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[实用新型]一种风电机组功率曲线测试监控系统-CN202021134114.2有效
发明人：马双龙;史秋生;池逸初;朱耀春;张天阳 -专利权人：龙源（北京）风电工程技术有限公司
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G01R21/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种风电机组功率曲线测试监控系统，包括气象测量设备，测量气象数据并自动实时传输至服务器；功率测量设备，测量风电机组的运行数据并自动实时传输至服务器；服务器，存储气象数据和风电机组运行数据并发送至监控设备；监控设备，对被测风电机组的气象数据和运行数据进行实时监控处理。本实用新型具备自动且实时下载数据和传输数据功能，避免了人工定时下载造成的延时性，同时降低了测试人员人工拷贝数据的工作强度和过程危险性，也提高了功率曲线分析结果的实时性，并能够同时对多个风电机组进行实时监控和管理，提高了功率曲线测试工作的效率。
一种机组功率曲线测试监控系统

[发明专利]风电机组性能分析方法及系统-CN201911306873.4在审
发明人：李韶武;朱耀春;王灿;王玉婷;池逸初 -专利权人：龙源（北京）风电工程技术有限公司
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种风电机组性能分析方法及系统。所述方法包括：使用图像识别算法及聚类算法，对风速功率曲线数据的异常情况进行识别，从而将风速功率曲线数据区分为正常曲线数据和劣化曲线数据；通过识别曲线特征上的劣化变现，识别劣化曲线数据中的不同劣化模式；提取正常曲线数据的特征，构建横向对比的特征信息；通过将劣化曲线数据与特征信息的比对，以及先验知识的指导，分析造成劣化曲线数据发生数据劣化的原因。本发明提供的风电机组性能分析方法及系统通过应用数学算法和风电功率曲线分析经验,结合图像识别的基本技术，基于在线和离线批量SCADA数据进行机组性能劣化预警的模型，该模型准确率和通用性满足现场需求。
机组性能分析方法系统