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[发明专利]一种基于先验缺陷特征与SSPCAB注意力机制的数据增强方法-CN202310912045.5在审
发明人：杨文翰;汤晟楠;王正松;杨乐 -专利权人：东北大学秦皇岛分校
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种基于先验缺陷特征与SSPCAB注意力机制的数据增强方法，涉及工业缺陷检测领域。本方法在输入的正常样本图像的某个随机位置剪裁，得到一个随机大小的矩形区域，收集工业产品的缺陷类型与形状作为先验知识，将矩形进行蒙版变换为与对应产品缺陷形状类似的图像补丁，将补丁随机旋转一定角度，进行随机的颜色抖动，再将补丁粘贴在原图像的随机位置得到模拟缺陷图像，将模拟缺陷图像与正常图像一同输入ResNet‑18神经网络，在神经网络中融入了自监督注意力模块(SSPCAB)，使用周期性焦点损失(CFL)作为神经网络的损失函数，并于注意力模块产生的均方差损失加权相加作为目标函数，最后得到缺陷检测模型。
一种基于先验缺陷特征 sspcab 注意力机制数据增强方法

[发明专利]一种基于大律算法与通道注意力机制的数据增强方法-CN202310912049.3在审
发明人：王正松;杨文翰;汤晟楠;杨乐 -专利权人：东北大学秦皇岛分校
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于大律算法与通道注意力机制的数据增强方法，涉及表面缺陷检测技术领域。首先对输入的正常样本进行大律算法(OTSU)计算，以得到对图像进行阈值分割的最佳阈值，并将图像进行二值化操作，得到二值化掩码图像作为数据增强的ROI。然后，将二值化掩码图像表示为矩阵，将其中值为1的像素点坐标放入数组IDX中，并通过随机方式在IDX数组中选择一个seed像素点作为数据增强的位置，以避免数据增强的图像块粘贴到背景中产生污染数据。最后，通过随机裁剪原图像以获得图像块，将图像块与原图无缝融合，实现数据增强。在神经网络的训练中，引入SENet自注意力模块，加强网络的建模能力，提高检测性能。
一种基于算法通道注意力机制数据增强方法

[发明专利]一种药物质量控制方法、系统、电子设备及介质-CN202310086146.1在审
发明人：王正松;汤晟楠;郭戈;杨乐 -专利权人：东北大学秦皇岛分校
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： B01J2/16 文献下载
摘要：本发明公开一种药物质量控制方法、系统、电子设备及介质，涉及流化床喷雾制粒领域。在流化床制粒初期，利用领域知识预先判断出最优控制方向，确保制粒过程朝着正确的方向收敛；获取流化床制粒设备的当前跟踪误差，根据当前跟踪误差判断事件触发条件是否成立，若成立，则更新当前控制信号，并根据该信号控制制粒设备制备药物；若事件触发条件不成立，则沿用当前控制信号制备药物；制粒过程中，利用当前跟踪误差和模糊规则网络更新当前控制信号更新步长，加快流化床制粒过程收敛速度。本发明在数据驱动迭代学习控制器中嵌入事件触发机制，降低了控制信号更新频率；整合知识与数据用于控制信号更新步长和控制方向寻优，为流化床制粒过程提效降本。
一种药物质量控制方法系统电子设备介质