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[实用新型]一种移动式点滴药袋悬挂装置-CN202022096129.0有效
发明人：缪星;郑艳;陈晓欢;金爽;黄秀芳;杨晶;池荷花 -专利权人：福建省立医院
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： A61M5/14 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种移动式点滴药袋悬挂装置，它包括固定于腰部的腰带、位于腰带上方的辅助固定带、沿纵向方向延伸且连接于腰带与辅助固定带上的固定套筒、穿设于固定套筒中且呈L形的悬挂架以及设于腰带上用于搁置手臂的软垫；所述腰带与辅助固定带之间设有若干条纵向延伸的连接筋；本实用新型的移动式点滴药袋悬挂装置结构简单、省力、舒适，它能够被病人随身佩带，方便病人活动；悬挂架的纵向部分置于固定套筒中，使得悬挂架可在固定套筒的通道中围绕其纵向部分的中心轴线转动，调整挂钩的位置即调整药袋的悬挂位置，以满足不同实际情况的需要。
一种移动式点滴悬挂装置

[发明专利]一种基于云模型的人脸表情识别方法-CN201210293381.8有效
发明人：王树良;池荷花;池莲花 -专利权人：武汉大学
申请日： 2012-08-16 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云模型的人脸表情识别方法，包括步骤：一，对图像库中已有的人脸表情图像进行样本集训练，并采用逆向云生成器得到每组人脸表情图像的云数字特征值；二，将待识别人脸表情图像读取成数据矩阵；三，将待识别人脸表情图像添入到人脸表情样品集中任一组人脸表情图像A中，得到一组新人脸表情图像A1，采用逆向云生成器得到该组新人脸表情图像A1的云数字特征值；四，比较一组人脸表情图像A和一组新人脸表情图像A1的云数字特征值，并依据两组云数字特征值的前后差异判定待识别人脸表情图像所属类别。本发明方法运用云模型提取人脸表情图像的云数字特征，并对所提取的云数字特征进行对比与分析，从而实现人脸表情识别。
一种基于模型表情识别方法

[发明专利]一种基于动态密码的触摸屏手机解锁方法-CN201210356760.7无效
发明人：王树良;杨德馨;池荷花 -专利权人：武汉大学
申请日： 2012-09-24 - 公布日： 2013-01-02 - 主分类号： H04M1/673 文献下载
摘要：本发明提供一种基于动态密码的触摸屏手机解锁方法：步骤1，判断是否要设置或更改密码，是则将设置或更改的密码存储至手机的数据库中，否则进入步骤2；步骤2，在触摸屏上提供键盘区，键盘区中0-9这10个数字的位置随机生成，并开启计时器；若计时器在预设的计时范围内时用户通过键盘区输入正确的密码，则进入手机的系统，否则进入步骤3；步骤3，判断验证次数是否大于设定次数，是则进入步骤4，否则返回步骤2重新随机生成键盘区中0-9这10个数字的新的位置，且重新开启计数器，进行下一次验证；步骤4，提示用户输入手机的PIN码，判断用户输入手机的PIN码是否正确，是则进入手机的系统，否则禁止进入手机的系统。
一种基于动态密码触摸屏手机解锁方法

[发明专利]一种基于指纹识别的触摸屏手机及登录解锁方法-CN201210356310.8有效
发明人：王树良;杨德馨;池荷花 -专利权人：武汉大学
申请日： 2012-09-24 - 公布日： 2012-12-19 - 主分类号： H04M1/725 文献下载
摘要：一种基于指纹识别的触摸屏手机及登录解锁方法，在触摸屏传感控制器后设置指纹采集器，登录解锁时：步骤1.判断是否要设置指纹样本，是则在触摸屏上提供指纹输入框，采集指纹输入框获取的指纹数据作为指纹样本存储，否则进入步骤2进行验证；步骤2.在触摸屏上提供指纹输入框，采集指纹输入框获取的指纹数据，对比指纹输入框获取的指纹数据和存储的指纹样本，判断是否匹配，是则进入手机的系统，否则进入步骤3；步骤3.判断验证次数是否达到预设的验证次数上限，是则进入步骤4，否则返回步骤2重新进行下一次验证；步骤4.提示用户输入手机的PIN码，判断用户输入手机的PIN码是否正确，是则进入手机的系统，否则禁止进入手机的系统。
一种基于指纹识别触摸屏手机登录解锁方法

[发明专利]一种基于云模型的人脸表情合成方法-CN201110234273.9无效
发明人：王树良;池荷花;池莲花 -专利权人：武汉大学
申请日： 2011-08-16 - 公布日： 2011-12-28 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云模型的人脸表情合成方法，包括步骤：一、输入待合成的人脸图像，并将待合成的人脸图像读取成数据矩阵；二、以数据矩阵为输入，运用逆向云发生器分别处理每张待合成人脸图像的数据矩阵，从而得到每张待合成人脸图像相应的期望图像、熵图像和超熵图像；三、以期望图像、熵图像和超熵图像为输入，运用正向云发生器处理期望图像、熵图像和超熵图像，并得到每张人脸图像对应的云滴；四、为每个云滴赋权重，并将所有云滴组合成一个大云滴；五、以大云滴为输入，运用云发生器中的逆向云发生器实现人脸表情合成。本发明方法可以通过调节权重实现任意表情以任意比合成，从而可以合成出更为全面且丰富的人脸表情图像。
一种基于模型表情合成方法

[发明专利]一种基于云模型的人脸表情识别方法-CN201110234790.6无效
发明人：王树良;池荷花;池莲花 -专利权人：武汉大学
申请日： 2011-08-16 - 公布日： 2011-11-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云模型的人脸表情识别方法，包括步骤：一，对图像库中已有的人脸表情图像进行样本集训练，并采用逆向云生成器得到每组人脸表情图像的云数字特征值；二，将待识别人脸表情图像读取成数据矩阵；三，将待识别人脸表情图像添入到人脸表情样品集中任一组人脸表情图像A中，得到一组新人脸表情图像A1，采用逆向云生成器得到该组新人脸表情图像A1的云数字特征值；四，比较一组人脸表情图像A和一组新人脸表情图像A1的云数字特征值，并依据两组云数字特征值的前后差异判定待识别人脸表情图像所属类别。本发明方法运用云模型提取人脸表情图像的云数字特征，并对所提取的云数字特征进行对比与分析，从而实现人脸表情识别。
一种基于模型表情识别方法