，且四周设有环形分布的辅助固定柱；所述嵌入式系统电子设备本体固定在支撑柱的顶部；所述侧部密封装置与嵌入式系统电子设备本体同轴设置，且底部通过连接环面与嵌入式系统电子设备本体的底部固定连接；所述顶部密封装置固定在侧部密封装置的顶部，且连接处设有连接壳体。与现有技术相比，本发明可针对外界环境的变化做出相应的变形，使水雨情遥测终端机处于良好的工作环境下。
一种智能型雨情遥测终端机

[发明专利]一种基于龙芯微控制器的可变参数的电涡流位移测量线圈及方法-CN202311022916.2在审
发明人：花再军;张云飞;李建霓;胡鹤轩;余宇峰;刘颜君;邓劲柏;余霖 -专利权人： 河海大学
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01B7/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于龙芯微控制器的可变参数的电涡流位移测量线圈及方法，该电涡流位移测量线圈由三部分线圈、两个单刀双掷开关和微控制器组成，两个单刀双掷开关分别受到微控制器的逻辑控制信号控制，使得三部分线圈工作在不同的状态，工作状态1：三部分线圈中的电流全都同向；工作状态2：最内层线圈和最外层线圈中的电流同向，次内层线圈中的电流反向。当测量线圈设定于工作状态1时，测量线圈的自由电感量较大，测量线圈的电感量随着目标导体提离距离变化范围大，可以实现较大范围内的位移测量；当测量线圈设定于工作状态2时，测量线圈的自由电感量较小，测量线圈的电感量随着目标导体提离距离变化范围小，灵敏度提高。
一种基于龙芯微控制器可变参数涡流位移测量线圈方法

[发明专利]知识图谱驱动的水电工程BIM应急响应自动推送方法及系统-CN202310833823.1在审
发明人：陈豪;易魁;曾伟;庞天富;吴涛;聂兵兵;毛莺池;王子成;李学红;谢丰余;刘海波;周楠;安永发;杨俊坤 -专利权人：华能澜沧江水电股份有限公司;河海大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本申请提出知识图谱驱动的水电工程BIM应急响应自动推送方法及系统，所述方法包括：构建水电工程应急事理图谱；对已知事件链进行结果泛化学习，对候选事件进行原因泛化学习；对泛化学习后的已知事件链和多个候选事件进行参数级的嵌入表示学习，得到已知事件链嵌入向量与多个候选事件嵌入向量；对已知事件链嵌入向量与候选事件嵌入向量进行上下文语境嵌入处理；分别确定候选事件与已知事件链间的因果性得分，分别加权评估多个候选事件的综合得分，选择综合得分最高的候选事件为后续事件，并在水电工程BIM模型中自动推送后续事件所对应的人员逃生路线及重点部位巡检路线。本申请提出的技术方案，辅助管理人员及时掌握应急事件与措施，提高水电工程安全性能，保障人员安全。
知识图谱驱动水电工程 bim 应急响应自动推送方法系统

[发明专利]一种基于潜流微生物群落修复水体生态环境的方法-CN202310856003.4在审
发明人：王子怡;王龙飞;王钰涛;邹艺娜;李轶 -专利权人： 河海大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： C02F3/34 文献下载
摘要：本发明属于水体修复技术领域，具体涉及一种基于潜流微生物群落修复水体生态环境的方法，包括，检测采样点的水文水环境特征；采样点位于潜流带；检测采样点的微生物组成；根据采样点的微生物组成构建采样点的微生物共现网络；根据采样点的微生物共现网络筛选出采样点的关键物种；根据采样点的关键物种、水文水环境特征修复水体。本发明通过共现网络分析，识别潜流带微生物群落的关键物种，结合水文水环境特征评估水体潜流带生态环境状况和稳定性特征，能够针对性的进行生态修复。
一种基于潜流微生物群落修复水体生态环境方法

[发明专利]基于边频量的功率振荡类型甄别和传播路径分析方法与系统-CN202310788143.2在审
发明人：余一平;舒石泷;郎燕生;马晓忱;吕闫;杨晨;金标;陆文安;孙博;李理;王淼;石上丘;孙略;罗雅迪;张印 -专利权人： 河海大学;中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于边频量的功率振荡类型甄别和传播路径分析方法与系统，首先基于宽频量测系统监测扰动发生时机组的瞬时电流响应曲线，经Prony分析获取各发电机组扰动时刻的基频分量、上边频分量和下边频分量；再计算得到各机组起振阶瞬时电流增量幅值相位分布，据此判断低频振荡类型。然后根据网络支路瞬时电流响应曲线，经Prony分析获取各网络支路扰动时刻的基频分量、上边频分量和下边频分量，计算各支路起振阶瞬时电流增量幅值相位分布，获取相应振荡类型的传播路径。利用本发明可实现宽频量测系统应用背景下的低频振荡在线振荡类型甄别和传播路径分析，实现对新型电力系统的低频振荡在线溯源。
基于边频量功率振荡类型甄别传播路径分析方法系统

[发明专利]一种脑拓扑网络生物特征的选择方法-CN202310560008.2在审
发明人：汤一彬;崔琳祥;王纯;高远;姚澄 -专利权人： 河海大学;南京脑科医院
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2113 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑拓扑网络生物特征的选择方法，包括如下步骤：1、获取脑区生物信号和脑区间生物信号，将脑区生物信号作为节点特征，脑区间生物信号作为边特征；2、将节点特征和边特征输入一特征选择器，获得节点特征和边特征对应的初始权重值；3、更新节点特征i的权重值；4、将所有节点特征更新后的权重值和边特征的初始权重值进行从大到小排序，删除权重值最小的特征，并保留剩余的节点特征和边特征；5、继续步骤2，反复迭代，直至剩下共计K个的节点特征和边特征；6、将这些节点特征和边特征作为脑网络拓扑的典型特征，实现对精神疾病的发现和诊断的辅助帮助。本发明用于寻找典型的特征数据，用于后续高可靠性的诊断分类。
一种拓扑网络生物特征选择方法

