“殷井利”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于区块链的可穿戴设备高效数据共享方法-CN202310147392.3在审
发明人：史闻博;张蕊;鲁宁;殷井利;马驰原 -专利权人：东北大学秦皇岛分校
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区块链的可穿戴设备高效数据共享方法，首先建立包括数据拥有者Owner，数据共享平台DS和数据请求者User的高效数据共享平台系统；然后系统进行初始化阶段、上传数据阶段、检索数据与请求阶段和共享数据阶段；所述初始化阶段：数据请求者向数据共享平台发起注册请求，平台会根据其身份为其分配密钥；所述上传数据阶段：数据拥有者将要共享的机密数据上传到共享平台并做好存证；所述检索数据与请求阶段：利用平台的检索机制，快速检索想要数据并发起请求；所述共享数据阶段：数据拥有者利用数据共享平台将数据共享给请求者；如果发生纠纷，可通过区块链存证进行纠纷处理；本发明效率高，鲁棒性高和隐私性好。
一种基于区块穿戴设备高效数据共享方法

[发明专利]一种基于联邦学习的短期负荷预测方法-CN202310134475.9在审
发明人： 殷井利;鲁宁;史闻博;张蕊;戎光照 -专利权人：东北大学秦皇岛分校
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种基于联邦学习的短期负荷预测方法，首先设计一种基于联邦学习架构，包含五个实体：智能电表SM、移动边缘计算节点MEC、云服务器Cloud、电力供应商PS和证书颁发机构CA；基于此架构设计一个基于多权值的节点选择算法，云服务器CS在每轮联邦学习训练模型开始前，选择最合适的计算节点组，以达到最大化训练效率的目的；为了提高精度，还设计了基于聚类的联邦更新算法，在常见的联邦更新算法Fed‑Avg上，考虑不同MEC下计算节点组的电网用户住宅类型不同，CS在初始化和更新的过程中分配不同；为了实现隐私保护，本发明设计了数据聚合协议，采用了DH密钥协商的方式保护SM的数据隐私，批量可验证的签名加快验证SM数据完整性。
一种基于联邦学习短期负荷预测方法

[发明专利]一种面向智能电网数据的完整性审计方法-CN202110969313.8在审
发明人： 殷井利;刘明曦;鲁宁;史闻博 -专利权人：东北大学秦皇岛分校
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向智能电网数据的完整性审计方法，涉及信息安全技术领域。包括：MEC向IESO注册、SM获取IESO的认证和SM选择为其服务的移动边缘计算服务器MECm；SM生成数据块并盲化，且将SM的验证令牌标记到已经盲化过的数据块中，SM将标记了验证令牌的盲化后的数据块上传MECm，MECm对SM上传的数据进行聚合；MECm对于接收的每个数据块计算其签名后将其转发至云服务器Cloud进行存储；当签名达到预设数量时，MECm构建签名索引数据结构，将所述签名存储在所述签名索引数据结构中；IESO向MECm与Cloud发起审计挑战；Cloud与MECm检索被挑战的数据块的签名证据和数据证明并发送给IESO，IESO验证数据块的完整性；该方法缩短了数据验证时间，且避免了相同数据块的重复审计，提高了数据审计鲁棒性和隐私保护。
一种面向智能电网数据完整性审计方法