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[发明专利]一种对话意图识别方法、系统、计算机及存储介质-CN202311061980.1在审
发明人：彭澎;徐华;王进勇 -专利权人： 江西尚通科技发展有限公司
申请日： 2023-08-23 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明提供一种对话意图识别方法、系统、计算机及存储介质，方法包括：自文本集、视频集及音频集提取若干个文本子特征、若干个视频子特征及若干个音频子特征；基于不同的说话人，将若干个文本子特征、若干个视频子特征及若干个音频子特征区隔为由若干个多模态特征构成多模态特征组；构建意图识别模型，通过第一损失函数一次训练意图识别模型，以使意图识别模型具备样本区分能力通过第二损失函数二次训练意图识别模型，以使意图识别模型具备意图区分能力。通过考虑不同的说话人，检索了与说话人对应的全部内容，充分结合了上下文的信息，提高了意图识别的精确性。
一种对话意图识别方法系统计算机存储介质

[发明专利]基于深度学习的对话新意图发现方法、系统及计算机-CN202310493175.X有效
发明人：彭澎;徐华;王进勇 -专利权人： 江西尚通科技发展有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的对话新意图发现方法、系统及计算机，该方法包括：对用户的对话信息进行特征提取得到意图特征表示；对意图特征表示进行有效聚类，以得到对话信息的全局最优聚类分配和聚类中心，并利用聚类中心构建先验聚类模型；利用全局最优聚类分配分别创建半监督训练算法和自监督对比算法，并分别利用半监督训练算法和自监督对比算法对先验聚类模型进行优化，以得到意图发现模型；获取测试样本，并利用意图发现模型对测试样本进行数据处理，以得到对应的新意图发现标签。本发明基于深度学习方法和预训练技术，结合已有对话实验数据训练，获得对话意图的高质量特征表示；通过多个算法提升对聚类友好的特征表示质量。
基于深度学习对话意图发现方法系统计算机