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- [发明专利]信贷业务中欺诈风险的预测方法-CN202310782771.X在审
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边志强;兰翔;孟许歌;钟磊;李晶
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武汉众邦银行股份有限公司
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2023-06-28
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2023-09-29
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G06Q40/03
- 本发明公开了一种信贷业务中欺诈风险的预测方法,包括如下步骤:根据不同的业务场景收集用户相应的节点原始数据;对获得的节点原始数据进行梳理并处理;根据步骤2处理好的节点数据在数据仓库中建立以用户订单号为主键的底表,将节点数据分标签并按订单纬度储存在底表中;基于步骤3底表中的数据,采用逻辑回归算法对底表中的标签变量进行筛选,再根据筛选出来的变量构建用于风险评分的LOGIT模型,对LOGIT模型进行训练和验证,选择精度满足要求的LOGIT模型用于对信贷风险进行评分,根据评分高低人工判断是否存在欺诈风险。本发明能够根据用户的基本信息资料、人脸特征进行对欺诈风险进行预测,给出风险评估结果,从而大大提高识别欺诈的能力,降低贷款风险。
- 信贷业务欺诈风险预测方法
- [发明专利]基于个人征信的客户贷前风险评估方法-CN202310790670.7在审
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李琦豪;田羽;兰翔;陈刚
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武汉众邦银行股份有限公司
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2023-06-29
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2023-09-29
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G06Q40/03
- 本发明公开了一种基于个人征信的客户贷前风险评估方法,包括:获取所有标记用户的样本集合;将样本集合分为训练集、验证集和测试集;统计变量,对各集合中的变量进行多轮筛选获得每个集合的初筛变量;构建机器学习模型,采用机器学习模型对各集合中的变量进行迭代循环,获得每个集合的初始变量池;对初始变量池中的变量进行再次的筛选,获得最终入模变量;选用训练集中的最终入模变量对机器学习模型进行训练,并采用验证集进行验证得到优化后的机器学习模型的入模参数;将待评估用户的入模变量输入到上述的机器学习模型中预测概率值p,根据概率值p获得信贷评分。本发明不但可以有效处理巨量维度的数据,还大幅度提升了贷前风险评估的效果。
- 基于个人客户风险评估方法
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