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[发明专利]激光诱导含能材料冲击波提取系统及方法-CN202310752687.3在审
发明人：刘瑞斌;殷允嵩;孙浩瀚;张新宇;李安 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明公开的激光诱导含能材料冲击波提取系统及方法，属于含能材料爆轰性能检测领域。本发明包括纳秒脉冲激光器、反射镜、150mm聚焦透镜、二维位移台、三维自动调节样品台、探测激光器、柱面透镜、掩模版、滤光片、阵列式光电探测器、模拟电路模块、数据采集模块。本发明利用激光诱导含能材料产生冲击波，通过阵列的探测激光以及探测器实现对含能材料的冲击波的提取，得到冲击波的特征速度，对冲击波速度和已知爆速进行线性回归分析，实现含能材料的爆速进行预测，提高对爆速的预测精度。本发明能够在单次仅消耗5‑10mg的情况下测量激光诱导含能材料的冲击波波速，具有分辨率高、安全性高、成本低、测试方法简单易行的优点。
激光诱导材料冲击波提取系统方法

[发明专利]激光加载含能材料爆速快速预测方法及系统-CN202310656183.1在审
发明人：刘瑞斌;孙浩瀚;殷允嵩;李安;姚裕贵;钟李祥 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G01N25/54 文献下载
摘要：本发明公开的一种激光加载含能材料爆速快速预测方法及系统，属于含能材料爆轰性能检测领域。本发明使用脉冲激光与含能材料相互作用产生冲击波，利用单点的APD探测器通过记录并存储APD的电压变化，得到冲击波经过探测光束时的衰减信号，提取脉冲信号与距离含能材料表面不同高度各衰减峰之间的间隔时间；通过修正后的点爆炸模型拟合时间‑位置关系，获得相应的冲击波特征速度并与宏观爆速建立线性回归关系，实现对含能材料爆速的快速预测。本发明仅需5‑10mg样品，通过单点探测器实现对含能材料的冲击波速度的提取，得到冲击波特征速度；对冲击波速度和已知爆速线性拟合，预测含能材料爆速。本发明能够提高含能材料的研发效率，降低研发成本。
激光加载材料快速预测方法系统

[发明专利]一种基于激光诱导击穿光谱的煤质碳排放量快速分析及实时监测方法-CN202111597382.7在审
发明人：刘瑞斌;李安;张新宇;殷允嵩;刘晓东 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01N21/71 文献下载
摘要：一种基于激光诱导击穿光谱的煤质碳排放量快速分析及实时监测方法，首先利用激光诱导击穿光谱技术对已知成分含量的煤样进行光谱采集，建立基于主成分分析的偏最小二乘碳含量的定量分析模型。其次，对在线或离线的煤样进行激光诱导击穿光谱的采集，并将光谱信息输入到定量分析模型中得到碳含量，最终根据碳含量计算得出所测煤样燃烧后的碳排放量。该方法能够快速精准给出所测煤样的碳排放量，尤其能实现对传送带上入厂、入炉煤的碳排放量在线实时分析监测，有效解决了能源行业对碳排放量监测数据滞后的难题，为煤炭的高效利用提供一种快速、绿色的评估手段。
一种基于激光诱导击穿光谱煤质排放量快速分析实时监测方法

[发明专利]基于拉曼光谱的微型可穿戴腕表式无创血糖监测系统-CN202210166134.5在审
发明人：刘瑞斌;马威峰;李安;殷允嵩 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： A61B5/1455 文献下载
摘要：本发明为基于拉曼光谱的微型可穿戴腕表式无创血糖监测系统，涉及一种无创快速检测人体血糖浓度的可穿戴腕表式系统，属于血糖无创检测领域。该系统利用带尾纤输出的近红外超窄带宽光源、用于光电转换的雪崩光电二极管(APD)和数据处理与显示集成到可穿戴腕表中，并配备大小合适且符合人体工学的测试仓进行手指固定和拉曼信号采集。利用统计学算法挖掘血糖拉曼特征峰和血糖浓度相关物理量，建立谱线峰位强度和浓度线性关系，优化数据采集系统及解卷积算法，获得高精度血糖预测结果，为临床应用提供可能。本发明将大大简化现有血糖检测的步骤，具有检测精度高、操作简单、可穿戴等优点，在可穿戴血糖无创检测领域有重要意义。
基于光谱微型穿戴腕表式无创血糖监测系统

[发明专利]一种矿石分类与实时定量分析的光谱检测新方法-CN202110267879.6有效
发明人：刘瑞斌;邱苏玲;李安;殷允嵩 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G01N21/71 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于激光诱导击穿光谱对矿石分类与实时定量分析的光谱检测新方法，该方法包括：获取若干样品被激光激发后的光谱数据，首先进行光谱预处理来降低光谱的波动性，其次通过支持向量机对全部的矿石进行准确分类，并利用主成分分析法降维，提升元素定量分析的精度，之后通过相关性变量筛选偏最小二乘回归分析(R‑PLS)改进算法，极大的降低了矿石的预测集的均方根误差以及平均相对误差。该技术去除了冗余的数据，使建模变量数大大减少，提高了运算速度。本发明基于激光诱导击穿光谱技术实现了对矿石中铁含量的定量分析，构建出一种利用激光诱导击穿光谱技术的对矿石分类与实时定量分析的光谱检测新方法。
一种矿石分类实时定量分析光谱检测新方法