[发明专利]一种基于调控下游退水闸的输水渡槽降水位增流方法-CN202310605759.1在审
发明人：贺蔚;曾庆林;张健;周红星;秦杭晓 -专利权人： 河海大学
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于调控下游退水闸的输水渡槽降水位增流方法，属于输水建筑物流态综合改善及水力控制技术领域，方法包括：利用预构建的一维水动力模型，获取渠道水流断面平均流量；利用预构建的闸门方程，获取渠道水流过闸流量；根据所述渠道水流断面平均流量和渠道水流过闸流量，调节下游退水闸的开度，实现输水渡槽降水位增流。该方法能够增大输水渡槽降水位流量。
一种基于调控下游水闸输水渡槽降水位增流方法

[发明专利]一种基于时空图卷积网络的人体行为识别方法-CN202310365065.5在审
发明人：黄倩;朱萧伟;胡鹤轩;李畅;巫义锐;袁驰 -专利权人： 河海大学;南京荟英电子科技有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于时空图卷积网络的人体行为识别方法，该方法基于部位级时空图卷积网络模型，对人体行为进行了识别，其包括如下步骤：构建原始骨骼序列数据集并对原始骨骼序列数据集进行预处理；构建部位级时空图卷积网络模型，包括空间建模网络、时间建模网络和分类器；将预处理后的原始骨骼序列数据集划分为训练集和测试集，输入部位级时空图卷积网络模型中进行训练；将待识别的数据输入训练后的部位级时空图卷积网络模型中，得到识别结果。本发明能够推动建立更精确的关节拓扑，能够更充分学习人体各部分的动作频率和趋势，实现了一种高效的，准确率更高的人体行为识别方法。
一种基于时空图卷网络人体行为识别方法

[发明专利]一种无边界平原型湖库动态库容曲线计算方法-CN202311088763.1在审
发明人：薛联青;刘远洪;杨明杰;吴腾;褚心怡;刘新宇;章郁涵 -专利权人： 河海大学
申请日： 2023-08-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种无边界平原型湖库动态库容曲线计算方法，其推求过程包括以下几个步骤：收集相关数据资料；利用棱柱公式计算“死库容”，运用卫星遥感数据提取湖库水域面积，确定水位资料，结合棱台公式计算“兴利库容”，基于无边界湖库的DEM高程数据，划分不同的等水位线，运用长方体计算公式确定“校核库容”，将3个库容求和得到总库容；根据水量平衡方程计算库容改变影响下的实测水位值，以库容改变量与水位改变量的差积曲线验证库容曲线的正确性；建立无边界平原型湖库动态库容曲线函数。本发明可以解决洪泽湖原有库容曲线无法满足现在防洪调蓄、生态保护等需求的问题。
一种边界平原型湖库动态库容曲线计算方法

[发明专利]一种基于深度学习的高密度行人头部实时跟踪算法-CN202210335656.3在审
发明人：李呈祥;孟朝晖;韩朋 -专利权人： 河海大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于深度学习的高密度行人头部实时跟踪算法，涉及目标检测、目标跟踪以及行人重识别领域。该方法将研究拥挤场景下的行人头部跟踪，首先选取EPSA‑CenterNet作为目标检测器，融合了检测网络与特征提取网络并添加了ReID分支学习低维特征，通过Heat Map的Top k筛选特征信息后传入改进的DeepSort算法中。跟踪算法根据EPSA‑CenterNet检测器提取的表观特征与运动信息进行轨迹关联匹配。由于本发明考虑到拥挤场景下行人头部目标较小，所以对EPSA‑CenterNet检测网络进行多尺度特征提取与增强并结合CS‑softmax改进ReID分支的分类损失函数，同时采用基于sigma点集的UKF‑DeepSort算法去替换原跟踪算法。最后为了实现实时性跟踪，优化网络采样层提高检测速度。最终所形成的新模型ESMOT有效地解决了拥挤场景中小目标跟踪与遮挡问题。
一种基于深度学习高密度行人头部实时跟踪算法

[发明专利]面向洪涝灾害场景的应急响应调度决策方法及系统-CN202311211469.5在审
发明人：王慧敏;刘高峰;朱锦迪;李佳静;黄晶;仇蕾;龚艳冰;陶飞飞 -专利权人： 河海大学
申请日： 2023-09-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明提供一种面向洪涝灾害场景的应急响应调度决策方法及系统。方法包括：根据目标时刻研究区域的降雨和基础地理数据，确定淹没范围内网格淹没水深并根据淹没等级划分规则，确定网格淹没等级；根据手机信令数据，确定网格中人数；根据网格淹没等级与人数，确定网格受灾人数；根据受灾区域划分规则，合并网格为受灾区域；通过人员重心算法确定受灾区域的受灾点和受灾人数；将受灾点所在网格淹没等级确定为其淹没等级并根据受灾人数，确定受灾点所需救援人员数；基于定义的指标函数，构建调度决策模型；根据受灾点所需救援人员数，通过非支配排序遗传算法求解调度决策模型，获得最优调度方案。旨在制定面向洪涝灾害场景的应急响应调度方案。
面向洪涝灾害场景应急响应调度决策方法系统

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