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- [发明专利]圆对称Gabor小波深度分解图像分类方法-CN201710775527.5有效
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李朝荣;樊富有;黄东
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宜宾学院
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2017-09-01
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2020-06-05
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G06K9/46
- 本发明提出一种图像分类方法,该方法使用基于圆对称Gabor小波(CSGW)的深度分解方案,称为DD‑CSGW。由于CSGW有旋转不变特性,因而DD‑CSGW也是一种旋转不变的分解方法。深度分解是指通过使用CSGW的迭代和分层分解,这意味着较粗糙的子带可以通过CSGW连续分解成若干更精细的子带。由于DD‑CSGW变换域存在较强的依赖关系,因此我们使用Copula模型来捕获这些比例依赖,即用Copula模型刻画每一层的分解子带。同时使用了Copula模型参数和DD‑CSGW子带的均值和方差用来表示图像,并且使用SVM进行图像分类。本发明的深度分解方法效果在图像分类方面具有良好的性能,分类阶段速度较快,而且具有选择不变特性。
- 对称gabor深度分解图像分类方法
- [发明专利]多手指远端指间关节纹路的识别方法-CN201710782191.5有效
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李朝荣;黄东;樊富有
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宜宾学院
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2017-09-02
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2020-04-10
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G06K9/00
- 每个人每根手指的远端指间关节纹路均不相同,四根手指(食指、中指、无名指和小指)同时相同的情况更保证了生物特征的惟一性,可以作为人的身份信息。本发明给出根据远端指间关节背面纹路特点,设计出一种“局部区域垂直二进制模式”(LRVBP)编码方法。LRVBP在局部区域中,垂直于纹路方向进行二值编码,以更好地描述手指纹路之间的纹路梯度、位置信息。本发明的识别方法具有两方面特点:(1)识别方法安全性高,四根手指纹路特征保证了系统的安全性,而且由于LRVBP编码根据手指纹路特点进行设计,识别算法可靠性高。(2)LRVBP计算简单,特征提取和识别速度较快。
- 手指远端关节纹路识别方法
- [实用新型]八位三值可逆加法器及其封装结构-CN201520249001.X有效
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樊富有
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宜宾学院
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2015-04-22
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2015-09-09
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G06F7/50
- 本实用新型的八位三值可逆加法器,以QT8S表示,包括第一输入端A1-A8,第二输入端B1-B8和输出端S1-S8。由八个依次级联的一位三输入三值可逆加法器组成,其中一位三输入三值可逆加法器以QT3S表示,所述QT3S包括I1、I2、I3三个信号输入端和O1、O2、O3三个信号输出端,以及基态常量|0>端口,基态常量|0>表示该量子叠加态中分量|1>和分量|2>的概率幅为0,分量|0>的概率幅为1。有益效果在于,以量子可逆逻辑门为基础,成功设计了可用于8位宽度的三值可逆逻辑加法器,实现了三值可逻辑运算设计。该加法器可扩展为32位或64位加法电路。封装结构简化了外部电路的设计。
- 八位可逆加法器及其封装结构
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