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[发明专利]一种基于类属多语义度量学习的多义对象分类方法-CN202211484402.4在审
发明人： 毛军翔;张敏灵 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于类属多语义度量学习的多义对象分类方法。本方法在学习阶段中首先计算所有标记对应的正负类样本集合，然后计算样本语义关系集合从而构建类属多语义度量学习目标函数，并通过梯度下降算法同时优化求解一个全局度量以及多个类属度量，其中全局度量作为基础度量作用于全部标记语义，而多个类属度量作为描述每个标记类别专属语义的个性度量作用于相应的单个标记语义。基于此，在分类阶段中，多义对象每个类标记潜在的语义相似性关系都能够通过联合全局度量与相应类属度量的方式度量，最后采用3近邻分类准则为多义对象进行分类。本发明进一步提高多义对象分类模型的分类性能与泛化能力。
一种基于类属多语义度量学习多义对象分类方法

[发明专利]基于多支路CNN架构的人脸年龄估计方法-CN201910806822.1有效
发明人：田青;毛军翔;金怿 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多支路CNN架构的人脸年龄估计方法，本专利通过设计多支路CNN架构将人脸属性(性别、肤色等)考虑进年龄估计任务中，以提高人脸年龄估计的准确率。首先基于经典CNN架构设计了一种用于识别黑种男性、黑种女性、白种男性、白种女性、黄种男性、黄种女性这六类的CNN模型；接着截取该模型前半部分架构及其参数作为共享层以加强人脸属性对年龄估计任务的影响程度；然后通过设计六条针对六类人脸属性的CNN支路将不同人脸属性的年龄估计分离；最后六条支路的输出结果通过公共融合层的融合算法进行融合，从而让神经网络分别学习到特定人种、性别的人脸图片特征，以提高年龄估计的准确率。
基于支路 cnn 架构年龄估计方法

[发明专利]基于CNN的多patch多通道联合特征选择学习的人脸识别方法-CN201810293102.5有效
发明人：田青;张文强;毛军翔;沈传奇 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2018-04-04 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CNN的多patch多通道联合特征选择学习的人脸识别方法，属于人脸识别技术领域。该方法首先将原始人脸图像分割成多张子图像，每张子图像再分离成多张通道图像；然后为每张通道图像构建一个CNN网络模型，输入通道图像进行识别；接下来首先将同一子图像的多个通道神经网络进行连接，得到对应多张子图像的多个子图像神经网络，然后将多个子图像神经网络进行连接，作为最终的模型识别结果。本发明通过对现有卷积神经网络模型进行改进以及创新，从而达到优化和提升模型的效果，使得卷积神经网络模型的人脸识别能力更加精准，为其在日常生活、工业发展、科学研究等领域的广泛应用提供更有力的技术保障。
基于 cnn patch 通道联合特征选择学习识别方法

[发明专利]基于GAN扩充多人种特征协同选择的人脸年龄估计方法-CN201811195416.8有效
发明人：田青;沈传奇;毛军翔;孙元康;秦璇;黄媛沅 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2018-10-15 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GAN扩充多人种特征协同选择的人脸年龄估计方法，先通过生成式对抗网络进行多风格人脸样本的模拟生成，来快速地大规模地扩充不同人种的人脸库，从而提高对黄色、棕色等人种年龄信息识别的精度。然后利用卷积神经网络对原有数据集进行预训练，接着基于扩充得到的人脸年龄数据库进行进一步的精训练。最后将四个人种的Sub‑CNN进行基于组稀疏算法的联合特征选择融合，以此来解决基于人脸图像的年龄估计问题。本发明得到了更具泛化能力的人脸年龄估计模型，同时也能大大提高很多年龄人脸识别系统的性能，弥补了以往研究的不足之处。
基于 gan 扩充人种特征协同选择年龄估计方法

[发明专利]基于深度卷积模型的黄种人脸识别方法-CN201710664796.4在审
发明人：田青;毛军翔;夏诗禹;夏文俊;宋烨 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2017-08-07 - 公布日： 2018-01-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供的基于深度卷积模型的黄种人脸识别方法，包括如下步骤步骤1采用深度卷积网络对从LFW数据库中采集的西方人脸图像进行预训练，建立人脸识别初始模型；步骤2采用人脸识别初始模型对黄种人脸图像进行精训练，建立黄种人脸识别模型；步骤3采用所述黄种人脸识别模型对一待识别的人脸图像进行识别。本发明大大提高了人脸识别器对亚洲黄种人脸识别能力。
基于深度卷积模型黄种人识别方法