“汪叶飞”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种文字生成模型训练方法及目标文字生成方法-CN202310676846.6有效
发明人：曾锦山;熊康悦;袁艺扬;汪叶飞;程诺 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本公开涉及一种文字生成模型训练方法及目标文字生成方法，文字生成模型训练方法包括：将样本字体信息和样本文本信息输入预设文字生成模型，分别得到样本字体特征和样本文本特征；融合样本字体特征和样本文本特征，得到样本目标文字信息；对样本目标文字信息进行不同的结构变换处理，分别得到第一样本文字图像和第二样本文字图像；将第一样本文字图像和第二样本文字图像分别与第一比对图像进行对比分析，得到第二损失值；基于第一损失值和第二损失值，训练预设文字生成模型，得到训练好的文字生成模型。本申请通过将两个样本文字图像与第一比对图像的对比差异引入预设文字生成模型的训练过程，进而能够提升模型的性能。
一种文字生成模型训练方法目标

[发明专利]汉字字体生成模型的生成方法、汉字字体生成方法及装置-CN202110467098.1有效
发明人：曾锦山;汪叶飞;陈琪;王明文 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F40/109 文献下载
摘要：本申请公开了一种汉字字体生成模型的生成方法、汉字字体生成方法及装置，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取汉字图像；对汉字图像进行几何变换处理，生成汉字变换图像；将汉字变换图像输入至汉字鉴别模型，通过汉字鉴别模型对汉字变换图像进行鉴别处理，输出汉字变换图像的真伪性信息；基于真伪性信息，调整字体生成模型的模型参数，得到训练后的字体生成模型。本申请实施例提供的技术方案中，通过对汉字图像进行几何变换以指导模型提取高质量汉字特征；并通过汉字鉴别模型对汉字转换图像进行真伪判断的结果，调整模型参数以使模型效果最优，有效解决深度学习模型训练中的模式坍塌的问题，提升特征提取的指导与针对性，显著提升汉字生成效果。
汉字字体生成模型方法装置