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[发明专利]一种基于深度学习的LED显示屏配色及节能方法-CN202310326212.8在审
发明人：裴峰;丁艺;俞建峰 -专利权人： 江苏磐鼎科技有限公司;江南大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G09G3/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的LED显示屏配色及节能方法，属于LED显示采集校正技术领域。所述方法提供了一种LED显示屏配色及节能方法，通过周期性检测环境光亮度计算得到LED显示屏的目标亮度值，与LED显示屏的色温、光通量、色品坐标一同输入神经网络训练，达到了根据环境光的亮度自适应的调整屏幕亮度的节能目的；同时提供了一种改进的PSO‑BP神经网络模型，实现了对LED显示屏的亮度值、色温、光通量及色品坐标的高准确率控制。通过PSO‑BP模型与LED显示屏的结合，实现了LED显示屏的精确配色，降低了LED显示屏消耗功率，并且可以推广应用到更多其他有特定要求的LED显示屏配色和节能控制中。
一种基于深度学习 led 显示屏配色节能方法

[发明专利]一种基于多传感器信息融合的能源管理系统以及方法-CN202210906462.4在审
发明人：裴峰 -专利权人： 江苏磐鼎科技有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多传感器信息融合的能源管理系统以及方法，属于能源智能管理领域。所述能源管理系统包括数据采集处理模块、节能控制模块和执行模块，其中数据采集处理模块包含有视觉传感器，根据视觉传感器所采集的图像确定使用环境的场景、人数以及人在场景中的具体位置，并且后续采用深度神经网络根据使用环境的场景、人数、温度信息和湿度信息对空调进行节能控制，根据使用环境的场景、人数、人在场景中的具体位置以及光照强度信息对照明设备进行节能控制；解决了现有节能管理只能等待温度、湿度等传感器采集到温度、湿度发生变化才能进行被动调节存在的延迟调整而导致的能源浪费问题，实现了对于用电设备的快速关闭或调整的节能效果。
一种基于传感器信息融合能源管理系统以及方法